构建绿色低碳的可持续发展型企业
在“十四五规划”的推动之下，企业数字化转型深入推进，建设智慧企业成为企业的终极目标。为此，企业必须充分AI、自动化、区块链、物联网、5G、云计算等技术打造创新业务模式，优化生产、供应链和客户体验等环节，真正构建绿色低碳的可持续发展型企业。IBM 能够帮助企业充分利用云计算、大数据、人工智能等技术，实现信息、技术、管理三者的融合，深化企业创新能力，塑造业务弹性、提升组织创新力、赋能企业洞察力，助力企业构建可持续发展型的目标。
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中国企业碳中和战略选择及实施路径 科技赋能，双碳达标并非遥不可及。企业在实现双碳使命时，需要“战略先行”。将碳中和战略与数字化转型整合，建立碳中和绩效执行机制，借助IBM Garage （车库创新） 方法及可信赖的合作伙伴，能够加快碳中和战略的实施。 点击阅读-> |
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无边界企业—虚拟世界中的认知型企业 AI、自动化、区块链、物联网、5G、云计算等技术正在改变全球企业的业务模式，如果将技术革命放到日益虚拟化的世界这个大背景中，生态系统、数字化工作流程和网络化组织发挥出越来越大的威力。无边界企业逐渐兴起，在一根价值“金线”的支持下，企业焕发出新的活力，生态系统的参与者也紧密联系在一起。 点击阅读-> |
虽然金融行业具备较强的数字化能力，但业务创新能力不足导致其发展受限。在数字时代的今天，金融行业要重新思考业务模式和运营方式，以保证在经济、行业和消费者行为不断变化的大环境中保持竞争力。为此，金融行业必须借助混合云、大数据、AI等技术，突破现有的运营方式，加速业务模式的转型，围绕科技金融，构建更多的创新业务，为用户提供除了金融之外的衣、食、住、行等更多应用，增强与用户互动，提高用户粘性。
客户案例
某大型银行与IBM扩大合作，
加快数字化转型与创新
加快数字化转型与创新
国内某大型银行与 IBM 一起将 IBM 企业设计思维与银行的创新流程进行融合，以敏捷高效的工作方法快速迭代创新；同时，组建敏捷、多元的创新团队，为业务人员，技术人员，真实客户创新赋能。
某银行利用知识图谱等 AI 技术，
提升信贷风险管理水平
提升信贷风险管理水平
为解决关联关系风险刻画不清晰全面，贷前、贷中、贷后风险预警不准确等难题，某银行与 IBM 合作，引入知识图谱、机器学习等人工智能技术，提升原有智慧风控平台，助力通银行的信贷风险管理。
某银行做了一个“盒子”竟然
装下了 6 万名员工
装下了 6 万名员工
中国某银行与 IBM 合作搭建的“人力盒子”，将近六万名员工集合在了一个生态平台上，远远突破了传统 HR 的部门价值，为六万员工不断赋能、激励，让人力资源管理实现了自运转和自驱动。
行业洞察报告
数据之巅，制胜未来：金融行业数据中台五大关
键成功要素注册阅读->
数据中台建设是一个系统化工程，重点是数据治理，并将数据转换为生产力，以开放服务，建立生态，使得资产服务化数据变现。
银行关键应用云现代化点击阅读->
现在，银行数字化重塑进入第二阶段，其核心任务是合理规划80%企业级关键应用如何拥抱混合多云等新技术，稳健推进其云化。
开放式混合多云上的银行业务：迁移到面向金融服务的全新业务架构点击阅读->
银行除了要面对具有挑战性的宏观经济环境外，还要适应日益数字化的世界中与时俱进的客户行为和期望。开放式混合多云是非常理想的银行解决方案，能够灵活地应对安全和成本问题。
在新零售时代用户为王的今天，精准把握用户需求，增强与消费者的互动，以更好的服务提高消费者购物体验，才是零售企业未来的核心竞争优势。因此，零售行业必须充分利用AI、大数据、IoT和云计算等新技术，认真分析用户需求，将用户数据作为核心生产要素，将“人”的数据化价值反哺生产、渠道、销售、运营全场场景，构建线下线下相融合的智能化新零售，才能获得可持续性发展。
