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负载均衡与反向代理(Nginx/OpenResty)

我们使用Nginx时,大多数场景下使用的都是七层的HTTP负载均衡(ngx_http_upstream_module)。在1.9.0版本以后,Nginx也开始支持TCP(ngx_stream_upstream_module)四层负载均衡。

作者:风度玉门来源:今日头条|2019-09-18 10:39

我们使用Nginx时,大多数场景下使用的都是七层的HTTP负载均衡(ngx_http_upstream_module)。在1.9.0版本以后,Nginx也开始支持TCP(ngx_stream_upstream_module)四层负载均衡。

四层/七层负载均衡的区别

四层负载均衡,就是基于IP+端口的负载均衡(TCP/UDP)。七层负载均衡,就是基于URL等应用层协议(HTTP)的负载均衡。熟悉网络分层协议的同学就很容易推理到,还会有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。二层负载均衡会通过一个虚拟的MAC地址接收请求,然后再分配到真实的MAC地址上去。三层负载均衡会通过一个VIP(虚拟IP)接收请求,然后再分配到真实的IP上去。四层负载均衡会通过IP+端口接收请求,然后再分配到真实的服务器。七层负载均衡通过虚拟的URL或者HOST接收请求,然后再分配到真实的服务器上去。

所谓的四层到七层的负载均衡,就是依据四层及以下、七层及以下的信息来决定如何转发。比如四层的负载均衡,就是利用三层的VIP,然后加上四层的端口号,来决定流量如何来进行负载均衡。

对于负载均衡我们需要关注以下几点:

  • 上游服务器配置:使用upstream server配置上游服务器。
  • 负载均衡算法:配置多个上游服务器的负载均衡机制。
  • 失败重试机制:配置当超时或者上游服务器不存活时,是否需要重试其他服务器。
  • 服务器心跳检查:上游服务器的健康检查/心跳检查。

upstream 配置

upstream就是真实处理业务的服务器,upstream在http指令下:

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 weight=2; 

upstream server 的配置如下:

  • IP地址和端口:配置上游服务器的IP地址和端口;
  • 权重:weight用来配置权重,默认1。权重越大,分发的请求越多。如上所示:3个请求:1个到192.168.0.1,2个到192.168.0.2。

配置完上游服务器(upstream)之后,就要配置proxy_pass来处理用户请求。

  1. location / { 
  2.  proxy_pass http://backend; 

负载均衡算法

负载均衡策略用来解决请求到来时,如何选择upstream server进行处理,默认采用的是round-robin(轮询)。

  • round-robin:轮询,默认负载均衡算法,通过配合weight配置实现基于权重的轮询。
  • ip_hash:根据客户IP进行负载均衡,相同的IP会被负载均衡到同一个upstream,配置如下:
  1. upstream backend { 
  2.  ip_hash; 
  3.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  4.  server 192.168.0.2:8080 weight=2; 
  • hash_key [consistent]:对于一个key进行hash或者使用一致性哈希算法进行负载均衡。Hash算法存在的问题是:当增加/删除一台服务器时,将导致很多key被重新负载均衡到不同的服务器。从而有可能导致用户访问出问题。因此可以考虑一致性哈希,服务器横向扩展时,只有少部分机器会被重新分配。
  • 哈希算法:此处是根据uri进行负载均衡,可以使用Nginx变量,从而实现复杂的算法。
  1. upstream backend { 
  2.  hash $uri; 
  3.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  4.  server 192.168.0.2:8080 weight=2; 

一致性哈希算法:consistent_key动态指定。

  1. upstream nginx_local_server { 
  2.  hash $consistent_key consistent; 
  3.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  4.  server 192.168.0.2:8080 weight=2; 

下面看一下根据参数cat(类目),做的稍微复杂一点的负载均衡:

  1. location / { 
  2.  set $consistent_key $arg_cat; 
  3.  if ($consistent_key = " ") { 
  4.  set $consistent_key $request_uri; 
  5.  } 

