导语:近年来网购成为中国市场经济的新热点,618、818、双十一、双旦等传统和新造的节日都成为购物节,电商同样重视仓储和客流,但是客流从线下转为线上,短时间来自全球的流量都可能涌入,带来远大于线下商超的流量并发。什么样的IT架构才足以支撑大促期间电商网站,成为电商人、IT服务商最为关心的问题。

直播简介

圆桌主题:《云中论道》 电商+新零售趋势下的技术支撑


  • 人工智能+大数据:电商需要记录消费者在平台上的一举一动,进行分析及行为预判。同时,智能推荐已经成为必备功能。


  • Media+电商:电商引入越来越多的产品展示形式,图片、短视频、直播等,让消费者即便在网络也可以如临店内。


  • 高并发+数据库:目前,我们又要迎来年中购物节,各电商也都面临着更大的访问流量和高并发量。


  • O2O发展:随着O2O的发展,线上与线下结合而成的新的零售模式成为未来发展趋势。
注:51CTO将在2018年5月16日17:00-17:30为您直播圆桌讨论。

互动讨论

  • 51cto网友:受益很多
  • 51cto网友:感觉都没开始就结束了,太快了
  • 51cto网友:辛苦各位老师
  • 51cto网友:抖音 短视频 原来背后需要这些支撑
  • 51cto网友:摩尔定律
  • 51cto网友:开始了,开始了
  • 51cto网友:签到了
  • 51cto网友:签到
  • 51cto网友:期待ing
  • 51cto网友:打卡签到
  • 51cto网友:开始了吗
  • 51cto网友:签到,有认识的吗
  • 51cto网友:今天和大家讨论受益颇多
  • 51cto网友:从目前AI在国内电商以及其他领域的大规模应用来看,Intel的cannonlake以及之后的各种lake应该认真考虑一下更大幅度的增加pci-e的lane数量了。
  • 51cto网友:3D XPoint已经推出了这么久却还停留在桌面级,感觉有些浪费啊,毕竟高IO、高带宽、低延迟,应用在数据中心里加速存储或者构建与NVDIMM类似的结构是最合适的。
  • 51cto网友:618马上就要来了,对于这种大并发、持续高负载的应用场景来说,如何保证系统的极低延迟是个大问题。3D XPoint应该是个好的思路,就看下一步怎么在数据中心推广了。
  • 51cto网友:随着互联网巨头开始跨界新零售,这对他们的数据中心又提出了新的要求。数据中心不仅要能够支持业务的快速变化,更要考虑到合规、以及与线下设备对接所需的种种能力。这对于数据中心以及IT架构来说应该是一个新的挑战。
  • 51cto网友:对于电商618这种海量并发场景来说,目前的集群方案还是效率太低,感觉应该拉上曙光、克雷这样技术比较扎实,互联架构比较先进的企业合作一下。
  • 51cto网友:在视频和图片识别领域国际上有google,国内有商汤和百度,Intel要赶快跟这个圈子互动起来,别让别家抢了先机。
  • 51cto网友:目前AI算法在电商领域的应用越来越多,但从实际的产品来看,面向AI应用的服务器都是各个系统提供商自行设计的。感觉Intel应该推出一个专门的参考设计方案,对散热、供电以及PCI-e数量及分布做专门的优化。这样对用户来说是有好处的。顺道也可以再推一波自家的MIC。
  • 51cto网友:现在电商领域用到的视频素材越来越多,但是视频压缩对线程不敏感、对主频敏感。这方面是不会会有专门的产品来对应?比如核心不太多,但是主频相对很高的产品。
  • 51cto网友:618、双十一之类的确实考验高并发。
  • 51cto网友:对于新零售场景来说,英特尔可以更多采用soc的思路,毕竟10nm已经开始小规模量产了,最新的8809G也已经出现了。如果Intel和AMD都能够走在一起,那么这世界就没什么不可能的了。
  • 51cto网友:便携设备貌似是Intel解决方案的短板,但是目前很多国内团队都已经在低功耗边缘计算设备上发力,尤其是在AI领域。这显然是Intel扩展生态圈的一个机会。
  • 51cto网友:想要攻占线下新零售市场需要大量便携设备和终端的参与。从这点来看ATOM平台还需要加强,毕竟目前的总体趋势是边缘计算的绝对性能需要加强。
  • 51cto网友:相关资料哪里可以下载?
  • 51cto网友:有人说新零售是硬件和技术的较量,专家们怎么看?
  • 51cto网友:有没有成熟的解决方案?
  • 51cto网友:最低端的铜牌其实性能也不弱了,核心数量在10个以内,如至强Bronze 3106,具备8核心8线程,默认频率1.7GHz、三级缓存11MB、TDP功耗为85W,比一代有很大的进步。
  • 51cto网友:相比上一代产品,英特尔至强可扩展处理器的整体性能有多少提升?
  • 51cto网友:我特别关注MeshMesh架构,大幅提升的网络能力,对我们来讲太有用了。
  • 51cto网友:线上电商是很容易就得到数据的,但是线下千千万万的小老板,也没有数据化,如何帮助他们扭转思想,将线上线下结合,才是最大的难题。
  • 51cto网友:看了看至强Platinum(铂金)的一些参数,核心数量从22核到28核心不等,并且支持最先进技术、最强安全性能,的确很强。
  • 51cto网友:电商转型需要打通线上和线下渠道形成优势互补,从而找到破解当下电商发展过程当中的痛点和问题。
  • 51cto网友:未来的零售一定是线上线下相结合的零售。
