3年前，IBM提出”智慧地球”的概念——将感知度量、互联互通和深入智能性融入到全世界的系统中，给全人类带来福音。通过尽量转变各类市政基础架构的形式—交通流量系统、水利系统、公共安全性— 城市将变得越来越智慧。从银行业到制造业，再到交通业，各行各业都在转变业务流程，这将能够改变人们的生活方式，从减少拥堵和污染直到全新的交流和协作方式，人们将能够从中受益。
2011年3月，为了实现“智慧地球”，IBM提出了“智慧的运算”，致力于帮企业实现针对大数据的、负载优化的、可用云计算管理的IT基础架构。本文将从这三个方面出发，解读企业所面临困境出发，解读“智慧的运算”如何帮助企业自动、安全地实现大规模的数据整合、系统优化和云计算的交付模式，从而推动各行业IT战略的重大转型，降低IT运维成本，带来突破性的业务创新与商业价值，并最终走出IT的恶性循环。
企业IT部门深陷“恶性循环”
随着大数据时代的到来，复杂的应用负载、刻板的IT基础架构已经让企业IT部门深陷在一个恶性循环当中：大数据时代的到来，让企业原本刻板的基础架构及缺乏可信数据而导致被动做决策。企业尝试通过增加IT投资来克服这样的挑战，于是生成了数量更多、结构更加分散、成本更加昂贵的基础架构。这使得IT基础架构更不灵活，进一步限制了跨孤岛集成能力以及相应客户需求的能力。
“智慧的运算”让企业IT走出恶性循环
“智慧的运算”是为数据而生、为工作而优化并且可通过云计算管理的IT基础架构，通过超强的大规模数据整合能力、优化的负载和云计算的管理方式，帮助企业走出IT的恶性循环。
为大数据而生的智慧的运算
大数据和信息集成功能允许用户从大量数据中获得洞察力—从根本上改变公司使用信息的方式。这意味着企业几乎可以利用任何联网设备每秒过滤数批比特的数据，分析动态数据，决定必须要保存哪些数据(如果有的话)，甚至可以使用分析工具将这些数据与保存在传统仓库中的数据集成在一起。公司可以集成并且分析非结构化数据，与它们的保存位置无关，包括互联网上的数据，无需构建过于庞大的企业数据仓库。
一家金融服务公司通过将数千万的个人交易数据与7年而不是30天的客户数据值进行实时比较而提高了欺诈检测效率—没有构建过于庞大的数据仓库，也没有带来无法承受的高昂成本。通过将大数据与现有数据集成在一起，IT部门开展了预测和预测性建模等新型分析。
对大量现有数据进行分析可以让企业更好地了解客户行为与需求，以便于实时优化决策，同时还能推动协同做决策，持续评估企业风险。
优化的系统
要想从数量、速度和种类都呈现爆炸性增长的数据中获得洞察力，企业需要专为执行这项任务而构建的优化系统。为了最大限度地提高性能和效率，这些系统必须跨越整个技术堆栈经过层层优化，以便利用独特的处理器、内存和存储特征。智慧的地球生成了越来越复杂的工作负载，需要公司在构建系统时具备深入的领域知识并且深入了解工作负载特征，多核架构硬件与高级线程，以及从操作系统到中间件堆栈等专为调试过的软件。
“智慧的运算”的基础架构，可以将部署时间从几个月缩短至几天，最多可将利用率提高90%，将每个工作负载的场地、功耗、劳动力和总体成本降低55%。
云计算的管理方式
无论规模大小、位于什么地方，各行各业的公司都在积极部署云计算，以期降低与传统IT方法相关的复杂性与成本。发生这种情况的原因是三个相关转变：自助使用技术和服务成为一种趋势，客户、员工与合作伙伴的期望值发生了变化;公司希望能够随时随地接入世界一流的计算能力，计算的经济性发生了变化;
现在，面对极为激烈的竞争以及不断增长的客户和股东期望值，公司必须快速交付高价值的产品和服务。“智慧的运算”时代，任何企业都可利用云计算的转型威力来改变他们开展业务的方式并且提高经济性。例如，基于云的实时分析可节省超过50%的与获得业务洞察力相关的成本，协作业务流程服务可将员工生产率提高25%。