而在实际使用过程中,更多的是使用Lua脚本进行处理。

  1. set_by_lua_file $consistent_key "lua_balancing.lua"

lua_balancing.lua

  1. local consistent_key = args.cat 
  2. if not consistent_key or consistent_key == '' then 
  3.  consistent_key = ngx_var.request_uri 
  4. end 
  5. local value = balancing_cache:get(consistent_key) 
  6. if not value then 
  7.  success, err = balancing_cache:set(consistent_key, 1, 60) 
  8. else 
  9.  newval, err = balancing_cache:incr(consistent_key, 1) 
  10. end 

如上所示,如果其中一个分类在60S内的请求过多,则可以通过以下改进来平滑请求。

  1. local consistent_key = args.cat 
  2. if not consistent_key or consistent_key == '' then 
  3.  consistent_key = ngx_var.request_uri 
  4. end 
  5. -- 大于5000时,生成新key 
  6. local value = balancing_cache:get(consistent_key) 
  7. if value > 5000 then 
  8.  consistent_key = consistent_key .. '_' .. value 
  9. end 
  10. if not value then 
  11.  success, err = balancing_cache:set(consistent_key, 1, 60) 
  12. else 
  13.  newval, err = balancing_cache:incr(consistent_key, 1) 
  14. end 

least_conn:将请求负载均衡到最小活跃连接的上游服务器。如果配置的服务器较少,则转为基于权重轮询的算法。

除了上面的负载均衡策略,商业版的Nginx还提供了least_time,就是基于最小平均响应时间进行负载均衡。

失败重试

失败重试主要包含两部分配置:upstream server和proxy_pass。

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 max_fails=2 fail_timeout=10s weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 max_fails=2 fail_timeout=10s weight=1; 

通过配置上游服务器的max_fails和fail_timeout,来指定每个上游服务器,当fail_timeout时间内失败了max_fails次请求,则认为该上游服务器不可用。然后剔除该服务器,fail_timeout时间后会再次将该服务器加入到存活列表中进行重试。

  1. location /test { 
  2.  proxy_connect_timeout 5s; 
  3.  proxy_read_timeout 5s; 
  4.  proxy_send_timeout 5s; 
  5.  proxy_next_upstream error timeout; 
  6.  proxy_next_upstream_timeout 10s; 
  7.  proxy_next_upstream_tries 2; 
  8.  proxy_pass http://backend; 
  9.  add_header upstream_addr $upstream_addr; 

上述参数详情请参见:《分布式系统超时重试》

健康检查

Nginx对上游服务器的健康检查采用的是惰性策略。(Nginx商业版提供了health_check的主动检查)社区版的Nginx可以集成nginx_upstream_check_module进行主动健康检查。配置如下:

TCP 心跳检查

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 weight=2; 
  4.  check interval=3000 rise=1 fall=3 timeout=2000 type=tcp; 
  • interval:检测间隔时间,此处配置了每隔3s检测一次。
  • fall:检测失败多少次后,上游服务器被标识为不存活。
  • rise:检测成功多少次后,上游服务器被标识为存活,并可以处理请求。
  • timeout:检测请求超时时间配置。

HTTP心跳检查

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 weight=2; 
  4.  check interval=3000 rise=1 fall=3 timeout=2000 type=http; 
  5.  check_http_send "HEAD /status HTTP/1.0\r\n\r\n"
  6.  check_http_expect_alive http_2xx http_3xx; 

HTTP心跳配置比TCP额外多了2个配置:

  • check_http_send:健康检查时所发送的请求内容。
  • check_http_expect_alive:当上游服务器返回匹配的状态码,就认为上游服务器存活。

这里面需要注意的是,健康检查的时间间隔不宜过短。否则有可能会造成拥堵,更甚至造成上游服务器挂掉。

长连接配置

可以使用 keepalive 指令配置Nginx与上游服务器可缓存的空闲连接的最大数量。当超出数量时,最近最少使用的连接将被关闭。keepalive指令不限制Worker进程与上游服务器的总连接数。

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 weight=2 backup; 
  4.  keepalive 100; 

