IBM数据分析新算法 9TB数据20分钟完成

服务器 算法
IBM表示,应用该新算法的超级计算机运算能力不久后将向用户开放,用以改善大型企业对海量数据的分析效率。如果使用传统算法,分析这9TB数据用时将超过一天。而在新算法下,完成分析仅用时不到20分钟。电力消耗方面,该系统连续工作一天的耗电量达到562800千瓦时,但此次实验耗电量不过700度,是旧算法的百分之一。

IBM公司近日宣布,其瑞士苏黎世实验室在数据分析算法上获得了突破性的进展,可将海量数据分析的复杂性、成本和能源消耗降低两个数量级。此举将大大有助于企业更加快捷和高效的提取和使用大量数据精确建模。

为验证这一成果,IBM研究人员在德国Julich研究中心的JuGene超级计算机上对9TB数据进行了验证。这套基于IBM蓝色基因/p的系统目前是全球第四快的超级计算机,拥有72座机柜,294912颗处理器,峰值运算能力为1PFlops。如果使用传统算法,分析这9TB数据用时将超过一天。而在新算法下,完成分析仅用时不到20分钟。电力消耗方面,该系统连续工作一天的耗电量达到562800千瓦时,但此次实验耗电量不过700度,是旧算法的百分之一。

IBM表示,应用该新算法的超级计算机运算能力不久后将向用户开放,用以改善大型企业对海量数据的分析效率。

 

[[64780]]
新算法的两位主要研发人员:Costas Bekas博士和Alessandro Curioni博士
责任编辑:路途 来源: 论坛
相关推荐

2023-08-15 15:03:42

StarRocks物联网数据分析

2013-09-17 09:49:29

程序集读懂程序编程

2021-01-08 08:45:06

程序员技能开发者

2016-09-13 20:58:41

MySQ基础入门Sql

2021-06-17 13:35:23

数据埋点分析客户端

2019-01-28 18:32:37

数据分析Python

2021-01-08 09:29:53

程序员数据应用

2012-08-21 16:32:41

IBM大数据数据分析

2012-11-30 14:49:58

IBMGartnerHadoop

2012-09-25 11:06:56

IBM收购Butterfly

2023-10-06 20:21:28

Python链表

2023-08-15 14:54:02

数据库容灾

2009-11-17 12:47:05

PHP配置

2009-05-06 08:31:28

IBM收购Exeros

2012-09-25 09:19:12

ButterflyIBM

2013-02-25 10:44:13

数据分析大数据关联分析

2009-11-20 18:08:37

Oracle数据库

2009-11-06 10:25:34

WCF元数据交换

2021-01-29 11:25:57

Python爬山算法函数优化

2019-01-30 18:45:53

Python编程语言
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号