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ALEIYE 2.0全新发布 实时大数据RET功能

aLeiye大数据引擎2.0版本具备数据整合、收索引擎、资料关联、数据挖掘四大特点:数据整合,通过API、协议、采集器、文件上传、FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合。搜索引擎技术,利用Index、HDFS、MongoDB等独特的资料存储方式,快速找出所需资料。资料关联,根据条件规则,快速找出互相关联的资料,生成关联分析、统计和报表。数据挖掘技术,利用优秀的数学运算能力和数学模型,将搜索出的数据做深层次的数据挖掘。

作者:来源:51CTO.com|2015-08-24 14:37

开发者大赛路演 | 12月16日,技术创新,北京不见不散


在数据时代背景下,随着互联网+的发展,传统企业面临着业务转型压力,近日,Aleiye全面升级大数据分析引擎2.0,帮助企业客户实现实时精准分析和趋势预测,从而提供强有力的企业决策支持,迎战大数据时代挑战。

面向实时大数据的ALEIYE 2.0版本发布

Aleiye是拥有自主知识产权的实时大数据分析引擎,通过数据采集、分析和挖掘技术,形成了以数据平台+应用服务+行业解决方案的综合大数据产品,为企业在大数据变革中提供技术支撑平台。

该产品采用独立于企业IT系统的部署方式,不占用原有IT资源,避免原有业务影响,使用多种接入手段将企业内部所有结构化和非结构化数据进行整合,将企业繁杂数据和信息孤岛从数据不可见进行整合,变为数据可见,并加以实时分析或离线分析,从而转化为数据可用形式,深度挖掘出数据价值。

Aleiye第一代产品发布于2014年7月,如今已有面向包括金融、电信在内的传统行业从中获益。随着业务的不断深入和行业应用经验的积累,Aleiye实时大数据分析引擎2.0版本正式发布。

此外,aLeiye大数据引擎2.0版本具备数据整合、收索引擎、资料关联、数据挖掘四大特点:数据整合,通过API、协议、采集器、文件上传、FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合。搜索引擎技术,利用Index、HDFS、MongoDB等独特的资料存储方式,快速找出所需资料。资料关联,根据条件规则,快速找出互相关联的资料,生成关联分析、统计和报表。数据挖掘技术,利用优秀的数学运算能力和数学模型,将搜索出的数据做深层次的数据挖掘。

据悉,该版本除了数据处理能力的大幅度提升,更首创推出“RET(red event)关键事件”功能,为企业对企业关键数据的实时分析、趋势预判,为企业决策提供强有力的数据支持。

RET(red event)关键事件预警分析

在企业的运营及运维管理过程中,一个或多个因素引发的具有影响性的活动称之为“事件”,事件无处不在。然而,一些产生重大影响的关键事件则被海量的繁杂、冗余的事件所充斥,无法高效、快速的提取成为DT 时代企业所面临的最严峻的挑战。

Aleiye对各条数据信息进行深度分析以及多源数据信息关联分析,准确定位产生重大影响的关键事件点,并通过引擎中的算法对实时事态进行分析预判以及预警,从而实现对关键事件的实时精准管控和趋势预测,为企业决策提供数据支持。

此外本次升级还将定制应用服务转化为应用产品超市,多款行业大数据应用将陆续在该平台上发布,客户可根据自身需求选择应用,快速完成部署投入使用。

2.0版本升级内容

数据处理能力提升至100,000E/S。

支持SQL语法检索,移动SDK嵌入。

API支持C/C++、Python和Java。

更灵活的ETL,包括过滤、归并、打标。

新增、优化内置算法库。

2.0平台的多款行业应用。

RET关键事件定位分析。

测试参数

测试环境为8core,16G,1T Disk,千兆网卡的情况下:

测试数据量为200G,10亿条

软件使用资源为每台:7Core,15G

数据平均处理速率:150000条/秒

CPU:5分钟load average 7

内存使用:90%

磁盘IO:50M/秒

NetIO:平均:30M/秒,最高100M/秒。

【责任编辑:路途 TEL:(010)68476606】

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