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中科曙光叶健:大数据+高性能计算,让AI走向实时系统智能

“大数据平台助力提高分析与推理速度,高性能计算则帮助提高了AI的学习速度。”叶健表示,新信息环境与人工智能技术相结合将催生“实时系统智能”,例如智慧城市、智能医疗、智能交通等。

作者:ZC来源:51CTO|2017-10-20 11:17

【51CTO.com原创稿件】世界上90%的数据是在过去几年里产生的——事实上,过去30年中,全球的数据量大约每两年增加10倍,这远远超过了计算机领域的摩尔定律。“数据的海量增长向人类提出一项要求,那就是我们必须迅速掌握像人工智能这样的技术手段来应对大数据提出的挑战。”曙光公司首席运营官叶健如是说。

“大数据平台助力提高分析与推理速度,高性能计算则帮助提高了AI的学习速度。”叶健表示,新信息环境与人工智能技术相结合将催生“实时系统智能”,例如智慧城市、智能医疗、智能交通等。

大数据、高性能计算、人工智能相得益彰

“由于各类传感器和数据采集技术的发展,人们开始拥有以往难以想象的海量数据,同时也开始在各个领域拥有深度的、细致的数据。”叶健说到,这些正是训练该领域“智能”的前提。大数据与AI发展都需要“快”,而“快”恰是曙光的特点和基因。

叶健说,海量数据、高速并行运算、更优化的算法共同促成了人工智能的突破性发展;而互联网环境中的许多环节都是在一边学习一边应用的过程中实现的。大数据、高性能计算、人工智能三者像是踏上了一个共同前进的节拍,相得益彰。

“与以往传统的算法相比,立足于神经网络的人工智能技术利用输入的数据自