NVIDIA 正在由全球视觉计算技术行业***转型成为世界***的人工智能计算公司。
11月11日， NVIDIA 发布了2017财年Q3财报，截至10月30日营收20.04亿美元，同比增长54%，环比增长40%;净利润为5.42亿美元，同比增长120%，环比增长108%，自今年以来， NVIDIA 股价已上涨一倍有余，从市值 200 亿美元到如今市值 470 亿美元。
(Source：NVIDIA Q3 FY2017 Summary)
显然，随着人工智能进程加速，与人工智能相关的高级运算处理需求也呈爆发式增长。 以深度学习、GPU 技术为核心动力的人工智能技术正在以不可阻挡之势席卷着社会和企业的变革。此前， NVIDIA 宣布正在与中国 AI 业界行业***开展深度合作，并将通过开启一场“人工智能城市”革命不断推进人工智能在各行各业的应用。在2016年安博会期间，NVIDIA 全球副总裁、Tegra 事业部总经理 Deepu Talla 先生曾表示：“由 GPU 计算技术驱动的‘人工智能城市’构想得到了合作伙伴的鼎力支持，NVIDIA 携手九大合作伙伴启动人工智能城市( AI City )战略将会进一步加强与中国企业间的密切技术合作，共同勾画‘城市之眼’，为人工智能时代发展‘点睛’。”
旷视(Face++)是 NVIDIA 推进中国“AI City”战略的九大合作伙伴之一，也是中国领先的机器视觉技术和行业解决方案提供商。日前，旷视(Face++)利用 NVIDIA GPU 在性能上的突出优势和端到端深度学习平台开发了一款自研硬件产品——MegBrain-M1001，来替代目前市场中普遍采用的 NUC 处理器。
旷视(Face++) MegBrain-M1001智能处理器
MegBrain-M1001 是一款基于 NVIDIA Jetson TX1 平台开发的高性能人工智能算法处理器，具有强大的并行处理计算能力，并搭载全球领先的 Face++ 人脸识别算法，未来将能够在所有线下人脸识别应用场景中提供强劲的核心支撑。
NVIDIA Jetson TX1详细规格
NVIDIA Jetson TX1嵌入式组件
GPU: 1 TFlops计算性能，256个基于Maxwell™ 架构核心的GPU提供同级***性能
CPU: 64-bit ARM A57 CPU
视频: 支持4K 视频编码和解码
摄像: 支持14亿像素/秒拍摄
内存: 4GB LPDDR4; 25.6 GB/s
存储: 16GB eMMC
Wi-Fi/蓝牙: 802.11ac 2x2
网络: 1GB Ethernet
操作系统: Linux for Tegra
尺寸: 50mm x 87mm, 略小于信用卡
旷视(Face++)硬件产品负责人介绍，以往，在为行业提供相应解决方案的时候需要主机、网络继电器、电视盒子等诸多子件，而通过 NVIDIA 嵌入式超级视觉计算系统，我们能够在实现强大计算能力的同时，使硬件架构更为紧凑。
旷视 MegBrain-M1001 将集成软硬件和底层算法，实现一步到位式( All-in-One )的硬件支持，该负责人补充道。当前的人工智能企业都在布局深度学习系统，而深度学习系统对于 GPU 有强烈的需求，NVIDIA 是全球领先的人工智能计算公司，与 NVIDIA 的合作将有利于旷视建立高效的自研深度学习训练引擎。而随着旷视(Face++)智能硬件产品化的推进，未来 MegBrain-1001 有望在市面上普遍推广。
