【51CTO.com原创稿件】GPU能做什么？提到这个问题相信大家都会有各种瞎想，从3D渲染到自动驾驶，似乎它的“用处”越来越多了。英伟达中国区销售总监何犹卿表示：视觉计算是一个非常复杂的应用，NVIDIA的GPU处理器也是远比CPU复杂的处理器。现在，整个视觉计算已经变成当今科技应用方面最前沿的科技。
早在2011年，NVIDIA在北美地区就开始尝试用神经网络帮助完成机器的认知工作，这个过程中产生了用深度学习的方法，帮助我们分析学习人的大脑思考、学习的原理，进而就形成了人工智能的应用。
GPU计算正在改变着我们的生活
谈到应用领域的拓宽，离不开NVIDIA在这方面的大力推动。在医疗大数据方面，现在国家推进每个人的电子病历建档，以便追踪公民出生之后的身体状况。同时，医疗大数据也非常有利于医生帮助市民快速处理疾病。因此，原来医生帮助我们做的检测，今天机器也可以，还能够进一步依靠机器帮助处理一些疾病的信息。
此外，制药所涉及到的实验和化学分析也非常依靠GPU，这个过程不是靠多数据样本形成一个概念或者药品，而是通过另外的方法来模拟化学结构分子对人体细胞治愈的情况，通过这样的分析可以帮助企业大大加速整个制药的过程。
安全防护方面，目前数字证书、面部的识别技术非常方便，办理银行业务不再是必须前往柜台。比如从首都机场出来，突然想起来有一个着急的业务要办，那里会有一些无人值守的机器，只要站在前面，机器给你拍照就可以办理业务了，这些工作都需要用到面部识别技术。
今天来看辅助驾驶已经很流行了，市场上新款车型中几乎都配备了辅助驾驶。预计到2020年，奔驰、奥迪等厂商都会发布完全自动驾驶的汽车，而这些也都要依靠GPU强大的计算能力才可实现。
Quadro GP100通过高性能让用户省钱
最近，NVIDIA的重头戏是新版Quadro GPU包括GP100、P4000、P2000、P1000、P600和P400，此外还有P5000/P6000，主要应用于专业领域，也被称为是当今世界性能最强大的一系列产品。
GP100基于GPU Pascal的架构，用的是Quadro算法，它也可以有不同的计算核心，无论是单精度还是双精度，都能够形成非常好的性能。单精度性能可以达到20TFLOPS，因此对于深度学习意义非常大。此外，用户还可以把2个GP100用NV LINK连起来使用。它有16 GB高带宽内存容量，就是所谓的HBM2，这也是最新一代的存储技术。另外，也支持4K、5K显示器分辨率，并且通过了VR认证，在桌面就可以做VR了。
对于仿真应用来说，除了性能之外还需要关注成本。比如Abaqus这样的产品，使用的许可费是根据计算核心的数量来定。也就是说，如果用的是16核CPU，就要收16个Token；如果是32核CPU，就要收21个Token。但使用GP100的方案，用户就可以既省Token又省CPU的成本。因为如果使用GP100，用户就没有必要买那么贵的16核或32核CPU的系统，只需要8核CPU+GP100就可以了，这样CPU省钱了，同时12个Token就够了。从两个方面为用户省下真金白银。
构建生态链，发挥GPU最大价值
从图形工作站市场来说，NVIDIA专业可视化业务高级总监Sandeep Gupte表示：NVIDIA和别的公司有些不同，看到市场的机会，会从整个生态链来布局。我们可以看到，以前因为成本预算有限，很多用户也在用PC代替图形工作站设计的工作。但是近两年，整个图形工作站的需求会非常多，可能今年大家也会看到，在DIY市场也会有专门针对DIY的designer PC出现，里面内置的图形卡是NVIDIA最新的产品。
NVIDIA今年首度把Quadro嵌入式GPU引入进来，比如对手推车上医疗影像的设备、机器人视觉的设备、国防相关的设备等等，应用范围也非常广泛。今天看到NVIDIA在市场端做的很多工作都是在讲解“我有这个SDK，可以帮你来完成这个应用，可以支持你程序的移植等等”，NVIDIA已经开始丰富整个生态链，让用户更多地体验到专业GPU带来的价值。
总的来看，人工智能在很多移动互联网或者社交媒体中已经不陌生了，比如以图搜图、跟着明星穿搭来购物、语音的识别、语音的输入并转化为文字，甚至可以让机器能听得懂、看得懂人类的语言。依托于NVIDIA当今性能最强的GPU，人工智能正在飞速的发展中，未来机器人大量应用的场景似乎已经初现端倪，让我们拭目以待。
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