近日，美国印第安纳大学普适计算研究所日前宣布，其开放系统实验室（OSL）的Andrew Lumsdaine和Jeremiah Willcock正在继续完善不久前发布的Graph500基准，他们为该基准开发了一套“Search”基准，该基准可评估系统遍历超大规模数据结构的能力。同TOP500用于评测世界最快的计算机的作用类似，Graph500也是用于比较超级计算系统的性能。但TOP500排行榜并不对超级计算机数据密集型应用性能进行评测。因此，在2010年6月，美国圣地亚国家实验室开始致力于开发可以更好地模拟这些应用类型的基准。
OSL研究人员开发了一套基准作为Graph500管理委员会的部分成果，并通过创建用于分布式存储器计算机和机群的一个图形生成器和两个案例实现来研究基准。该研究小组同IBM和阿贡国家实验室（ANL）测试了安装在ANL的蓝色基因/P超级计算机“Intrepid（无畏者）”，该系统位居Graph500排行榜的第一名。 OSL的主管Andrew Lumsdaine称：“我们非常高兴参与到该项目中。
谈论最快超级计算机时，我们会提出一个问题：到底最快的是什么？TOP500排行榜采用的Linpack基准关注的是原始计算能力。但这就类似于在加速汽车赛（在两辆车之间进行的比赛，确定启动后加速最快的汽车）中比较汽车的最高时速一样。很多重要的问题，尤其是在与信息科学和生命科学相关的领域中，强调的是数据访问，而不是单纯的计算。Graph500排行榜旨在测试关于这些应用类型的系统能力，这就类似于在国际长途公路汽车赛（装有特殊引擎排量的赛车进行的竞争激烈的国际公路汽车赛，行程通常是艰苦且危险的）中比较汽车的性能一样。”
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