要想与上游服务器建立长连接,还需要如下配置:

  1. location / { 
  2.  # 支持 keep-alive 
  3.  proxy_http_version 1.1; 
  4.  proxy_set_header Connection ""
  5.  proxy_pass http://backend; 

总长连接数=空闲连接池+释放连接池。首先,长连接配置不会限制Worker进程可以打开的总连接数(超出的作为短连接)。连接池需要根据不同的场景进行设置。

空闲连接池太小,连接不够用,就需要不断的重新建立连接;如果太大,就会造成还没用就超时了。

其他配置

域名上游服务器

  1. upstream backend { 
  2.  server c0.3.cn; 
  3.  server c1.3.cn; 

上面的配置在加载时,host就会被解析成IP。但是当host的IP变更时,IP不会改变。但是商业版的Nginx是支持动态变更IP的。另外proxy_pass http://c1.3.cn是可以支持动态解析的,但是这样反向代理就只能配置一台了,比较尴尬。还有一种解决方案就是lua脚本动态解析。这里不再赘述了。

备份上游服务器

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 weight=2 backup; 

上面192.168.0.2被配置为备份服务器,当所有上游主机都不存活时,请求就会被转发给备份服务器。

不可用服务器

  1. upstream backend { 
  2.  server 192.168.0.1:8080 weight=1; 
  3.  server 192.168.0.2:8080 weight=2 down; 

当上游服务器出现故障时,可以通过该配置临时摘除机器。

配置示例

除了反向代理之外,还可以使用缓存来减少上游服务器的压力。

全局配置(proxy cache)

  1. proxy_buffering on
  2. proxy_buffer_size 4k; 
  3. proxy_buffers 512 4k; 
  4. proxy_busy_buffers_size 64k; 
  5. proxy_temp_file_write_size 256k; 
  6. proxy_cache_lock on
  7. proxy_cache_lock_timeout 200ms; 
  8. proxy_temp_path /tmp/proxy_temp; 
  9. proxy_cache_path /tmp/proxy_cache levels=1:2 keys_zone=cache:512m inactive=5m max_size=8g; 
  10. proxy_connect_timeout 3s; 
  11. proxy_read_timeout 5s; 
  12. proxy_send_timeout 5s; 

开启proxy buffer后,缓存内容将存放在文件系统中,从而提高系统性能。

location 配置

  1. location ~ ^/backend/(.*)$ { 
  2.  # 设置一致性哈希负载均衡key 
  3.  set_by_lua_file $consistent_key "lua/balancing.lua"
  4.  # 失败重试配置 
  5.  proxy_next_upstream error timeout http_500 http_502 http_504; 
  6.  proxy_next_upstream_timeout 2s; 
  7.  proxy_next_upstream_tries 2; 
  8.  # 请求上游服务器使用GET方法(无论客户端请求方法) 
  9.  proxy_method GET; 
  10.  # 不给上游服务器传递请求体 
  11.  proxy_pass_request_body off
  12.  # 不给上游服务器传递请求头 
  13.  proxy_pass_request_headers off
  14.  # 设置上游服务器哪些响应头不发送给客户端 
  15.  proxy_hide_header Vary; 
  16.  # 支持keep-alive 
  17.  proxy_http_version 1.1; 
  18.  proxy_set_header Connection ""
  19.  # 给上游服务器传递Referer、Cookie和Host(按需传递) 
  20.  proxy_set_header Referer $http_referer; 
  21.  proxy_set_header Cookie $http_cookie; 
  22.  proxy_set_header Host www.moguhu.com; 
  23.  proxy_pass http://backend /$1$is_args$args; 

通常情况下,为了减少网络开销,一般会使用gzip来减少网络数据包的大小。

  1. gzip on
  2. gzip_min_length 1k; 
  3. gzip_buffers 16 16k; 
  4. gzip_http_version 1.1; 
  5. gzip_proxied any
  6. gzip_comp_level 2; 
  7. gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml; 
  8. gzip_vary on

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【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】


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