为决策支持带来价值 大数据的4V理论

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根据国外媒体报道,在Computerworld Australia和存储网络行业协会A/NZ共同举办的信息基础设施推进研讨会(Implementing Information Infrastructure Symposium,IIIS)上,IDC美国存储方案副总裁Benjamin Woo表示,每位存储管理者都应该关注Big Data大数据的4V,也就是容量、类型、速度和价值(volume、variety、velocity和value )。

根据国外媒体报道,在Computerworld Australia和存储网络行业协会A/NZ共同举办的信息基础设施推进研讨会(Implementing  Information Infrastructure Symposium,IIIS)上,IDC美国存储方案副总裁Benjamin Woo表示,每位存储管理者都应该关注Big  Data大数据的4V,也就是容量、类型、速度和价值(volume、variety、velocity和value )。
 
  著名机构IDC对大数据技术的定位为:通过高速捕捉、发现和/或分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。

  “从价值的角度来看,如何为用户获取价值以实现领先于他人的优势?”Woo说道,“大数据是多维的,而且极具复杂性……”
 
  大数据带来的价值包括但不限于:数据的组织和管理,基础架构,决策支持和自动化界面和分析。
 
  Woo警告说,存储管理者并不能将大数据交由CFO来打理,“我愿意为此投入300万美元,而你需要付出的将是1亿美元。”
 
  “你对此毫无知情,而这就是大数据为何成为一种挑战的原因,因为你正在投资的是一个未知领域。”
 
  不过,如果IT人士关注数据分析的话,他们可以将这些应用带入到组织机构中,并且将其成为IT任务处理的一个流程。
 
  “大数据主要关系到决策支持。因此,当你制定涉及数百万美元经费的决策的时候,会非常渴望获取足够多的信息。”Woo表示。
 

责任编辑:张玉 来源: ZOL
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