中国领先的IT技术网站
|
|

推进癌症研究 NVIDIA联手美国政府机构建人工智能平台

这项计划名为“癌症探月(Cancer Moonshot)”,由奥巴马总统在2016年国情咨文演说中正式宣布、副总统约瑟夫拜登领导,目标是在未来五年内实现癌症预防、诊断和治疗的倍速发展。研究工作的重点之一是构建一个名为CANDLE(英文“癌症分布式学习环境”的缩写)的AI框架,它将提供一个公共发现平台,以借助AI的力量对抗癌症

作者:佚名来源:51cto|2016-11-17 09:36

开发者大赛路演 | 12月16日,技术创新,北京不见不散


NVIDIA近日宣布将与美国国家癌症研究所、美国能源部和其他多个国家级实验室联手启动一项计划,旨在推进癌症研究。

这项计划名为“癌症探月(Cancer Moonshot)”,由奥巴马总统在2016年国情咨文演说中正式宣布、副总统约瑟夫拜登领导,目标是在未来五年内实现癌症预防、诊断和治疗的倍速发展。研究工作的重点之一是构建一个名为CANDLE(英文“癌症分布式学习环境”的缩写)的AI框架,它将提供一个公共发现平台,以借助AI的力量对抗癌症。

CANDLE 将成为首个改变我们对癌症认识的AI框架,为全球数据科学家提供对抗这一疾病的有力工具。

合作共建CANDLE的团队包括来自美国国家癌症研究所、弗雷德里克国家癌症研究实验室、国家能源部,以及阿贡国家实验室、橡树岭国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究员们。NVIDIA工程师和计算机科学家将携手开发一款面向最新超算基础设施优化的AI软件平台,深入到CANDLE框架研究的方方面面,目标是为癌症研究人员带来每年十倍的生产力提升。

阿贡国家实验室计算、环境与生命科学实验室副主任Rick Stevens表示:“AI是癌症探月计划取胜的关键所在。新型计算架构加速了神经网络训练,在3年内将速度提升了50倍,我们期待日后能够取得更为显著的提升。”

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示:“GPU深度学习为我们提供了一个全新的工具,让我们能够应对那些极为复杂、连当前最强有力的超级计算机都难以攻克的重大挑战。现在,我们正在与美国能源部和国家癌症研究所合作,打造面向癌症研究的AI超算平台。这项远大的合作计划将加速我们对抗癌症的步伐,为这一伟大事业带来巨大的飞跃。”

国家能源部与国家癌症研究所的癌症探月战略计算合作将加速精密肿瘤学的进展,它包括三项精密医学试验项目,旨在更好地了解癌症的生长,找寻比当前疗法更加有效、毒副作用更小的治疗方法,并了解在临床试验环境以外、在群体水平上的有效性的主要驱动因素。深度学习技术对于这些项目都至关重要。

首先, CANDLE将被用于发现DNA和RNA中常见癌症的潜在基因标记,并基于国家癌症研究所基因组数据共享计划中采集的大量分子数据,作出治疗反应预测。其次,CANDLE将加速主要蛋白质间相互作用的分子动力仿真,以了解为癌症打造生存环境的潜在生物学机制。第三,通过半监督式学习,CANDLE将实现数百万临床病例信息的自动化提取和分析,打造全面的癌症转移与复发监测数据库。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室计算部门副主任James M. Brase表示:“劳伦斯利弗莫尔国家实验室在从精密医学、到确保核不扩散等一系列领域内不断精益求精,而大规模数据分析,尤其是深度学习,在这里具有核心意义。NVIDIA位于加速机器学习的最前沿,全新的CORAL和Sierra架构是开发下一代可扩展型深度学习算法的关键。结合支持NVLink的Pascal™ GPU架构,将实现最大型神经网络的加速训练。”

橡树岭国家实验室健康数据科学研究所主任Georgia Tourassi表示:“如今的癌症监测有赖于临床报告的人工分析,以提取癌症进展和结果的重要生物指标。通过在NVIDIA’s DGX-1™这类可扩展型解决方案中采用高性能计算和AI,我们就可以更加便利地自动提取重要临床信息,大力改善我们对人口癌症健康的理解。”

【责任编辑:云中子 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

视频课程+更多

热门职位+更多

读 书 +更多

主流ARM嵌入式系统设计技术与实例精解

本书重点介绍了主流ARM应用系统的开发与实践。全书基于目前较为通用、流行的ARM处理器,介绍了其原理、硬件结构、硬件电路设计与开发和软件...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