数据中心集中化发展的趋势及分析

服务器
学习数据中心时,你可能会遇到数据中心集中化问题,这里将介绍数据中心集中化问题的解决方法,在这里拿出来和大家分享一下。

在企业有多个分支机构,以及移动办公需求时,一旦部署了ERP、OA办公、PDM、CRM等信息化平台。企业立刻会发现,分散的办公现况,不可避免地带来了分散式的信息化应用系统、各自为战的信息数据。

管理者需要掌控各地分支机构的经营状况,分支机构的销售与财务系统,需要与总部的销售和财务系统进行实时对接入。分支机构的销售人员需要进入总部的销售系统进行业务处理,出差人员需要随时随地访问公司的业务系统,合作伙伴希望能够远程地随时进入公司的分销系统下订单……

种种迹象表明,企业需要对诸多的应用系统进行集中化的管理,众多的信息数据需要被集中化处理。事实上,排名全球2000名以内的企业均朝向数据中心整合与服务器整合的方向发展,数据中心从数以百计缩减为少数几个,应用程序也整合到少数几台服务器上。

信息系统集中分为几个层次,应用系统集中、数据集中、管理集中、控制集中,应用系统的集中,将带来数据的集中化操作,而应用系统和数据的集中,带来的则是管理的集中,集中监控也就顺理成章。

在数据中心集中化发展的趋势下,远程办公的需求越来越强烈,然而,南北互通问题、高延迟的国际网等各种问题,却给远程接入总部带来了一系列难题。

在这种情况下,我们需要一种远程访问加速的解决方案。于是,Riverbed、Bluecoat、深信服等厂商推出了广域网加速解决方案。

例如,新华社有处于纽约、巴黎、香港、伦敦和东京等重要城市的总分社、大分社,这些城市的网络非常发达,也有处于索马里、巴格达等地的小分社,新华社需要将统一储存管理在新华社总部的数据中心的上百万张图片和数千小时的视频信息,供全球各地的记者全天候读取和下载。然而,这些城市的网络环境往往很差,在这种环境下,却因为网络接入访问速度太慢,导致了分支机构与总部之间难以实现顺畅通信和资源共享。不过,当新华社部署了Riverbed的网络加速解决方案后,就成功解决了访问问题。以上介绍数据中心集中化。

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分析

对于运维管理来说,无论属于哪个阶段,“告警”都是一个最基础并且最关键的需求。在全域范围内,“告警”所涉及的层面也相应会更多,譬如说:重大告警总体状况、网络告警、业务告警、主机告警、机房告警、软件平台告警等等。各类异常告警出发状况的统计信息应该被直观地展示出来,这样才能协助总部管理者分析异常告警的分布情况和发展趋势,提供决策数据依据,并且全域各类异常告警的解决情况也应该被直观展示,以便于总部管理者在了解各个子域触发异常告警数量的同时,可以更进一步地评价各个子域处理异常告警的频率。

丰富的明细报表也是集中管理中不可或缺的辅助决策手段之一。报表涵盖的信息应该全面而多样,各个方面都应考虑到。比如说:综合监控、全域网络运行分析、全域业务组件统计、全域业务运行分析、全域总体故障处置状况分析、全域重大故障事件分析、全域网络故障分析、全域软件平台故障分析、全域主机故障事件分析、全域业务故障事件分析、全域机房故障事件分析等等方面。并且报表的设置应该更加灵活、易用、方便。譬如说按日、周、月、季、年等时间来划分的统计周期、可以支持订阅、保存、收藏、在线查看、要覆盖全域IT运维各类决策范围、支持多种格式等都应该有所考虑。

还有一点,基于集中管理的需求,不得不考虑到灵活高效的拓展方式,应该要支持多类第三方管理应用的集成。无论是ITSM、安全管理还是桌面管理。这些分散的管理应用,它们产生的各类结论性信息,都应该能够在一个统一的平台上,进行主题的展现和关联展现。

拿ITSM来说,这个平台应该将第三方的ITSM产生的事件管理统计数据、问题管理统计数据、变更管理统计数据等信息集成到数据中心,对这些数据执行自动整理、汇总挖掘,并采取多种展示手段展示出来。

当然以上列举的只是一部分,要想做好集中管理,辅以我们做决策的这个管理平台,应该是能将全域集中监控、智能统计分析,以及全域协同工作融合在一起的专业体系。它应该做到汇聚运维信息的丰富化、管理应用集成的开放化、协同工作的统一化、分析海量数据的智能化、系统呈现的多元化和支持对外输送关联引用等。

“管理”是个博大精深的学科,但也是一个可以触类旁通的课题。我们所追求的管理,不能是为了管而管,而是要有真正管理效能的体现。对于***来说,更要以与时俱进的心态、前瞻的眼光去做管理规划,这样才能让管理这件事并非“看起来很美”,而是真正可以展现管理的魅力。

责任编辑:景琦 来源: jifang360
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