英伟达推云GPU 专为大型数据中心设计

服务器 数据中心
2012年5月17日消息,英伟达公司近日正式揭开了GPU技术大会的帷幕,推出了公司自十九年前创立以来第三次改变行业面貌的创新技术——可利用GPU巨大计算能力加速云计算的技术。

2012年5月17日消息,英伟达公司近日正式揭开了GPU技术大会的帷幕,推出了公司自十九年前创立以来第三次改变行业面貌的创新技术——可利用GPU巨大计算能力加速云计算的技术。

英伟达云GPU技术的研发历时五年,是基于该公司全新的Kepler GPU架构开发出来的,该技术专为应用于大型数据中心而设计。其虚拟化功能让诸多用户能够同时共享 GPU。其超快的流式显示功能消除了迟滞现象、让远程数据中心感觉就像在隔壁一样。另外,该技术还十分节能,处理密度方面的优势还可以降低数据中心的成本。

在推出英伟达云GPU技术之前,英伟达的上两次革命性成果分别为 1999 年发明了GPU以及2006年创造了CUDA。GPU 的发明掀起了视觉计算的革命,而CUDA这种并行处理技术则大大提升了计算性能。

英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋表示:“Kepler 云GPU技术让云计算如同驶入了全新的快车道一般。GPU 已经成为不可或缺的产品。它对游戏玩家的体验来说至关重要。艺术家如果想要把想象力变为现实,GPU 对他们来说十分关键。触控设备如果想要实现丝般顺畅的操作和完美的图形效果,GPU 是必不可少的。现在,无论是远程工作的商务人士还是想要摆脱 PC 或游戏机束缚的玩家,云GPU都将为其提供绝佳的体验。”

英伟达(NVIDIA) VGX平台是 Kepler 云技术的企业版本,该平台可加速虚拟化桌面。企业将利用它来提供无缝的远程计算,即便是硬件要求最高的应用程序也能够传输到笔记本或移动设备上。

英伟达精视GRID是 Kepler 云GPU技术的游戏版本,可为云游戏服务提供处理能力。提供游戏服务的供应商将利用它来远程提供梦幻般的游戏体验,这种体验有可能会超越本地游戏机体验。

英伟达今天发布了数篇不同主题的新闻稿,不但分别描述了 VGX 平台和英伟达精视GRID,还有一篇专注于新型 Kepler 架构英伟达 TeslaGPU的。这些新型GPU为高性能计算树立了全新标准。

在 GTC 大会上,与黄仁勋一同登台的还有支持英伟达云技术的主要合作伙伴代表。他们包括: 思科高级副总裁兼数据中心事业部总经理严维伦 (David Yen)、技术战略家 Brad Peterson、Citrix 公司集团副总裁兼总经理 Sumit Dhawan、Gaikai 公司联合创始人兼首席执行官 David Perry 以及工业光魔的视觉特效总监 Grady Cofer。

行业分析师的鼎力支持

三篇有关英伟达发布内容的行业分析师研究报告很快即将上线,其中包括 Moor Insights & Strategy 针对 VGX 平台的一篇报告以及 IDC 针对 VDI 与云游戏体验的另外两篇报告。

行业分析师纷纷表示了对英伟达云GPU技术的大力支持:

“英伟达发布了其有史以来最为重大的一个开创性项目。它有可能推动该公司成为一家顶尖的技术企业。如果英伟达及其众多合作伙伴能够成功地执行该项目,那么他们将率先针对所有应用程序打造出真正随时随地的计算体验,这是整个行业在过去二十年里的目标。”

- Pat Moorhead, Moor Insights & Strategy 公司总裁兼首席分析师

“云GPU是一种针对在线游戏行业的革命性技术。使用专为图形而优化的云GPU扫除了阻挡人们面前的终极障碍,让玩家能够享受真正令人身临其境、真正激动人心的云游戏体验,而且还会改变玩游戏和传输游戏的商业模式。”

- Brian Blau, Gartner 公司分析师

“GPU 的虚拟化将对 VDI 市场产生深远的影响。与未在服务器中采用GPU的方式相比,GPU 虚拟化将提升远程桌面的用户体验,使这种体验更接近传统 PC 的水平。它还能够拓展虚拟化的潜在应用范围,将虚拟化应用拓展到设计、医疗以及工程等这些过去难以实现的任务上来。”

- Brett Waldman, IDC 客户虚拟化部门高级研究分析师

“英伟达精视网格提供的游戏体验可与面向高清游戏和娱乐的游戏机比肩。凭借英伟达精视网格,玩家再也不必为了玩首选 AAA 游戏而预付 60 美元了。在未来三年里,提供游戏服务的供应商有可能会打破客厅游戏体验的惯例。云游戏体验可在联网的PC、多媒体平板电脑以及智能手机上进一步实现真正的跨平台游戏,同时能够有效打击盗版行为。”

- Lewis Ward, IDC 消费级市场研究经理

责任编辑:景琦 来源: it168
相关推荐

2022-11-21 16:01:46

数据中心

2024-04-03 08:00:00

数据中心

2016-07-15 17:02:20

无锡云计算大型数据

2015-05-07 10:40:43

阿里云APP阿里云移动客户端

2023-10-07 07:37:19

微软芯片

2024-09-03 14:19:16

2014-03-14 16:51:43

数据中心云计算

2015-01-08 09:12:46

云计算大型数据中心

2010-06-24 14:27:01

amd皓龙4000云计算

2011-09-22 09:52:31

2010-09-06 09:53:52

数据中心

2012-08-15 10:10:01

数据中心BladeRoom

2024-04-25 10:58:10

GPU数据中心

2015-07-10 09:36:37

2011-08-01 15:44:47

美信云架构大型数据中心

2023-05-29 11:17:41

AI数据中心

2010-07-06 22:42:35

2013-11-13 09:13:10

Juniper数据中心架构MetaFabric

2017-08-31 10:20:21

2015-09-16 09:24:49

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号