AI和深度学习意味着企业能够利用数据揭示更深层次的洞见,衍生出可执行的智能应用场景,企业有巨大机会利用AI来重塑业务,从而获得竞争优势。本期研讨会以“计算驱动未来”为主题,宝德专家将分享宝德服务器在AI领域的相关应用、技术工具和解决方案,全面解读行业用户成功案例,与其他行业专家共同探讨智能计算产品的应用趋势和未来。
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处在这个充满挑战的时代,每家企业都需利用人工智能实现转型,从而生存下来并蓬勃发展。然而,传统方法所采用的计算架构较为缓慢,而且总是分开处理数据分析、训练和推理工作负载,所以企业需要一种适用于AI基础架构的平台对此加以改进。NVIDIA DGX A100是适用于各种AI基础架构和工作负载的通用系统,在全球5petaFLOPSAI系统中提供了卓越的算密度、性能和灵活性。 查看详情 |
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适用于各种AI工作 负载的通用系统 |
凭借DGX系统中超快的I/O架构,NVIDIA DGX A100是适用于各种AI基础架构的通用系统,从数据分析到训练再到推理。
AI专家团队支持 |
NVIDIA DGX A100 不仅仅是一台服务器,它是一个完整的硬件和软件平台,由数千名NVIDIA AI专家支持,并基于从全球最大的DGX验证中心NVIDIA DGX SATURNV获得的知识构建而成。
超快的加速性能 |
NVIDIA DGX A100 具有 8 个NVIDIA A100 Tensor CoreGPU,可在任何规模上提供超快的加速性能,并针对NVIDIA CUDA-X 软件和端到端 NVIDIA 数据中心解决方案堆栈进行了全面优化。
卓越的数据中心 可扩展性 |
大规模 GPU 加速的算力、先进的网络以及与GPU加速的软件相结合,意味着 DGXA100 可以扩展到数百或数千个节点,以应对诸如对话式AI 和大规模图像分类等巨大的挑战。
更安全的企业 AI 系统 |
NVIDIA DGX A100 采用多层方法保护所有主要的硬件和软件组件,包括基板管理控制器(BMC)、自加密驱动器和安全启动。
随着信息化的不断发展,万物互联已经成为一种新的发展趋势。边缘计算通过将数据存储和计算的重心由中央数据处理中心转移到边缘,直接在终端设备进行智能化技术操作,不需要进行大量的中心设备与边缘设备间的数据处理。这样不仅可以减少数据到网络中心的等待时间,提供网络更大的连接数和终端资源分配,还可以缓解网络流量压力,更好的提供智能化服务,基于这一认识,宝德推出了基于人工智能算法的边缘计算终端产品。