深度分析绿色归档存储(4)

4．功耗分析

4．1系统负载(load)计算

总共的系统负载通过操作每一个归档系统所需要的电能来定义。所有的功耗计算都是基于厂商网站上得到的数据手册(data sheet)上描述的数据信息。

所指定的UDO归档应用(AA638)的配置为2TB的磁盘缓存，外加638槽的UDO库，使用6个UDO2磁盘驱动器，提供38.8TB的归档容量。而NetApp NearStore归档则是基于“six-shelf”系统，使用84个500GB的磁盘驱动器，并且可用容量为35TB。EMC公司的Centera Parity系统则使用28节点的配置并且带有112个500GB的SATA磁盘驱动器，提供了42.8TB的可用存储。而EMC公司的Centera mirrored系统则提供了更高程度的系统冗余，使用了48节点的配置并且带有192个磁盘驱动器，提供了43.2TB的使用容量。本报告的第十部分对容量和耗能计算作以详细解释，而图3简单地列举了每一产品容量和耗能的情况。

图3 系统负载耗能

为了补偿系统容量的不同，所有的能量耗费都根据实际容量的大小和40TB目标容量的比率做上下调整。虽然这个方法不能反映实际系统精确的能耗成本，但是它确实提供了一个公平的方式来比较系统的操作成本，而容量的差别也比较小。

因为大多数的专业归档用于系统升级或者保持所造成关电的频率不高，该分析在计算电能消耗时，假设最差的情况是24x7x365小时的操作(8760小时/年)。

4．2 耗电分类

为了理想的估计总共的耗电成本，直接的和间接的消耗都被考虑进去。整个耗电可以分为两大部分：一部分是系统负载，该部分用于实际驱动存储系统的所需电能；另一部分是网络关键物理设施(NCPI)负担，该部分提供了散热、循环、湿度以及不掉电（UPS）设施的负载。使用了通用的工业界的标准，这个分析假设NCPI的电能消耗和系统负载消耗相等(1:1的比率)。图4显示了实际的系统负载和NCPI耗电的分析。

 
图4 耗电分类——系统和NCPI负载

4．3耗电费用

耗电的费用不同的地方是明显不同的。为了反映这些差异，该分析使用三大洲主要城市的电费作为代表：北美洲、欧洲以及亚洲。用于产生和供电最便宜的是纽约，其次是东京，然后是伦敦（可以参考图5）。电的价格是基于2005/2006能量信息部门(www.eia.doe.gov)以及欧洲企业家指南网站(www.businessupdated.com)所提供的。因为电的价格是不可能长时间不变的，因此在我们的分析中使用6%的增长率作为10年电费价格的参考。

图5 每kwh的电费（以美元计算）