联想祝明发/郝常杰:一站式解决方案加速AI落地

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联想做为计算设备提供商,首先要把高性能计算做好,不仅做好硬件产品,而且要做好软件平台,让人工智能应用很好的运行,让各行各业很方便的使用人工智能。

  【51CTO.com原创稿件】10月19日,以“应用驱动·生态共建”为主题的2017全国高性能计算学术年会(HPC China 2017),在***科研教育基地安徽合肥盛大开幕。本次会议,吸引了超过40家科研院所、厂商齐聚一堂,并围绕HPC研究进展、发展趋势与重大应用等主题展开议程,全面推动中国HPC的发展。联想作为HPC全球***00的厂商,自然不会缺席这次盛会。会上,联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease发表了题为《From HPC to AI:Solving Great Challenges》的主题演讲,并表示为了更好地让HPC赋能客户,实现AI创新和数字化转型,联想将在人工智能、物联网、大数据等领域给予更多关注和投资,这些投资也包括即将在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特落成的三大AI创新中心。

  HPC让人工智能应用成为可能

  “HPC给智能应用提供了基础,使人工智能成为可能。”联想***科学家祝明发在接受笔者采访时表示,之前人工智能无法应用就是因为计算能力不够,而人工智能之所以能够成功落地,是因为HPC提供了实现人工智能应用的算法。

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联想***科学家祝明发

  他认为,人工智能最广泛的应用是机器视频,模式识别等,它们需要反复计算,计算量非常大,而HPC给深度学习的基础运算提供了强大的计算能力,赋予了自主测量、自动驾驶等应用很强的智能性。

  祝明发表示,联想做为计算设备提供商,首先要把高性能计算做好,不仅做好硬件产品,而且要做好软件平台,让人工智能应用很好的运行,让各行各业很方便的使用人工智能。他表示,联想人工智能上重点进行了技术的研究,围绕未来人工智能应用,联想提出了设备+云的战略,在云端为人工智能应用提供高性能计算平台,终端设备帮助用户方便的使用人工智能的各种应用。

  一站式解决方案加速AI应用落地

  “人工智能的应用离不开高性能计算,只有真正解决客户实际面临的问题,才是HPC的根本所在,否则HPC就没有存在的意义。”联想HPC&AI资深架构师郝常杰表示,人工智能的应用是由高性能计算直接驱动的,联想HPC始终坚持与应用进行高紧密的捆绑,各地的研发中心根据不同客户的实际应用需求,帮助他们完成应用的调优和测试,让他们在最短的时间内能够部署落地各种人工智能应用,提高业务能力。

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联想HPC&AI资深架构师郝常杰

  郝常杰表示,联想对整个HPC平台上运行的应用有着非常深入的了解,能够根据不同的应用特点进行分析,帮助客户选择计算效率***,用时最短的产品。他告诉记者,在中国,联想交付给用户的产品都会在工厂进行预安装,并跑完所有的测试,这样就大大加速了产品交付的时间,客户只需要将机柜的线缆进行连接,即可以使用。

  据了解,在高性能计算平台上,联想还提供了NVIDIA GPU、英特尔Xeon Phi在内的异构计算平台、基于联想LEAP的大数据分析测试平台、LiCO集群调度和管理系统,并参与实施了从机房规划、建设到整机柜交付的全周期工程,为用户提供一站式的解决方案。

  强强联手加速HPC应用落地

  虽然HPC是推动人工智能发展的基石,但当前我们看到的真正落地应用的案例并不太算太多,谈到HPC全面的应用,祝明发表示当前HPC还是以科研为主,以应用为辅。联想正在通过不断的与高等院校在科研方面的合作,来大力推动HPC的应用普及。

  据悉,在全球范围的高等院校科研方面,联想已经与英国牛津大学、美国芝加哥大学、德国奥登堡大学、澳大利亚阿德莱德大学等院校进行深入的合作。在国内,联想与北京大学、南京大学、厦门大学等***院校合作建立了超算平台,为全球的科研机构提供强大的计算力支持。

  祝明发介绍说,联想不久前向北京大学交付了全新高性能计算校级公共平台集群。该集群系统理论计算峰值高达411万亿次/秒,计算节点理论峰值261万亿次/秒,实测计算能力达到242万亿次/秒。在充分确保计算力的同时,联想还采用其首创的45℃温水水冷技术,将集群PUE值控制在1.1, LINPACK效率高达92.6%,系统节能效果显著,五年内将为北京大学节省电量200万度。

  祝明发表示,联想HPC产品和解决方案具有低能耗高效率的特点,在各类实践中体现出高可靠性和高可用性优势。未来,联想将继续加深对各个细分行业的认知和解读,发挥联想HPC技术优势,与客户、合作伙伴共同聚力,开启高性能计算行业应用的新篇章。他强调,联想希望建立好的HPC市场秩序,杜绝恶性竞争,做到用户和厂商双赢的局面。

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责任编辑:张诚 来源: 51CTO
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