【51CTO.com快译6月18日外电头条】将数据中心冷却到68度的做法很快就要过时了，APC公司电力与制冷专家Jim Simonelli说。
现今的服务器、存储和网络设备通常认证的运行温度已经超过了100度，因此考虑到这一点，在许多IT专业人士眼里，设定温度限制的问题已经逐渐变得不那么严格。当然了，如果想设置温度也没有想象中的困难，读者可以参考51CTO.com的文章《如何选择数据中心的最佳工作温度》。
服务器和其它设备运行起来“可以比允许范围热得多，”施耐德电气下属APC公司首席技术官Simonelli在最近的一次采访中谈到。“许多大型数据中心的管理者都有过在接近90度的高温条件下（湿度也比允许范围要大得多）运行数据中心的经验。这和68度的额定上限比起来相差极大。”
Simonelli的观点其实并不新鲜。早在两年前，运行着美国几家最大的数据中心的Google就发布过研究结果，他们认为温度超过100度并不会对硬盘造成损坏，可值得注意的是，尽管Google对温度的上限很高，但Google也在为降温做着不懈的努力，我们可以参看51CTO.com的文章《谷歌申请“海上数据中心”专利 利用海洋温度冷却设备》。
Simonelli说，新的经济压力让数据中心的专业人士们意识到调高上限带来的好处。人们开始意识到他们可以节省高达50％的能源预算，只需要将温度额定上限从68度提高到80度，除此之外，有兴趣的51CTO.com的读者也可以参看《数据中心节能与冷却的10个重要技巧》。
“我想‘精确制冷’这个词很快就会有不同的含义了，”Simonelli对未来进行了展望。“你将会看到数据中心的温度变得比以前高得多，也会看到你从没见过的潮湿的数据中心。”
随着虚拟化等技术不断的将冗余放置在软件层中，对于硬件来说，弹性已经变得不那么重要，这也降低了温度过高带来的风险。
然而，服务器虚拟化技术同时也给能耗和冷却带来了新的挑战，因为hypervisor层允许每个虚拟服务器占用更大百分比的CPU处理能力。一方面，服务器虚拟化使IT运营商们得以将许多台服务器整合为很少几台，但另一方面最后剩下的那几台机器不得不做更多的工作，这就需要在更小的空间里给它们送上更多的冷空气，正如51CTO.com之前的报道《提高虚拟化在数据中心实施效率 电源与冷却不容忽视》。
Simonelli指出，如果你关闭了许多台服务器，就必须要对数据中心进行重新配置，防止冷空气被传送到空闲的区域。
“在虚拟化的同时考虑电源和制冷正变得越来越重要，”他说。“如果你只是进行虚拟化，但并不改变你的底层架构，那么最终的效率往往会比你预想的要低。”
对于企业来说，将虚拟服务器从一台物理主机向另一台迁移时，需要使用监测工具来了解能耗需求的变化。Simonelli指出，在虚拟化之前，一个关键的应用可能会安装在某个机架中的某台服务器上，这台服务器可能会有两个电源专门伺候。而使用现场迁移工具时，一台虚拟机可能会从一台具有充足供电及制冷能力的服务器迁移到一台不那么完善的服务器上，所以在迁移时保证电源和制冷的可见度也就比以往更加重要。
随意迁移虚拟机技术的发展意味着“它将逐步远离你对服务器进行的能耗和制冷配置，”Simonelli说，如果虚拟服务器数量正向超过物理服务器迈进，我们的能耗又将面临怎样严峻的考验呢。
为了支持虚拟化和刀片服务器等技术带来的高密度，制冷系统必须更加靠近机架和服务器，Simonelli说。这样，制冷问题已经变成数据中心里最大的能源开销，而过度的空调系统与过低的温度限定都造成了极大的能源浪费。
当然每个数据中心都有自己的不同需求，Simonelli说，企业可以从设在拉斯维加斯的SuperNAP数据中心学到一些东西，这个占地40万7千平方英尺的巨型数据中心在搭建时大量使用了APC的设备，比如NetShelter SX机架，数千个配电单元以及UPS电源。
虽然可以支持高达60兆瓦（megawatt），但数据中心是按照20兆瓦的模块搭建的。“这意味着数据中心可以在它们的规模上最大限度地提高能源消耗的效率。它们并不需要按照60兆瓦来供电，”Simonelli说。
企业常犯的最大的错误之一是过度的配置电源能力，对未来的增长做出不切实际的预期，Simonelli说。企业应该做好未来几年的计划，但应该小规模的逐步扩充，有兴趣的读者不妨参看51CTO.com相关的文章，例如《简单五个步骤部署节约型绿色数据中心》。
“你必须拥有地面空间，然后必须具有获取电源的能力，”Simonelli说。“但如果你打算建造一个1兆瓦或者5兆瓦的数据中心，而且你知道第一年的部署只需要100千瓦，那么按照5兆瓦去准备空间和电力，但应该只用250千瓦或500千瓦的模块来搭建。”
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原文：68-degree data centers becoming a thing of the past, APC says 作者：Jon Brodkin
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