  • 51cto网友:已经有了成功案例了么?
  • 51cto网友:英特尔至强可扩展处理器的扩展性如何?
  • 51cto网友:不知道intel在O2O方面有没有解决方案
  • 51cto网友:这是英特尔公布的数据,大家参考一下:Skylake-SP在核心、内存、缓存、I/O等组件上都有深入优化,每时钟浮点性能提升了2倍,8K数据块压缩速度可达100Gb/s,平均性能提升高达1.65倍,数据保护性能提升高达2倍,相比四年前的产品,总体拥有成本降低了65%。
  • 51cto网友:问一下英特尔专家,英特尔可扩展处理器在网络方面有哪些提高?
  • 51cto网友:我建议,这么大的数据量,数据库换成oracle,同时要做好例如分布式数据库,或读写分离;各项指标均衡,系统就可以运行的很好,不能只追求技术
  • 51cto网友:并发这个词老生常谈了,有人说的是服务端维护的连接数量,有的人说的是服务端每秒完成的任务数量(TPS);即使是 TPS 也分短链接与长连接,而且也有连接数量的区别
  • 51cto网友:可以将单次请求服务器需要处理的工作打散分成若干部分,对于消耗CPU的运算部分直接操作;对于不消耗CPU的I/O的部分,CPU由于空闲着,就用来接收其他请求、或操作本次或其他次请求的运算部分。
  • 51cto网友:流量峰值有很多不确定性,虽然可以预测,但还是要准备好弹性扩展的。
  • 51cto网友:高并发,说起来简单,但是要和具体业务结合起来,还是比较麻烦的。
  • 51cto网友:我认为电商主要面对的挑战是高并发,大流量时如何保证响应,的确很难。
  • 51cto网友:618要来了,考验电商的时刻到了
  • 51cto网友:电商狂欢节时,对于硬件压力极大,云计算刚好解决了这一问题,其实这么多主机背后,依靠的还是intel的支撑呀!
  • 51cto网友:高并发,造成的数据库压力原因在哪呢?一是抢购问题(高并发,就跟12306一样),怎么解决,把这一块业务分离出去,这样要增加成本;其二,是否能分时抢购,把压力减小。
  • 51cto网友:每一次618、双11购物狂欢,短时间的交易峰值给系统带来相当大的考验
  • 51cto网友:现在越来越多的电商采用短视频来介绍商品,intel视频转码方案可以快速帮助电商企业进行视频转码,让用户流畅的观看视频介绍。
  • 51cto网友:这个和现在手机里内置的语音助理类似吗,现在小爱同学、bixby很火啊
  • 51cto网友:通过AI技术来捕获数据,识别用户行为,然后用大数据云计算分析预测处理,从而为用户提供更好的体验,这是一个趋势。
  • 51cto网友:但是,现在结合了人工智能,应该也会有一些自然语言的处理吧
  • 51cto网友:新一代至强可扩展处理器据说采用了全新的Mesh网格化架构,使得在核心扩展越来越多时,各个核心的延迟可以降到最低
  • 51cto网友:机器人客服应该是有个知识库,根据用户发出的关键词来提取的
  • 51cto网友:零售行业有两大挑战,库存偏差和品牌互动,不知道英特尔是否有解决方案可以支撑呢?
  • 51cto网友:听完英特尔专家的解读,我终于知道新一代至强可扩展处理器家族的代号为Skylake-SP的核心微架构,最大的特点是放弃了之前的环状总线架构
  • 51cto网友:看来数据洪流的推动是intel至强可扩展处理器的诞生背景
  • 51cto网友:感觉在新零售,英特尔需要联合合作伙伴一起才能帮助电商企业转型升级,一个企业肯定玩不转。
  • 51cto网友:很多人电商企业都有个性化推荐,但是感觉都是根据用户在平台浏览或购买行为而推荐的,有些产品我都买完了,还推荐给我,这就不智能了。
  • 51cto网友:智能推荐这个的确体会到了,商品页上都会给你推荐相关你感兴趣的产品,这个都是根据用户的画像和习惯来预测分析的
  • 51cto网友:原来intel才是背后的英雄呀!
  • 51cto网友:人工智能在电商和新零售领域里大有前景,不过这需要高端数据中心的支持。Intel的众核应该借此机会好好在国内发力一下。
  • 51cto网友:电商拥有大量的数据,包括用户数据、商品数据、商家数据,而各电商也都建立了云数据平台,分析数据用于扩展现有业务和拓展新业务。大量的数据分析对系统要求极高,intel至强可扩展处理器可以很好的支撑大数据分析。
  • 51cto网友:用户体验至上的时代,现在仅仅借助互联网技术无法满足用户的各种新需求,需要人工智能/VR等等新技术的支撑,才行呢。
  • 51cto网友:请问英特尔要怎么做新零售?
  • 51cto网友:电商平台转型成为新零售平台正成为一种潮流。
  • 51cto网友:想问一下两位电商的技术专家,从实际业务上来讲,电商面临的最主要的难题是什么?两位是怎么去解决的?
  • 51cto网友:新零售是个大市场,想要卖硬件的话得跟BAT们搞好关系。而这些互联网大佬只认TCO和价格。做到这些着实不易,要看Intel的生态圈怎么玩了。
  • 51cto网友:新零售不仅仅只是网点的铺设、商品的供应那么简单,真正实现新零售还有很长的路要走。
  • 51cto网友:新零售现在的确非常火
  • 51cto网友:请问新零售模式下,电商转型的关键点在哪儿?是否能帮忙解答一下。
  • 51cto网友:来签到了,坐等学习
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圆桌嘉宾

