David Rothschild是微软纽约研究院一名经济学家,在2012年美国总统大选中,他正确预测了51个选区中50个地区的选举结果,准确性高于98%。不久前,微软通过大数据分析,对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测。 第85届奥斯卡金像奖颁奖礼在美国好莱坞举行,《逃离德黑兰》摘得最佳影片奖,李安凭借《少年派的奇幻漂流》获得最佳导演奖,其它各项大奖也都尘埃落定。那么这次David Rothschild的大数据预测准不准?答案令人称奇,微软大数据分析堪称预言帝,除最佳导演外,其它各项奖预测全部命中。[了解详细]
早在2月19日,微软研究院David Rothschild带领的团队通过对入围影片相关数据分析,就已经预测出2013年各项奥斯卡大奖的最终归属,成功命中除最佳导演奖(华裔导演李安获得)外的13项大奖!这一成果,让网友们大呼“大数据预测,太神奇啦!”
David Rothschild是微软纽约研究院一名经济学家,在2012年美国总统大选中,他正确预测了51个选区中50个地区的选举结果,准确性高于98%。
大数据,最为核心的就要看对于大量数据的核心分析能力。但是,大数据核心分析能力的影响不仅存在于数据管理策略、数据可视化与分析能力等方面,从根本上也对数据中心IT基础设施架构甚至机房设计原则等提出了更高的要求。为了达到快速高效的处理大量数据的能力
大数据已经成为今年最耀眼的技术发展趋势。如果读者朋友自己是技术人士,应该会明显感觉到如今这个时代开口不谈大数据简直没脸跟同仁打招呼。但与此同时,大家似乎对这个话题都说不出个所以然。
大数据是一种大规模数据的管理和利用的商业模式和技术平台的泛指,它与传统的海量数据不同的是,它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外,还包括所有数据类型的采集、分类、处理、分析和展现等多个方面,从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大价值的目的。
全球的数据使用量到2020将将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。Facebook、Twitter、微博等各种社交平台的海量数据,以及视频通讯、医疗影像、地理信息和监控录像等视频内容也会极具增加,加之传感器、RFID阅读器、导航终端等非传统IT设备和移动设备,都将
英特尔加强为数据中心提供了一个框架,可以连接和管理设备并实现一个可扩展的方式,Hadoop架构具有巨大的潜力,可以做为硬件基础层存在,并在此之上构建可以实现水平分布的各式各样的堆栈。
2013大数据全球技术峰会
 
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