智能医疗时代来临!IBM Watson Health搞定人口健康管理

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据麦肯锡数据显示,医疗行业数据中存在大量洞察亟待开发,其年均价值预计约为3000亿美元。患者数据常常位于多个孤岛上,阻碍医生了解影响患者护理质量的健康问题和潜在风险因素。例如,一位内分泌医师可能不知道她的糖尿病患者同时患有抑郁症,这会带来不依从性的严重医疗风险

一直以来,人工智能都受到了社会各界的密切关注,尤其是IBM沃森将其扩展到医疗领域之后,智能诊疗迅速成为了新的课题。近日本站得到消息,Watson Health和Central New York Care Collaborative (CNYCC) 宣布达成一项协议,将创建一个认知人口健康平台,用于连接纽约州中部 6 县的2,000 多家医疗和社区服务提供商。

该平台的成立宗旨在于帮助改善区域内居民的健康状况,在项目实施期间将减少 25%的非必要急诊就医和再入院次数,从而降低 Medicaid(美国联邦医疗补助计划)体系的成本。该人口健康平台将集成IBM Watson Care Manager 以及Watson Health的更多产品,且在 Watson Health Cloud上运行。

据麦肯锡数据显示,医疗行业数据中存在大量洞察亟待开发,其年均价值预计约为3000亿美元。患者数据常常位于多个孤岛上,阻碍医生了解影响患者护理质量的健康问题和潜在风险因素。例如,一位内分泌医师可能不知道她的糖尿病患者同时患有抑郁症,这会带来不依从性的严重医疗风险。

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对于 CNYCC 的人口健康管理(PHM) 系统,IBM Watson Health将集成多种治疗场景 - 初诊治疗、急性后期护理、行为健康、社区和急性护理 - 以及超过 75 个电子健康记录系统、健康信息交流平台以及其他数据来源。CNYCC的人口健康管理 (PHM) 系统将聚合多样化数据,形成对患者病况的整体把握,包含临床病例、社会决定因素和行为健康。临床医生可通过该平台访问患者信息,选择联系患者以提醒从速办理寻医就诊、护理管理;例如发送一个让患者领取药方的私下提醒。

CNYCC 的CEO Virginia Opipare女士说:“CNYCC 的使命是,在医疗体系中协调各项服务、建立多种合作,从而改善社区居民的健康水平。这项革命性工作的***基础在于,我们的服务提供方能通过由Watson支持的、基于云的人口健康管理平台访问。PHM系统将满足我们的现有需求,日后扩展,也可满足我们服务的患者群体不断演变的需求。而且,因为它是一个认知系统,所以它会不断地学习,假以时日,将向CNYCC地区贡献更高价值。”

IBM Watson Health Value-Based Care 副总裁兼***健康信息官、医学博士、FACP 成员,Anil Jain先生说:“Central New York 正在***一场全美国的医疗演进,将走向高效可扩展、以患者为中心的人口健康管理和基于价值的医疗。关键在于找出高风险个人,使用Watson助力的工具和服务,帮助医疗提供商联络患者,从而改善患者的健康状况。随着医疗行业从“按服务收费”模式转向基于价值的系统,护理服务提供商需要一体化的解决方案,以获得病患群体中每位患者的全面透视。”

Watson Care Manager 将护理管理***实践与自动执行的工作流相结合,使护理经理有能力创建个性化护理计划,兼顾各种健康相关因素,并让个人联合参与提高健康水平。该系统将Watson 的认知计算功能与 IBM 在人口健康管理和社会项目管理方面的现有专家经验相结合。除了揭示特定患者的信息,它还能运行相似性分析,利用 WatsonHealth Cloud 中更广泛的健康数据,帮助临床医生找出类似患者的潜在风险因素。重要的是,Watson Health 的人口健康平台提供了无缝的患者互动功能,打造了从患者洞察到医患互动、再到开展治疗的完整医疗流程。

除了CNYCC的人口健康管理系统之外,IBM Watson Health在线上云服务医疗方面也有新的斩获。据了解,Atrius Health 和 IBM Watson Health将开发一个基于云的服务来改善医患体验。通过提供个人健康多种影响因素(包括社会决定因素)的整体视图,Watson Cognitive Insights 可支持医生与患者共同决策。Atrius Health 是一家富于创新的非营利医疗组织,拥有 875 位医生,护理服务覆盖马萨诸塞州东部的675,000 位患者。

依据 Health Affairs发表的文章,共同决策(医生及其患者根据***临床证据一起做出医疗决策)与患者、临床医生和医疗保健体系的诸多益处密切相关,例如提高病患认知、减少治疗过程中的焦虑、改善健康结果、减少无根据的护理和成本变化,以及提供更加符合患者利益的护理。尽管存在诸多好处,许多医生仍然表明很难将共同决策技术整合到他们与患者的直接互动中。

要解决这些挑战,可以设计新的解决方案,将电子健康记录系统整合到医生工作流程中。这种解决方案可以总结患者健康状态的关键认知洞察,收集与该患者类似的去标识化的人群,描述这些人在不同治疗选择下的健康结果。 

AtriusHealth 的总裁兼 CEO、医学博士 Steve Strongwater 说:“Atrius Health 致力于增加临床医生和医务职员在医学治疗中的积极情绪。AtriusHealth 借助与IBM Watson Health 的合作良机,帮助临床医生更有效地利用每日患者护理中生成的海量数字化信息。WatsonCognitive Insights 的独特能力将帮助我们的初级治疗医生提高效力和效率。而且,我们预计这次合作将帮助我们更准确地识别、弥合护理缺口,从而改善非固定临床护理的质量和安全。”

通过与 IBM Watson Health 合作开发这项新解决方案,Atrius Health 旨在确保在医疗点应用强大的分析来支持实际的医患对话。

IBMWatson Health 副总裁兼***健康转型官、医学博士Paul Tang先生说:“Watson 的自然语言处理功能可读取和理解电子健康记录中的临床笔记。如果与分析和其他高级技术相结合,它还可提取有关个人健康的关键洞察并应对干预。拥有了个人的全面信息和类似患者治疗成果的洞察,医生就能更有把握地制定个性化的病人护理计划。”

责任编辑:云中子 来源: 51cto
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