构建绿色低碳的可持续发展型企业

2020年,突如其来的新冠疫情,给企业业务发展带来了巨大的冲击。疫情之后,如何充分AI、自动化、区块链、物联网、5G、云计算等技术加速数字化转型,打造创新业务模式,优化生产、供应链和客户体验等环节,构建绿色低碳的可持续发展型企业,成为企业的最终目标。IBM能够帮助企业充分利用云计算、大数据、人工智能等技术,实现信息、技术、管理三者的融合,深化企业创新能力,塑造业务弹性、提升组织创新力、赋能企业洞察力,助力企业构建可持续发展型的目标。

中国企业碳中和战略选择及实施路径

科技赋能,双碳达标并非遥不可及。企业在实现双碳使命时,需要“战略先行”。将碳中和战略与数字化转型整合,建立碳中和绩效执行机制,借助IBM Garage (车库创新) 方法及可信赖的合作伙伴,能够加快碳中和战略的实施。

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无边界企业—虚拟世界中的认知型企业

AI、自动化、区块链、物联网、5G、云计算等技术正在改变全球企业的业务模式,如果将技术革命放到日益虚拟化的世界这个大背景中,生态系统、数字化工作流程和网络化组织发挥出越来越大的威力。无边界企业逐渐兴起,在一根价值“金线”的支持下,企业焕发出新的活力,生态系统的参与者也紧密联系在一起。

