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不仅仅有高性能的GPU,NVIDIA端到端的解决方案加速AI应用落地

NVIDIA AGX 的另外一条产品线是Jetson AGX Xavier,该产品非常适用于配送机器人,因为其能够在小型封装中实现大规模的计算性能。

作者:zc来源:51CTO|2018-11-26 21:15

【51CTO.com原创稿件】与往届大会一样,在GTC China 2018主会场的演讲结束之后,NVIDIA黄教主接下来会参加媒体见面会。事实上,主办方的安排也是如此。不过,在下午1点举行的媒体见面会上,记者并没有看到黄教主的身影,取而代之的是NVIDIA全球执行副总裁、全球市场运营JAY PURI,NVIDIA全球副总裁、自主机器ROB CSONGOR,NVIDIA全球副总裁、亚太区总裁RAYMOND TEH,NVIDIA全球副总裁、中国区总经理JAMS ZHANG,NVIDIA全球副总裁、企业公关ROBERT SHERBIN和NVIDIA资深总监、产品管理KEITH MORRIS六位高管。据了解,黄教主因为有要事,不得不缺席下午的媒体见面会。JAY PURI风趣的说,相信我们六位的份量,能够代替黄仁勋,回答大家的提问。

今年的GTC China大会,AI仍然是主角。NVIDIA不但发布了面向深度学习和高性能计算(HPC)的HGX-2 GPU 加速平台,而且还推了基于图灵架构的T4云GPU。此外,NGC-Ready系统和NVIDIA DRIVE AGX也在本次发布会上推出,并且宣布已经与众多厂商开始合作,加速构建、训练及开发深度学习项目及自动驾驶技术的开发、落地。据JAY PURI介绍,NVIDIA已经不再是一家纯硬件型的公司,而是一家提供全软件堆栈的产品系统公司,未来将为用户提供端到端的产品解决方案。

HGX-2:2千万亿次计算性能

单节点提供2千万亿次的计算性能是HGX-2 GPU***的亮点,根据NVIDIA公布的数据,与仅使用CPU的服务器相比,HGX-2 AI服务器在机器学习工作负载的运行速度提升近550倍,在深度学习工作负载的运行速度提升近300倍,在高性能计算工作负载的运行速度提升近160倍。

实际上,HGX-2之所以具备如此高的性能,主要是由于其采用了16 个 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU,并通过NVIDIA NVSwitch将其无缝的连接在一起。

另据介绍,由于HGX-2融合了高精度的FP64和FP32,因此可实现精确的高性能计算。当然,其仍然融合了低精度的FP16和INT8,也完全能够满足深度学习和机器学习的工作要求。

虽然,NVIDIA在AI计算力上已经具备了比较领先的性能优势,但在行业中并非仅仅是一枝独秀,仍然有着诸多的竞争对手,例如谷歌等公司,也持续在AI芯片上发力。在本次媒体沟通会上,关于行业竞争的话题,也成为媒体关注的焦点。面对竞争,NVIDIA给出的答案是有竞争是好事,可以让NVIDIA更加成功。NVIDIA认为他们比较早涉足AI芯片领域的厂商,与FPGA、TPU等专用芯片相比,GPU在可编辑、通用计算等方面更具备优势,而竞争对手的产品主要用在专用计算领域,应用领域过窄,并不具备太强的竞争力。

JAMS ZHANG则表示,NVIDIA在两年前就进入了国内的数据中心,让客户尝鲜到了自己的产品。经过两年多的时间,客户已经非常认同NVIDIA的产品。新的产品发布之后,由于具备更强的性能,很多客户已经开始部署,相信NVIDIA的数据中心业务在中国会越来越好。

Xavier SoC:车规级与全面量产

众所周知,NVIDIA是较早涉足自动驾驶领域的芯片厂商之一,也推出了诸多高性能的计算平台和处理器。在本次GTC峰会上,自动驾驶的产品仍然是重头戏,黄教主花了较长的时间介绍Xavier SoC和相关的解决方案,并提出了车规级和全面量产两大关键词。由此可以看出,NVIDIA已经开始着力将自动驾驶应用落地。

在GTC大会上的视频演示中,我们看到了NVIDIA与福特合作的自动驾驶汽车已经完成了路试。据ROB CSONGOR介绍,视频中演示的是二级自动驾驶技术,还需要驾驶员发挥作用,但到四级的时候,也就意味着人完全可以在后排睡觉了。

ROB CSONGOR表示,在自动驾驶领域,消费者并不会特别关注驾驶系统是二级还是四级,他们只关注是否好用。但是,对于NVIDIA来讲,无论是二级还是四级,从使用的软件堆栈方面来讲,是完全一致的,例如Model S这款在美国比较受欢迎的汽车,仍然是L2级别的,还需要驾驶者将手放到方向盘上,但***可以通过升级系统,使其具备L4级别的自动驾驶能力。

ROB CSONGOR告诉记者,作为一家芯片类型的公司,NVIDIA也在改变。除了芯片之外,我们希望成为一家全软件堆栈的产品系统公司,为客户提供端到端的解决方案。他强调,NVIDIA提供了不同的解决方案,用户可以根据自己的需求,选择我们不同的产品,以满足自己业务的需要。

同样是基于Xavier SoC,NVIDIA AGX 的另外一条产品线是Jetson AGX Xavier,该产品非常适用于配送机器人,因为其能够在小型封装中实现大规模的计算性能。另外,由于配送机器人等自主机器是由软件定义的,因此通过更新可轻松提高性能并添加更多功能。Jetson AGX Xavier 平台配备了 Nvidia JetPack SDK,这是一套完整的 AI 开发软件解决方案,包括***版本的 CUDA、cuDNN 和 TensorRT,以及用于简化并加速开发的高级软件代码。

在大会上,黄教主也宣布了与其合作的小伙伴,包括一汽、小鹏、京东、美团等,均开始采用NVIDIA的自动驾驶产品与解决方案,开始测试自动驾驶技术,加速产品的落地。

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【责任编辑:张诚 TEL:(010)68476606】


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