英特尔近日宣布推出第三版Hadoop发行版,包括Intel Distribution以及Hadoop管理工具Intel Manager与Intel Active Tuner。英特尔Hadoop发行版是以英特尔的硬件为基础,提供Hadoop使用者更安全、更高效、更易部署的数据处理平台,英特尔将会加大对大数据的研究投入,包括商业智能及图形计算分析。目前大多数企业缺少足够驾驭Hadoop技术的人才,因此非常注重供应商所提供的Hadoop应用开发与技术服务。英特尔在未来的Hadoop市场能否脱颖而出,其关键便在于Hadoop系统的软件开发与技术服务能力。[了解详细]
英特尔架构事业部和数据中心软件事业部副总裁和总经理Boyd Davis表示,英特尔将会充分挖掘Hadoop以给广大用户带来巨大利益。Hadoop可以成为多种不同应用的平台,而且英特尔也将以服务支持的角色来推动开源向前迈进。
通过这种Hadoop新平台来收集生产过程中的历史数据,并结合没经过使用的其他来源信息,在英特尔的一个五人组成的部门工作下即可帮助减少300万美金,当然,这还仅仅是去年英特尔酷睿处理器检测过程中的成本节省。
对于大数据分析而言,最基础的需求就是对于大量的结构化和非结构化数据,可以支持可变的数据结构和高效的数据导入、查询、统计分析。Hadoop在这些方面“当仁不让”。作为被称为“或可媲美Linux”的项目,Hadoop吸引了诸多顶级玩家的加入。
英特尔加强为数据中心提供了一个框架,可以连接和管理设备并实现一个可扩展的方式,Hadoop架构具有巨大的潜力,可以做为硬件基础层存在,并在此之上构建可以实现水平分布的各式各样的堆栈。
全球的数据使用量到2020将将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。Facebook、Twitter、微博等各种社交平台的海量数据,以及视频通讯、医疗影像、地理信息和监控录像等视频内容也会极具增加,加之传感器、RFID阅读器、导航终端等非传统IT设备和移动设备,都将
英特尔与 Apache Hadoop 社区开展协作,支持系统管理员尽可能地实现其 Apache Hadoop 集群的最高性能——同时保证复杂度处于最低限度。英特尔开发了 HiTune 性能分析器和 HiBench 基准测试套件,用它们来降低 Apache Hadoop 性能调优的复杂性,用户可以在更短
2013大数据全球技术峰会
 
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