  • 孙玄
    转转公司首席架构师
  • 宗宁
    万能的大熊
  • 高明
    英特尔中国区互联网业务部技术总监
孙玄转转公司首席架构师
嘉宾简介: 毕业于浙江大学,现任转转公司首席架构师/架构算法部负责人,58集团技术委员会主席,高级系统架构师,“架构之美”公众号作者。擅长系统架构设计,大数据,机器学习等技术领域。代表公司多次参加 Artificial Intelligence Conference、SDCC、CCTC、DTCC、Top100、Strata + Hadoop World、WOT 等大会嘉宾演讲,并为《程序员》杂志撰稿 2 篇。 前百度高级工程师,参与百度社区搜索部多个基础系统的设计与实现。
宗宁万能的大熊
嘉宾简介: 微博2015,2016,2017年科技,电商十大最有影响力双料大V,蓝鲸TMT2017年年度科技大V。他曾负责360手机助手、360手机游戏等品牌营销,均为行业第一品牌;中信出版社合作出版畅销书《格局逆袭》,销售近10万册;2013年创建大熊会,位列中国社群影响力排行榜前五,是国内最大的致力于研究和引领微营销发展潮流的社会化营销社群组织,付费成员已超七千人;量子大学社群分院名誉院长。
高明英特尔中国区互联网业务部技术总监
嘉宾简介: 西北工业大学计算机专业本科,北京邮电大学计算机专业硕士,2014年加入英特尔中国区行业合作与解决方案集团,负责英特尔与中国互联网公司的深度技术合作,将英特尔最新的处理器,网络和存储技术与中国互联网公司强大的软件研发与创新能力相结合,助力中国互联网和云计算行业的发展。在视频云领域与包括金山云、UCloud、网宿科技和乐视云在内的多家领先的云计算公司进行了深入技术合作,推动视频解决方案的落地和性能优化。 在加入英特尔之前,在IBM中国开发中心担任技术专家,负责IBM中间件产品的研发与支持工作。

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