重定义数据中心 英特尔端到端大数据战略

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英特尔架构事业部副总裁、英特尔数据中心软件部总经理Boyd Davis先生表示,未来几年英特尔将加大在软件的投入,但并不会偏离以往的半导体生产,而是通过软件,通过整个产业链和解决方案优化大数据,乃至云计算环境。

数据量的激增使企业IT的应用场景发生巨大变化,数据中心的差异化应用环境更多是依靠软件进行调优,正因如此,软件定义数据中心的概念风生水起。随着硬件的不断发展,软件作用将会越来越大,复杂性、集成度不断提升,加之云计算、大数据技术促使架构层和应用层更紧密的结合。从用户的角度看,数据中心扮演的角色,不仅是优化的hadoop,更多是高度集成的一体化解决方案。

英特尔架构事业部副总裁、英特尔数据中心软件部总经理Boyd Davis先生表示,未来几年英特尔将加大在软件的投入,但并不会偏离以往的半导体生产,而是通过软件,通过整个产业链和解决方案优化大数据,乃至云计算环境。

英特尔生态环境的独特优势

数据不仅存在于数据中心,随着智能终端设备的普及,大量高清的图片和视频加入到大数据环境。在未来的大数据处理中,数据会从终端设备到数据中心的每一层,正因如此,每一层的计算能力都要求有提升

Boyd Davis在云计算大会上表示,一般人相信大数据都是集中在数据中心来处理,这样只能导致数据量越来越大,而处理效率也会降低。在实际应用中,将数据都集中在一个数据中心来处理并不现实。

用户需要端到端的大数据而不是全部搬到后端来做,一是难以做到实时分析,二是资源调配效率很低。

真正的大数据的解决方案是从边缘到数据中心,数据合理的分布,是需要从边缘到网络到数据中心都需要有智能。这样不会占用过多的网络资源,而且有些数据并不需要全部进行集中处理,比如安全监控,很多数据是可以过滤掉的,可能90%以上的数据是不需要的,但是并不时表示不收集,有时候你就可以把这些边缘过滤掉,需要的时候再调用,因此网络也需要智能处理。

在整个系统中,视频监控端有英特尔处理器,数据处理、后端存储以及零售系统、PC、笔记本和手机,实现端到端战略,从处理能力和网络、存储的能力提供端到端部署的。

从用户角度出发,端到端能够为用户提供***的部署,协调数据中心端与边缘设备的平衡,满足客户所需要的解决方案,体现出大数据解决方案的端到端的价值,不得不说英特尔在这方面具有独特的优势。

大环境激增大需求

面对如同云计算和大数据一类的新兴技术,国内IT环境不足的现状会制约这些技术的落地。这样主流的看法并没有得到Boyd Davis的认可,Boyd Davis认为中国市场的IT基础环境并不比国外存在较大差距。

如果单单从IT的架构而不是从芯片或者底层基础来讲,中国IT基础设施不差,而新兴技术比如LTE和无线互联网包括现在的固网以及IPV6,国内的部署比美国更快。在这一轮的变革中,中国的IT基本架构比美国差距不大,两个国家有不同的使用模式和人口分布,在创新上存在有不同的机会,中国有一些特殊的创新机会,现在中国和美国是两个***的无论是云计算还是大数据的***的市场。

 也就是说从底层基础看,中国还有待于发展,但在架构层、应用层,中国在大数据方面是具有绝对优势的,为体量比较大,所以机会也更多,相信中国有机会在大数据时代占据领先地位。

责任编辑:路途 来源: 51CTO
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