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如何实现数据中心的自动化运营?

自动化运营的数据中心几乎不需要人工干预即可处理日常操作。人们需要了解其工作原理和优势,以及HPE公司和VMware公司为使自动化运营的数据中心成为现实所做的工作。

作者:Robert Sheldon 来源:企业网D1Net|2020-06-28 11:10

自动化运营的数据中心几乎不需要人工干预即可处理日常操作。人们需要了解其工作原理和优势,以及HPE公司和VMware公司为使自动化运营的数据中心成为现实所做的工作。

随着组织的工作负载变得越来越复杂,支持它们的IT基础设施也变得越来越复杂。许多组织正在采用自动化、软件定义资源和人工智能等技术来帮助减轻这一负担。自动化运营的数据中心不仅简化了操作,提高了资源利用率,也为IT管理中的新技术提供了基础。

自动化运营的数据中心几乎不需要人工干预即可处理日常操作。支持数据中心的工具可以协同工作,以自动化和智能地管理基础设施,同时优化操作并主动解决潜在问题。

不过在这一点上,自动化运营的数据中心更像是一个理论上的目标,很难成为现实。但是,对于具有Synergy和Composable Rack的HPE公司和具有vRealize AI(以前称为Project Magma)的VMware公司供应商,以及IT技术的进步为其铺平了道路,如果看到真正的自动化运营的数据中心,不要感到惊讶在不久的将来实现这种功能。

自动化运营数据中心的好处

自动化运营的数据中心可以提供许多好处,其中最重要的是效率。自动化运营的数据中心可以自动化和简化需要IT资源的操作,消除了重复的人工任务,减少了服务中断,并节省了时间和资金。

由于自动化运营的数据中心基础设施整合了智能功能,数据中心将从实时分析中受益,这些实时分析可提供可行的见解和更快的结果。同时,自动化和软件定义的功能可实现更简化的管理,并更快地解决问题。

这种效率还释放了IT人员的时间,他们可以将精力集中在学习新技术、掌握更多高级技能和开发优秀产品方面,而不必花费大量时间实施数百项决策和执行例行任务。IT专业人员花费更少的时间进行调配、升级、恢复和执行其他任务,而将更多的时间花在推动组织发展以提供竞争优势上。

自动化运营数据中心的软件定义功能的另一个好处是减少了人工重复性任务可能引入的错误类型。当操作自动化并由智能系统支持时,其精度就成为标准。人工操作和重复操作越多,出现错误的机会就越大,尤其是在不断变化的环境中。

自动化运营数据中心的基础

在传统的数据中心中,IT人员执行的大多数操作都是人工的,无论是常规维护还是故障排除。随着数据中心变得越来越复杂,保持设备和应用程序平稳运行就变得越来越困难。通过更好地利用资源,虚拟化技术在某种程度上有所帮助,但仍然需要大量的人工工作。

为了应对这些挑战,一些组织转向诸如融合或超融合基础设施之类的系统。这些可以帮助简化操作,但是它们仍然需要大量的操作,特别是DIY系统。例如,管理超融合工作负载的管理人员可能仍必须解决意外的争用问题或服务中断。

但是,超融合所做的一件事是凝聚软件定义基础设施(SDI)理念的力量,该架构将IT系统置于软件的控制之下,从而有助于简化操作并更好地利用资源。在超融合基础设施的早期,软件定义基础设施(SDI)方法主要应用于计算和存储资源,但是如今的超融合系统还包括软件定义的网络,以创建更完整的软件定义的数据中心。

借助软件定义基础设施(SDI),超融合系统不仅变得更易于管理,而且还可以实现自动化,从而支持诸如代码之类的基础设施之类的开发方法。自动化与软件定义基础设施(SDI)一起可简化诸如供应资源、应用更新、监视组件、平衡分配、采取纠正步骤,以及执行各种其他任务之类的过程,而无需(或至少很少)人工输入。

基于软件的应用程序交付模型基础设施是实现自动化运营数据中心的第一步,它可以根据需要自动提供和配置基础设施资源,以承载和运行应用程序。

但是,自动化只会像现有的控制一样有效,以确保操作按预期工作,或者更好的是继续改进。这就是基于人工智能的智能技术发挥作用的地方。如今的智能系统结合了人工智能技术,如机器学习和深度学习,以及预测分析,以充分利用自动化软件定义基础设施(SDI)的能力。

基于人工智能的服务从被监控的组件中收集系统指标、聚合和分析累积的数据,并使用这些发现来确定要执行的操作和优秀方式。智能服务并不止于此。随着数据的不断收集和对环境的进一步了解,它们继续变得更加智能。

迈向自动运营数据中心

因此,随着时间的推移,数据中心基础设施变得更加自动化、智能化和软件化。随着系统变得越来越广泛和复杂,离真正的自动驱动的数据中心越来越近。人们已经从各种供应商的产品和服务中得到了这方面的提示。HPE公司的两个可组合基础设施产品Synergy和Composable Rack采用了自动驱动模式。

支持HPE Primera存储与InfoSight AI集成以及机器学习分析,将人工智能驱动的智能带入组织的可组合基础设施产品。

基于人工智能的InfoSight-HPE用于监视和分析其系统的智能服务,可以支持两个系统。InfoSight以前仅监视Synergy和Composable Rack的计算资源,但是由于这两个可组合的基础设施产品现在支持HPE公司的Primera存储平台,该平台也属于InfoSight,因此它们现在还具有存储资源智能功能。

VMware公司还在vRealize AI方面在自动化和智能数据中心方面开展了艰难的工作,这被称为组织自动驱动数据中心愿景的第一部分。VRealize AI是一个智能的SaaS平台,它使用人工智能技术来支持自动调整,从而使VMware系统更加高效。

新服务目前处于技术预览中。但是VMware公司承诺一旦发布,vRealize AI引擎将自行运行、管理和调整性能。

IT基础设施中的自动驱动功能已经成为现实。随着系统变得更加智能、自动化和软件驱动,人们将继续朝着自动驱动的数据中心的目标迈进。IT基础设施将具有自我诊断和自我修复功能,有助于简化运营,减少人为错误,并释放IT资源,从而专注于更多创新机会。

显然,自动驱动的数据中心是未来的发展方向,而其实现只是一个时间问题。

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【责任编辑:华轩 TEL:(010)68476606】


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