客户案例
IBM 为家家悦升级数字化平台，
助力加速全国布局
助力加速全国布局
家家悦携手 IBM 实施智悦行动项目，结合家家悦自身的业务特点，搭建新的数字化平台，助力家家悦在快速扩张中保持和进一步发挥供应链管理的独特优势，在坚守多业态发展模式中不断创新前行。
立白集团携手 IBM，
共促传统国货的锐变新生
共促传统国货的锐变新生
IBM 帮助立白明确了对外连接消费者和对内精细化运营的两大方向，确立了消费者数字化运营、开放式产品创新、数据型渠道分析三大主要任务，实现人、货、场的精准匹配，满足消费者需求。
雅莹集团构建数字化平台，
迈向精益管理
迈向精益管理
IBM 为雅莹设计和制订了前期战略规划，并搭建平台、实施端到端业务战略和业务流程的梳理与设计，从零售、供应链、质量、运营、技术等五个领域着手，帮助雅莹打造精益化、一体化数字化平台。
行业洞察报告
扩展现实如何重塑商业环境：重塑品牌形象和客户体验
扩展现实 (Extended Reality, XR)有望最快于 2020 年假日购物季出现在购物者面前，要顺利应用XR，单单充实现有体验已远远不够。企业必须重塑客户体验战略。
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消费品企业如何实现“智造”升级：基于工业大数据的建设路径
消费品行业已经初步从满足基本消费需求转变为功能需求更细腻、体验诉求更突出的消费侧驱动模式。消费者的需求更加细腻多样，监管更加严格和全方位。小而美、迭代快的新品类、新品牌的加速涌现，对精细化管理的需求日益凸显。
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在整个大制造领域，汽车行业的自动化水平一直处于领先水平，但是在生产与制造方面各个主流汽车品牌并没有拉开太大的差距。因此，汽车行业未来想要获得可持续性发展，必须在新能源汽车、自动驾驶、人机交互等新技术的研发持续投入，让消费者获得不函于其他智能设备上获得的数字体验。而这些，一是必须要依托于AI、云计算、物联网等新兴技术，提高企业的数字化能力；二是用数字技术赋能员工，提高员工的创新能力，加速产品的研发进程。
客户案例
奥迪英国 + IBM：
为客户提供更加智能的体验
为客户提供更加智能的体验
奥迪英国公司转变工作方式，旨在提供完美的客户体验。通过与 IBM IX 合作，使用 IBM 车库方法，在过去一年里团队效率提高了 50%。在Adobe Experience Manager 推动下迁移上云，让用户离开沙发进入驾驶座，在疫情期间汽车行业销售量暴跌 29% 之时，奥迪销售额同比增长了59%。
行业洞察报告
利用新一代信息技术与制造业融合发展，借助IoT的边缘实时数据，生产高质量的AI洞察，将运营、资产和产品联系起来，提高运营效率。通过敏捷战略和智能工作流程来构建智慧供应链。同时设计智慧的客户体验，为客户和员工创造价值。
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新基建时代，汽车行业加速数字化重塑：三大要素、九项举措、一个方法 注册阅读->
中国很多汽车企业积极应对消费者期望的变化，开始“由外而内”地进行数字化转型。其中更有一些领先企业，在这条路上越走越远，已经进入了由数据驱动的“由内而外”的数字化重塑阶段。
2030 年汽车行业展望：向数字未来飞驰点击阅读->
技术进步和消费者期望是未来十年实现变革的持续推动因素。对于环境可持续性的关注，使业界将目光聚焦在电动汽车上，对新技能的需求造成人才短缺。
AI赋能汽车工人：借助数字科技，提高技能与生产力点击阅读->
汽车制造业应借助AI和数字技术为工人赋能，而不是取代他们。AI和数字技术可帮助企业发现、留住和培训高技能员工。合理利用AI可以带来更出色的体验，帮助工人在工厂环境中更快乐、更高效、更安全地工作。
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