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隐私权受威胁 大数据存在哪些弊端?

提及大数据,更多的是如何让企业通过整合方案来获取数据价值,然而大数据是一把双刃剑,在给企业带来无往不利的潜在价值的同时,隐私权是否受威胁值得关注。

作者:佚名来源:zol|2012-12-27 09:33

2012年,如果评选一个年度最火的IT词语,那么非大数据莫属。数据由来已久,但大数据则是近1年来才频繁出现在媒体报端。大数据具有大价值,这似乎是每个人都认同的观点。但人们往往总是关注事物好的一面,却忽视大数据所带来的弊端。

隐私权受威胁 大数据到底有哪些弊端?

毋庸置疑,大数据能够给企业、机关等机构带来大量的经济价值和利益,直接影响着他们的未来走向。其实,大数据是一把双刃剑,在给企业带来无往不利的前进动力的时候,往往也会对企业和个人带来伤害。请看下面的小故事:

以前的情人,在你聊天工具上显示成可能认识的人。

上面的情况是通过大数据分析工具而提供的一种服务,虽然只是一种特例,但却让双方甚至双方的家人都感到尴尬。但这确实真实存在的。无论是在我们的微博上,或者是聊天工具上,都会出现类似的问题,虽然看起来一个非常方便的功能,但是对于一些人来说却是麻烦。下面我们来看一下大数据所带来的弊端。

个人隐私受威胁:对于个人来说,其在大数据时代往往是作为数据的来源和被分析的对象。无论是个人的生活情况,还是消费习惯,身份特征等,都变成了以各种形式存储的数据。这虽然对企业来说可以根据用户数据去分析数据,得到价值,但是对于个人用户来说,无疑是以个不得不被动接受的事情,而这种数据在收集、分析、传输等过程中都可能对用户带来不利的影响。

隐私权受威胁 大数据到底有哪些弊端?
隐私受到威胁

企业在传输这些私人数据的时候可能会遇到麻烦,企业很难保证在整个传输过程中是否有人会查看私人的数据,很有可能有人对这些私人的数据进行了监控等操作,这就大大加大了其泄漏的可能性,数据一旦泄漏,很可能为个人带来难以挽回的损失,而个人却又不知道自己的数据时如何泄露出去的,对这让个人用户的隐私权受到无限大的挑战。

大数据不等于大价值:只有当存储数据的量达到一定值才会有价值,单独出来的数据即使有一定价值但也没有整体的参考价值。这往往给企业一种错觉,大数据定于大价值。

其实,大数据并不等于大价值。大数据分析存储产品设备往往对企业IT设备有更高的要求,企业原有IT设备很难满足大数据时代的挑战。在这种情况下,企业IT部门面临这样一种情况:需求越来越多,但满足这些需求的能力越来越弱。而且企业投入价值与所得信息量价值成反比。当数据达到一定值时,投入的价值甚至超过所得数据价值。

大数据对企业有更大挑战:近年,由于服务器出现故障而造成服务不能提供的事件时有发生,而随着大数据时代的到来,这些故障可能会进一步增多。而这些故障往往会直接造成数据的丢失,服务的中断。例如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、亚马逊服务器宕机事故等等。

当这些服务中断的时候,用户是毫无解决办法的,只能等待服务提供商的修复,而对数据丢失、损坏等方面,用户对数据保护更是束手无策,只能等待提供商。这样很多用户在发生故障并不能及时作出反应,使损失降到最低。无疑,大数据带来了更多的挑战。

大数据使企业面临厂商绑定:当我们提到大数据的时候,总是提到大数据的诸多优点,但是却很少提企业如何将大数据变成切实的价值。

隐私权受威胁 大数据到底有哪些弊端?
容易被厂商绑定

目前,很多厂商都针对大数据推出了自己的解决方案。而这些方案虽然号称兼容性非常强,能够兼容其他厂商的设备,但是当你真正的采用一个提供商的设备(软件、硬件)的时候,你会发现你真的很难去改变一个提供商,尤其是在软件方面,很容易被一个提供商绑定。这就大大限制了企业IT基础设置的灵活性。

总结:大数据时代虽然一切勾画的都是那么美,但是离真正的为企业提供价值的路之间还有不可逾越的鸿沟。大数据并没有想象的那么完美遍地黄金,企业在接下来应考虑如何应对大数据的挑战,而不要仅仅空谈价值。

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