所有垂直部门都在朝向大数据工作负载而谋篇布局，企业也在寻找批量且实时管理数据处理、存储、和分析挖掘最为有效的手段。因为IT管理人员需要借助新技术来帮助简化大数据的整合，确保更高效地实现数据分析，从而帮助业务决策。
利用内存数据库就是其中一个关键战略。内存数据库可以支持对大量数据进行更快处理，通过利用内存数据库技术，金融服务、数字广告、电信和移动互联等纵向实时应用能够获得诸多好处：
一、抓住稍纵即逝的数据价值生命周期
当数据进入企业，它的生命周期即开启。在实时阶段数据更具有价值，而且其价值会随着时间推移而不断降低。当数据相互隔离互不相关的时候，就变得一文不值。
利用内存IT技术，可以抓住转瞬即逝的数据价值，实现实时数据处理和存储，并为业务决策提供敏捷高效的洞察力。
二、大批量数据需要有高效手段
当越来越多的数据涌入网络，企业必须提高效率以获得同样的竞争优势。内存IT通过帮助企业高效处理数据来提高业务价值。
三、业务决策焕发新机
部署内存数据库，业务部门职员、IT技术人才可以通过数据分析来获得更好的趋势分析，从而避免风险，抓住机遇。
四、节省时间
利用内存数据库，将不再像传统那样耗费时间。将原始数据转换成业务洞察力的时间将大幅降低，从而帮助企业获得竞争优势。
五、搭建基于未来的数据库
一直以来，大家都花费了太多时间和精力在列扩展方面。现在数据库需要具备水平扩展和云感知功能。通过发挥内存数据库技术优势，雇员能够更紧密关注企业数据，CIO也能更好地实现实时观测。
六、使用商业硬件
完全从硬件的角度来看，使用的CPU数量越多，对数据的处理速度也就越快。当今的数据库都基于多核处理器平台上构建，通过使用支持内存数据库的商业硬件，能够帮助节省成本，同时利用更多的内存和内核资源，可突破现有的基础设施的性能瓶颈。
七、缓解人才稀缺的问题
对于当今的IT工程师来说，大数据解决方案和工具多极为复杂——不仅需要有更高超的技能，而且也需要有更多的成本来聘请数据科学家。部署有着类似SQL界面的内存IT，即使没有Hadoop或者其它代码基础(Pig或者Hive)的工程师，也可以很好地胜任。
八、简化基础设施
对于传统数据库来说，通常都有很多缓存和基础架构层。在内存数据库中，工程师可以简化栈和IT基础设施。
九、延长IT生命周期
内存基础设施能够减少整体成本，并且有助于IT生命周期的延长。
十、整合最大化
通过即插即用的整合，内存IT可以对现有的IT投资实现最大化，从而节省整合所耗费的时间和成本。
