时光如斯，岁月如梭，走过2011，我们迎来了崭新的2012，2011年的服务器领域发生了不少大事，已经将Sun收入囊中的甲骨文宣布与安腾决裂，掀起轩然大波;借着全球服务器市场继续“复苏”的东风，两大处理器厂商相继发布新架构，推动x86进驻企业关键业务;IBM大型机加快开放的步伐，发布了史上价格最低的大型机z114;惠普继续推进融合基础架构，奥德赛项目计划在最高端的Superdome 2服务器中兼容x86……
展望2012年，有哪些技术趋势将会持续发展?下面让我们一起来关注，2012年服务器领域的技术趋势展望。
x86与RISC正面交锋
IDC的调研数据显示：1996年，全球服务器市场RISC架构小型机占了78%，x86架构服务器只占22%。而到了2010年，这个比例却发生了逆转，x86架构服务器的比例提升到了63%，而RISC架构小型机的比例则缩减至29%。显然，为了降低服务器的运营成本和功耗，企业选择x86架构作为基础架构已成为主流。
英特尔2011年发布至强E7处理器家族
2011年4月，伴随英特尔至强E7产品家族的面世，使得x86架构在可靠性、可用性和可服务性(RAS)方面又向前迈进一步。英特尔至强E7系列处理器采用了32纳米芯片制程工艺，最多可集成10个支持英特尔超线程技术的内核，相比至强7500系列处理器，其性能提升最多可达40%。可以说，英特尔对至强E7寄予厚望，旨在突破由RISC架构计算平台控制的关键业务市场。时隔半年，至强E7在高端关键业务应用市场屡获成功，x86已攻进RISC的防线。
随着x86技术的不断上移，RISC也在不断地通过技术下移和降低成本来打开新型市场，随着x86与RISC的正面交锋，展望2012年，x86与RISC之间的竞争会更加“白热化”，两者之间的迁移之争也会更加激烈。
#p# 融合基础架构
作为惠普云计算战略的重要组成部分，惠普于2011年年初发布了惠普融合基础架构，旨在统一管理企业异构的环境。惠普融合基础架构的实现是通过将互相孤立的技术转换为互相适应的资产池，使这些资产能够被许多应用程序共享，并以服务的方式进行管理， 从而实现“瞬捷企业”的目标。
HP Integrity服务器
惠普也将融合基础架构解决方案引入到关键业务计算中，提供融合和模块化的关键业务服务器和软件组合，2011年下半年，惠普宣布了其奥德赛项目计划，将其高端动能服务器HP Integrity弹性地与HP BladeSystem的高效结合起来，作为全球首个关键业务融合基础架构解决方案的基础，所配置的HP-UX的Integrity系统能够利用从x86到Superdome 2的通用模块化结构来简化和统一IT。
不止惠普，IBM大型机早在10年前就开始支持Linux应用，IBM发布的基于大型机架构的企业级Linux服务器(Enterprise Linux Server,ELS)拥有Linux平台上超过3000种应用。IBM去年发布的最新款大型机z114支持特定的System x刀片服务器运行Linux x86应用程序，将来还可运行Windows应用程序。凭借这些功能，包括z114在内的大型机可以跨平台统一管理运行在大型机、POWER7和System x服务器上的工作负载。除了IBM大型机，IBM Power系统虚拟化软件PowerVM在去年也开始支持对x86底层架构的管理。
IBM最新款大型机z114
在2011年，“融合”的浪潮贯穿全年，展望2012年，这股浩瀚的浪潮将继续向前推进，因为在企业环境中，RISC+x86的异构环境广泛存在，同时RISC+x86的融合基础架构管理将使得RISC和x86之间的关系更加微妙。
#p# 大数据技术：下一个制高点
继物联网、云计算之后，“大数据”已迅速成为近期市场争相传诵的热门科技概念。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为 “大数据” 。
IDC认为，某项技术要想成为大数据技术，必须满足IBM所描述的三个“V”：多样性(variety)、大容量(volume)和时效性高(velocity)。多样性是指数据应包含结构化的和非结构化的数据;大容量是指聚合在一起供分析的数据量必须是非常庞大的;时效性高则是指数据处理的速度必须很快。
在2011年，“大数据”的概念已经赚足了人气，IDC数字宇宙在今年6月的报告显示，全球数据量在2011年已达到1.8ZB，在过去5年里增加了5倍，而到2015年将达到近8ZB。
2010年以来，全球IT巨头纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，亦可见其对大数据的重视。其中最大的要数2011年8月惠普宣布的以103亿美元收购英国非结构化信息处理软件公司Autonomy，包括IBM、EMC、Teradata等公司也相继进行了数亿至几十亿美元的收购。
Hadoop被认为是应对大数据难题的利器
尽管限于产业链位置等原因，国内企业在大数据上的布局尚无法如此全面。但大规模数据处理的代表技术Hadoop被很多中国最大互联网公司所追捧，百度的搜索日志分析，腾讯、淘宝和支付宝的数据仓库都可以看到Hadoop的身影。而Hadoop也被认为是应对大数据难题的利器。
展望2012年，大数据不会放缓增长的脚步，全球IT巨头通常也会走在技术发展的前沿方向。大数据的广阔市场空间，已吸引了众多全球IT巨头的青睐，包括惠普、IBM、微软、Oracle、SAP、Teradata都先后发布了重量级产品来应对大数据的挑战，几这些巨头几乎囊括了所有的服务器、数据库、存储设备、企业解决方案的主要提供商，足见大数据已成为各大IT巨头争夺的下一个制高点。
#p# 商业智能
2011年初，Watson大战人类智慧而一举成名的故事让人印象深刻，同时这个故事告诉人类，基于大量数据的分析、计算结果有时比人类智慧更为可靠。由Power系统、DB2、Cognos组成的IBM商业智能在Watson身上得到了最生动的体现。
随着企业数据的规模越来越大，首先企业需要对构建的数据仓库创建快速查询，此外，对数据进行挖掘和分析，从而为企业决策提供依据，而这些需求正式商业智能发挥作用的地方。可以说大数据的爆发造就了商业智能，商业智能也是基于数据库和服务器的技术方案。
一些数据更新十分迅速的行业中，商业智能的意义就显得更大。金融数据包括综合报价系统、证券交易数据以及其他10多项数据，每天都产生每日市场的完整交易以及其他重要方面的详细信息，这个数据量大的惊人，并以极快的速率增长。因此金融企业处在不断增加的压力之中，这种压力就是加速决策制定的速度。
和金融行业类似，电信公司今天面临着数据海啸，特别是随着移动终端的多样化发展，实时的商业智能方案尤为需要。如由智能手机产生的数据网络流量预计将由2009年的18.5%增长到2015年的56%。涌入到电信数据中心的数据量和增长速度已经使得人工处理难以胜任，实时决策并提供高服务质量，必须依靠建立在数据库以及强大计算能力基础上的商业智能方案。
IBM表示，Watson参加智力答题游戏还只是开始，Watson商业智能方案瞄准的广泛的行业应用，并在金融、电信、医疗行业具有极大的应用潜力。展望2012年，随着大数据的来袭，也必须依靠基于快速、精准计算能力的商业智能方案来将大数据转化为洞察，成就企业优势。