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虽然金融行业具备较强的数字化能力,但业务创新能力不足导致其发展受限。在数字时代的今天,金融行业要重新思考业务模式和运营方式,以保证在经济、行业和消费者行为不断变化的大环境中保持竞争力。为此,金融行业必须借助混合云、大数据、AI等技术,突破现有的运营方式,加速业务模式的转型,围绕科技金融,构建更多的创新业务,为用户提供除了金融之外的衣、食、住、行等更多应用,增强与用户互动,提高用户粘性。
客户案例
某大型银行与IBM扩大合作,加快数字化转型与创新
国内某大型银行与 IBM 一起将 IBM 企业设计思维与银行的创新流程进行融合,以敏捷高效的工作方法快速迭代创新;同时,组建敏捷、多元的创新团队,为业务人员,技术人员,真实客户创新赋能。
某银行利用知识图谱等 AI 技术,提升信贷风险管理水平
为解决关联关系风险刻画不清晰全面,贷前、贷中、贷后风险预警不准确等难题,某银行与 IBM 合作,引入知识图谱、机器学习等人工智能技术,提升原有智慧风控平台,助力通银行的信贷风险管理。
某银行做了一个“盒子”竟然 装下了 6 万名员工
中国某银行与 IBM 合作搭建的“人力盒子”,将近六万名员工集合在了一个生态平台上,远远突破了传统 HR 的部门价值,为六万员工不断赋能、激励,让人力资源管理实现了自运转和自驱动。
行业洞察报告
数据之巅,制胜未来:金融行业数据中台五大关 键成功要素
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数据中台建设是一个系统化工程,重点是数据治理,并将数据转换为生产力,以开放服务,建立生态,使得资产服务化数据变现。
银行关键应用云现代化
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现在,银行数字化重塑进入第二阶段,其核心任务是合理规划80%企业级关键应用如何拥抱混合多云等新技术,稳健推进其云化。
开放式混合多云上的银行业务:迁移到面向金融服务的全新业务架构
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银行除了要面对具有挑战性的宏观经济环境外,还要适应日益数字化的世界中与时俱进的客户行为和期望。开放式混合多云是非常理想的银行解决方案,能够灵活地应对安全和成本问题。
在新零售时代用户为王的今天,精准把握用户需求,增强与消费者的互动,以更好的服务提高消费者购物体验,才是零售企业未来的核心竞争优势。因此,零售行业必须充分利用AI、大数据、IoT和云计算等新技术,认真分析用户需求,将用户数据作为核心生产要素,将“人”的数据化价值反哺生产、渠道、销售、运营全场场景,构建线下线下相融合的智能化新零售,才能获得可持续性发展。
客户案例
IBM 为家家悦升级数字化平台,助力加速全国布局
家家悦携手 IBM 实施智悦行动项目,结合家家悦自身的业务特点,搭建新的数字化平台,助力家家悦在快速扩张中保持和进一步发挥供应链管理的独特优势,在坚守多业态发展模式中不断创新前行。
立白集团携手 IBM,共促传统国货的锐变新生
IBM 帮助立白明确了对外连接消费者和对内精细化运营的两大方向,确立了消费者数字化运营、开放式产品创新、数据型渠道分析三大主要任务,实现人、货、场的精准匹配,满足消费者需求。
雅莹集团构建数字化平台,迈向精益管理
IBM 为雅莹设计和制订了前期战略规划,并搭建平台、实施端到端业务战略和业务流程的梳理与设计,从零售、供应链、质量、运营、技术等五个领域着手,帮助雅莹打造精益化、一体化数字化平台。
行业洞察报告
扩展现实如何重塑商业环境:重塑品牌形象和客户体验 
扩展现实 (Extended Reality, XR)有望最快于 2020 年假日购物季出现在购物者面前,要顺利应用XR,单单充实现有体验已远远不够。企业必须重塑客户体验战略。
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消费品企业如何实现“智造”升级:基于工业大数据的建设路径
消费品行业已经初步从满足基本消费需求转变为功能需求更细腻、体验诉求更突出的消费侧驱动模式。消费者的需求更加细腻多样,监管更加严格和全方位。小而美、迭代快的新品类、新品牌的加速涌现,对精细化管理的需求日益凸显。
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在整个大制造领域,汽车行业的自动化水平一直处于领先水平,但是在生产与制造方面各个主流汽车品牌并没有拉开太大的差距。因此,汽车行业未来想要获得可持续性发展,必须在新能源汽车、自动驾驶、人机交互等新技术的研发持续投入,让消费者获得不函于其他智能设备上获得的数字体验。而这些,一是必须要依托于AI、云计算、物联网等新兴技术,提高企业的数字化能力;二是用数字技术赋能员工,提高员工的创新能力,加速产品的研发进程。
客户案例
混合云架构助力一汽集团搭建数字化中台
IBM 帮助一汽集团总体规划了平台化的系统建设思路,旨在实现前端业务在线共享及快速迭代,支撑数据全面贯通,保证触点的体验一致性。一汽集团建立了双中台的驱动模型,实现了业务中台的持续优化和数据中台的持续迭代。
五征集团拥抱数字化,加速企业智能升级
五征携手 IBM 基于物联网平台的数字化营销服务平台建设开启了在数字化转型的合作,致力于以平台型解决方案引领城乡物流、环卫、农村生产服务行业发展, 重点实现产品智能化、客户服务的数字化和企业运营的透明化三个方面的诉求。
合景泰富加快数字化升级,为高质量进阶千亿护航
合景泰富与 IBM、SAP 三方合作的信息平台升级项目依托 SAP S4/HANA 平台,由 IBM 团队提供系统的设计和实施,建立贯穿集团、区域一线公司、项目公司的多级管控体系,并以经营支持为核心,打造业务标准规划化、运营管理精细化、成本管理系统化的“业财一体化”运营管理平台。
行业洞察报告
利用新一代信息技术与制造业融合发展,借助IoT的边缘实时数据,生产高质量的AI洞察,将运营、资产和产品联系起来,提高运营效率。通过敏捷战略和智能工作流程来构建智慧供应链。同时设计智慧的客户体验,为客户和员工创造价值。
新基建时代,汽车行业加速数字化重塑:三大要素、九项举措、一个方法
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中国很多汽车企业积极应对消费者期望的变化,开始“由外而内”地进行数字化转型。其中更有一些领先企业,在这条路上越走越远,已经进入了由数据驱动的“由内而外”的数字化重塑阶段。
2030 年汽车行业展望:向数字未来飞驰
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技术进步和消费者期望是未来十年实现变革的持续推动因素。对于环境可持续性的关注,使业界将目光聚焦在电动汽车上,对新技能的需求造成人才短缺。
AI赋能汽车工人:借助数字科技,提高技能与生产力
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汽车制造业应借助AI和数字技术为工人赋能,而不是取代他们。AI和数字技术可帮助企业发现、留住和培训高技能员工。合理利用AI可以带来更出色的体验,帮助工人在工厂环境中更快乐、更高效、更安全地工作。
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