承载Watson智慧 Power助企业抢占先机

服务器
在市场快速变化的今天,作为企业业务支撑系统的传统IT架构遭遇着各种挑战,然而,很多企业并没有充裕的IT预算来满足新需求所需的投入,而且靠降低采购成本,买更便宜的硬件和软件也是解决不了问题的。这就需要充分利用现有IT资源,以更强的智能化IT手段来管理和运用计算资源。

在市场快速变化的今天,作为企业业务支撑系统的传统IT架构遭遇着各种挑战,然而,很多企业并没有充裕的IT预算来满足新需求所需的投入,而且靠降低采购成本,买更便宜的硬件和软件也是解决不了问题的。这就需要充分利用现有IT资源,以更强的智能化IT手段来管理和运用计算资源。

为满足上述企业需求,IBM基于Power7推出了一套实现“智慧的运算”的解决方案,以三大“宝盒”——Cloud Box、Watson Box、Mason Box为具体实施方案,从三个层面分别支撑着“智慧的计算”发挥效应。其中Watson Box就是从商业智能的角度结合IBM Power系统平台来为企业打造一套更具智能的IT系统。

从IDC和Gartner的研究报告可以发现,传统企业的BI(商业智能)分析更侧重于历史分析,实现战略决策——例如财报、回顾性的业绩分析等等——以往企业经营人员80%的决策信息来自内部系统。而所谓动态商务智能(Active BI)则更侧重于业务流程的实时整合,实现在运营中决策——据统计,互联网时代,主导企业经营人员决策的信息80%来自企业外部。

IBM的Watson平台基于强大的 POWER7 服务器实现工作负载优化,配有DB2 和Cognos软件支持,在处理海量信息的同时能够提供大量的分析功能,使企业更充分地利用硬件、提高管理效率,实现更好的业绩,增强对趋势、机遇、弱势和威胁的了解。秉承让 Watson 独领风骚的技术精髓,IBM Power Watson Box 协助您存储、处理、分析海量数据,迅速获取实时、可靠的精确洞察,在业务应用中实现***的BI商业智能分析和科学决策。

众所周知,在BI业务中企业会将数据库应用分为ORAP(数据分析挖掘)和ORTP(数据即时分析)两类应用,而没有一种服务器系统能同时兼具高并行数据吞吐和处理,性能和可扩展能力,并在满负荷工作的同时保证可靠性。而未来的BI分析应当是实时的,越精确越接近实时的BI分析就越能让企业获得先机。很多CIO和CEO都表示,如何能让自己从ipad上就能实时观察自身企业库存、销售金额、业务数据、实时成本和利润率,投资回报分析等等——例如某区域销售经理,希望自己能以分钟为单位接收到自己在该地区库存和动态销售趋势,并尽可能的通过捕获SNS社区信息知晓客户想法获得商机。

另一方面,大数据(BigData)也日益成为企业BI过程中继续处理的重要数据。IBM基于Power平台提供了全套的Big Data解决方案——InfoSphere产品平台。

这个系统化的平台高度集成了数据管理和分析能力,同时可以从传统的数据收集向非传统的交互式数据分析和验证进行扩展,有效生成新的相关数据和卓见。该平台依靠良好的线性扩展能力,提供了PB级别数据和上千的用户的处理能力;其中InfoSphereBigInsights可以与IBM数据分析软件Cognos和SPSS深度集成,可以提供更为强大的分析能力。

与此同时,基于Power平台的InfoShpere有很强的可扩展性和高效的分析能力,可于数据仓库中运行第三方的分析模型,并与分析应用和分析模型进行端对端集成,避免海量数据的加载等。这些独特的能力使得IBM InfoSphere产品平台在BIG Data管理和分析中体现出独特优势,并因此占据领先地位。

作为IBM BigData解决方案中***的亮点,InfoSphereBigDataWarehouseing是业界首款高度集成结构化和非结构化数据处理的数据仓库平台,能够有效地将企业数据分布到低成本,高可用和高扩展性Big Insights hadoop平台,通过实时访问Big Insights hadoop和数据仓库中的数据,帮助用户快速分析不断变化的数据格式和类型,获得新的相关数据和卓见,有效应对商业社会中诸多数据难题。

通过数据管理和分析软件以及Power7处理器的***结合,IBM Watson平台能够帮助用户更好地管理海量数据、迅速分析并处理,从而更加准确地调用数据。这些能力将在中国的各行各业具有广阔的应用前景——尤其是应用在需要分析并筛选海量数据、根据答案的可信度进行排列从而帮助决策。

责任编辑:张玉 来源: ZDNet
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