服务器性能测试过程简介

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更新时间：2006-11-20 08:49
关 键 词：服务器
阅读提示：Linpack现在在国际上已经成为最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能，本文介绍测试过程。

1、硬件准备
准备硬件平台的配置
升级到最新的BIOS、BMC等版本
调整对性能有影响的参数设置
2、软件准备
操作系统的准备。由于OS自身也会占用系统资源，因此一般会使用linux作为linpack测试的OS平台，采用最新的内核版本的linux，这样可以充分的发挥出硬件的新的特性，发挥出平台的计算性能；在系统启动后，将一些没有必要的系统守护进程去掉，可以运行ntsysv命令，关闭除了irqbalance 和 messagebus.之外的系统服务进程，也可以节省系统的资源；并且将操作系统启动到第3级，不要进入图形方式。
3、linpack的参数设置
运算阶数N的选择。
由于在计算的过程中，会分配、占有一定的内存空间，因此依据内存容量合适的设置N的数值，会得到较为准确的计算性能数据。如果N设置较小，内存不能充分利用，则处理能力不能发挥；如果N设置较大，内存空间不能满足需求，则需要经常的执行硬盘读写，从而会有处理器的等待时间，计算时间会延长，测试得到计算性能结果也会受到影响。根据内存容量大小，对应的N的数值有如下的参考关系。

内存容量（G） 4 8 16 N（计算阶数） 22000 31000 44000

例如在内存容量为4G时，设置N为22000较为合理，这样内存分配较为合理，因此在22000阶时，可能得到最大计算性能值。
配置文件的编写。
下面是linpack运行的参数配置文件的例子，其中包括一个参数。
◆计算的点数，原则上是计算的点数越多，则会遍历多种计算的性能情况，更能找到最好的性能点，但是点数越多则运算时间越长。
◆点数的分布。即设定几个不同的阶数值，一般是在N附近的时候的阶数分布较为密，以便找到最佳性能数据。
◆每个计算点的计算次数，为了减少测试误差，增加每点的计算次数取其平均值，得到比较可信的性能数据。
◆设置内存的对齐尺寸，内存分配的时候的内存对其方式，可以提高内存的读取的效率，提高性能测试结果，但是设置过大会产生一定的内存空间的浪费，一般为4KB或8KB
下面是一个完整的配置文件的例子：

LINPACK data 12                     # number of tests 1000 2000 5000 10000 15000 20000 25000 27000 28000 29000 30000 31000 # problem sizes 1000 2008 5008 10008 15000 20008 25000 27000 28008 29000 30008 31000 # leading dimensions 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2  # times to run a test 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8  # alignment values (in KBytes)

4、运行
Intel提供了基于IA架构平台优化后的可执行版本3.0.1，不需要下载源代码再通过编译器，编译优化，因此使用起来比较的简单和方便。现在可以执行的平台有
可以编写一个shell的脚本文件，这样可以灵活的控制运行的过程，运行结果的记录等。例如下面的脚本文件的例子，先设置系统内的对称多处理器的数目，在使用参数设置文件的参数运行linpack，并把结果输出到一个文本文件内。
5、结果查看
根据上面的运行脚本文件，运行结果输出到文件lin_xeon32.txt内。

（责任编辑：城尘 68476636-8003）

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