活动介绍

此次黑客松的主题是基于大语言模型(LLM)的创新应用开发,目标是促进开发者和创新者利用最新的LLM技术进行创新,探索智能教学、智能客服、虚拟助手等领域的应用潜力, 激励参赛者展示创意和技术实力。

本次大赛,分为初赛和复赛两个阶段。参赛选手和队伍可以同时参加两个阶段的竞技。需要注意的是,参加复赛的选手和队伍,必须采用阿里云的英特尔至强可扩展处理器的G8i云环境

通过本次黑客松,我们希望参赛者能够充分发挥创意和技术能力,推动大语言模型技术的发展和应用,为社会带来更多创新和实用的解决方案。

参赛时间:2024年8月20日——9月20日

参赛要求
项目内容

参赛团队需基于推荐或自选的开源大语言模型,开发面向通用或特定领域的应用/服务原型,并在基于英特尔至强可扩展处理器的云平台上进行部署和高效运行。应用种类包括但不限于智能语音助手、智能助理、聊天机器人、文字及图片生成、智能客服等。

推荐的开源大语言模型
通义千问Qwen系列 智谱ChatGLM及GLM4系列 百川2系列 英特尔发布的各种模型的微调版本
推荐的部署及优化工具

-OpenVINO™ Toolkit
-xFasterTransformer
-Intel Extension for Pytorch
-Intel® Extension for Transformers或其组件(Neural Chat)
-IPEX-LLM (Intel® LLM Library for PyTorch)

硬件平台

参赛者可使用魔搭社区的云环境,或自备的基于英特尔处理器的设备或云环境。 参加复赛的队伍和选手,主办方提供300元现金奖励,用于可进一步通过访问阿里云的英特尔至强可扩展处理器的G8i云环境实例提升性能

时间安排
  • 报名参赛及
    提交作品
    开始时间
    2024年8月20日
  • 参赛作品评审
    2024年9月16日
    -2024年9月19日
  • 大赛结果公布
    2024年9月20日
  • 奖金/奖品发放
    2024年9月30日前
作品提交与评选规则
提交内容:
a) 项目说明文档
b) 应用程序源代码、必要的编译产物和依赖库、程序运行指引文档README等
c) 作品发布链接(如发布到GitHub、51CTO或魔搭等公开网站上)
d) 软硬件及运行结果记录或截图
以上材料需压缩为一个Zip文件提交,命名格式为【队长名-作品名】

评选规则:
(参加复赛的选手和队伍必须采用阿里云的英特尔至强可扩展处理器的G8i云环境)
a) 创意和应用价值:
• 创意性:作品的创新性和独特性,包括对大语言模型的应用创意和解决方案的独特性。
• 应用价值:作品对特定领域的应用潜力和价值,如健康服务、适老服务、教育等,以及对用户体验和问题解决的贡献。

b) 技术实现和优化利用:
• 技术特点和工具使用:作品中使用的技术特点和工具,包括是否有效地利用了英特尔的开源软件优化工具。
• 性能和效率:作品部署和运行在相应英特尔软硬件环境上的性能和效率,包括项目对模型推理速度、资源利用率和计算成本等方面的优化。

c) 实现质量和完成度:
• 完成度:作品的实现程度和完成情况,包括功能实现、用户界面设计等方面。
• 代码质量:作品的代码稳定性、结构清晰度等,确保方案的可维护性和可扩展性。
奖项设置
(金额为税前金额,参赛队伍需自行承担个人所得税)
  • 一等奖(1名)
    奖金:10000
  • 二等奖(2名)
    奖金:5000
  • 早鸟奖(10名)
    最早提交作品并通过赛题初审的 前10支队伍,可额外获得精美 礼品一份 (300元京东卡)
最佳特定领域应用奖
  • 教育:奖金(3000元)
    适用场景:智能辅导系统、
    语言学习助手、在线课程推荐、
    个性化学习路径设计等。
  • 电商:奖金(3000元)
    适用场景:个性化商品推荐、
    智能客服、订单跟踪助手、
    价格预测工具等。
  • 娱乐:奖金(3000元)
    适用场景:虚拟助手、内容生成
    工具(如故事、音乐、视频)、
    互动游戏设计等。
自学资料

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获奖名单公布
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