Intel正在运行一个内部试点方案，通过将工作站集群化来为企业机构提供高性能计算能力。
这个理念是为所谓的“Missing Middle”——有些企业和研究人员，他们的工作负载需要较高计算能力，但他们不具备进入高性能计算环境的资金或者途径——提供了工作所需的功能。
Intel数据中心群组技术计算营销总监John Hengeveld在接受采访时表示：“在每个市场领域，我们都看到了对高性能计算的需求的趋势。”
Intel IT设计群组高级***工程师Shesha Krishnapura表示，目前这个项目是由Intel内部的芯片设计团队在运作的。
Krishnapura表示，现在Intel运行着超过10台服务器，其中6万台是供大约2万名芯片设计工程师所使用，这6万台服务器中大多数是多核系统。
Intel的设计团队遍布全球各地，并非每个站点都能访问到本地数据中心。这样就会出现延迟和空间的问题。随着工作负载的增加，数据中心所面临的压力也越来越大。此外，对于设计者所做的工作来说，10毫秒或者更长的延迟都会对工作带来巨大的负面影响。
他说，当数据中心内的服务器开始达到容量极限的时候，人们自然而然地就会选择扩大空间。这时候延迟往往就成了一个问题。
因此在过去的六个月中，Intel与设计团队就所谓的CCC（Cubicle Clustered Computing）展开了合作。通常，工程师使用高端笔记本电脑来访问后端刀片服务器，在CCC试点项目中，工作站被配置采用相同规格的服务器，这样工作在被分配到每个单元中并出于被保护状态，这样就没有物理访问。
然后工程师访问这些在本地放置的工作站、而不是远距离数据中心内的服务器中的计算资源。
Krishnapura表示：“网络延迟问题解决了，因为工作站是本地的。”
与此同时，这些工作站可以集合成一个集群环境，为工程师提供他们所需的计算能力。出于安全性的考虑，数据存储仍然是在数据中心内，但是计算资源是在工作站中。这种系统支持IPMI管理规范，并且可以进行远程管理。
此外，这还节省了数据中心空间。例如，48个工作站被分散到整个机构中，而不是在一个机架内容纳了48个刀片服务器。
Hengeveld表示，这种环境可以在很多方面为企业带来好处，包括金融服务、石油和天然气、流体力学等，这些领域对大量计算能力的需求越来越强烈，但是可能并没有获得这个能力的途径。
获得这种本地资源的方式对于级联计算来说也是十分重要的。现在很少有谁已经率先开始使用级联系统，但如果这种系统被广泛应用，比如40个或者50个系统已经部署，那么企业和研究人员将需要本地计算能力来处理他们从这些级联系统中获得的数据。
Intel的这个试点项目涉及全球范围内5个站点大约200名工程师。Hengeveld表示，目前这个项目运作良好，Intel正尝试将这个理念推广到整个行业。
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