——扩展业务分析产品组合，助力企业通过业务分析加速创新
2009 年 10 月 26 日，在一年一度的信息随需应变全球大会上，IBM宣布将显著扩展其业务分析产品组合，同时推出了全新销售、人才管理和采购分析软件、内容分析软件、流计算和主信息集线器等新品。产品的新增功能可以帮助客户更好地开展业务分析和优化，并使用可信信息做出更快、更准确、更明智的业务决策。
在***的一份 IBM 全球 CIO 调查中，83 % 的调查对象将商业智能和分析视为提高企业竞争力的有效途径，因为企业可以从海量数据中分析出特定的模式，并提取可付诸行动的信息。
为了帮助客户更好地使用业务分析技术，IBM在数十亿美元投资的基础上又投入巨资开发新产品。这些产品包括：
Ÿ 全新销售、人才管理和采购分析软件。这些预配置应用可以提供现成的报表和分析功能，能够帮助企业提高业绩。用户无需自己动手创建信息便可以更快、更经济地对信息进行分析。
Ÿ 全新的内容分析软件可以帮助员工更轻松地访问并分析结构化数据以及电子邮件和博客等非结构化数据，并基于内外部数据做出更明智地决策。
Ÿ 更加强大的流计算技术可以帮助企业有效管理保存在数据中心的结构化和非结构化信息，并对信息进行实时处理。
Ÿ 借助全新主信息集线器软件，客户无需再使用传统主数据管理产品提供的预配置数据。
今天，IBM还发布了支持IBM“智慧的归档(Smart Archive)”战略的新产品，这些产品可以帮助客户更加有效地管理结构化和非结构化信息。企业可以将分析技术应用到存储信息，不论这些信息保存在什么位置，他们都可以在业务需求出现时提取关键内容。
去年，IBM提供了18场针对不同行业的研讨会以及相关服务，旨在帮助客户制定名为“信息议程(Information Agenda)”的企业战略，从而将信息作为战略资产来使用。在过去的12个月中，共有包括汉莎货运航空公司在内的将近500家公司和来自IBM的垂直行业专家参加了这些研讨会。汉莎货运航空公司成立于1994年，是全球***的货运航空公司之一，每年运送的货物和邮件多大176万吨，网络遍及全球 500 多个目的地。汉莎货运航空公司的目标之一是在竞争激烈的市场中提升竞争优势。借助采用IBM Cognos BI的业务分析技术，汉莎货运航空公司现在能够有效地管理全球供应链，准确地监测运输时间，分析服务质量，发现并纠正问题，同时跟踪总体业绩趋势。
汉莎货运航空公司商业智能与规划经理Kerstin Hofmann介绍说：“要想在市场中保持领先，我们必须快速、精确地获得有关供应链的重要信息。IBM业务分析技术让我们能实时获得业绩信息，从而自信地做出正确的决策，为全球各地提供***的服务，并显著完善客户体验。”
获取更快，洞察更深
IBM的全新内容分析应用可以应用于任何行业，并对基于交易的企业内部信息以及基于客户反馈和市场趋势报告的企业外部信息进行综合。这样就可以为一个特定位置的企业提供所有相关信息的集成视图，不论信息保存在何处。
内容分析技术可以帮助企业更深入地分析从电子邮件、表格、文档、博客和网站上获得的数据。例如，这些新信息可以帮助企业可以更好地管理和控制他们的数据，并从企业的所有内容中获得珍贵的信息。
面向销售、供应链采购和人才管理的IBM Cognos分析应用提供的报告和分析技术可以帮助业务人员更快了解部门业绩，并更快地调整内容，以满足不断变化的业务条件。新产品可以兼容现有的交易系统，企业可以避免被成本高昂的厂商绑定，人们能更轻松地方访问快速决策所需的信息。新产品包括：
Ÿ Cognos 销售分析软件(Cognos Sales Analytics)可以让企业高管和销售经理更快了解销售业绩，以及与销售代表、客户和实际订单相关的信息。这种详细的可视性可以帮助企业认识并预测潜在的市场趋势，综合分析销售部门以及企业其他部门的业绩，并更快地响应现有和潜在的商机和威胁。
Ÿ Cognos人力资源分析软件(Cognos Workforce Analytics)可以让企业高效评估招聘和培训效率。该软件旨在帮助人力资源部评估招聘、培训和人才梯队规划的效率，并通过调整和完善来满足企业不断变化的人才管理需求。
Ÿ Cognos 供应链分析软件(Cognos Supply Chain Analytics)可以帮助采购人员评估供应商按照合同义务和企业的业务目标提供产品和服务的能力。现成的报表和分析工具套件可以满足采购人员的独特信息需求，并帮助他们做出更明智的支出和采购决策，从而帮助企业更好地了解总体开支和供应商的表现。
利用数据流进行创新
InfoSphere Streams旨在为企业长期提供分析服务，帮助企业分析来自各种来源的信息，并准确锁定所需的信息，同时持续、实时地对答案进行完善。现在，企业可以利用InfoSphere Streams Mining工具包演示在InfoSphere Streams中重新使用现有的评分模型(例如在数据仓库中使用的基于开放标准的PMML语言)，从不断变化的数据中获得实时信息。
马里兰大学巴尔的摩县分校(UMBC)的研究人员正在使用InfoSphere Streams来分析森林火灾中的烟雾模式。该研究的目的是在火灾中为消防和公安人员提供烟雾模式的实时评估，从而帮助他们就居民转移和健康警告做出更明智的决策。目前的烟雾模式分析局限于每六个小时更新一次的天气预报数据、前线救火人员提供的信息以及低分辨率的卫星图片。通过使用InfoSphere Streams，UMBC团队可以快速处理无人驾驶飞机、高清卫星图片和空气质量感应器提供的海量数据，从而制定更有效的驱散烟雾模式。
扩展单一视图，涵盖全新信息
为了获得更好的业务成效，企业必须从系统中的海量数据中获得单一版本的真相。IBM即将推出主信息集线器(Master Information Hub)，这是新发布的InfoSphere主数据管理服务器 9.0的一个可选组件。主信息集线器专门为需要构建主数据管理系统的客户而量身设计，系统可以用定制数据域替换面向客户、产品和账户的预建域，或同时包括两种域。这些客户可以使用主信息集线器来定制主数据管理服务器，从而创建包括所有信息(包括州和国家缩写等参考数据)的可信视图。例如，零售商可以添加商店活动日历，并将其与参加的供应商联系起来;食品生厂商可以用一个GPS位置列表来跟踪原料购买地;医院可以同时看到有关传染疾病的政府法令和病人的病历。
