核心提示： 和大多数同行一样，岗纳.卡尔松的时间就是在思考数学难题中度过的。在象牙塔里，他已经当了30年的数学教授，这正是他这个领域的人想要的生活。“数学家希望去应对最深、最难的问题，得到有趣的思维成果。”他说。2008年，卡尔松边继续他的工作，一边和人在帕洛阿尔托创办了科技公司Ayasdi。Ayasdi的含义是“寻觅”的意思，作为斯坦福数学系孕育的第一家公司，Ayasdi刚刚得到投资机构科斯拉和Floodgete的1000万美元的投资。
这家公司开发的软件将一个叫做“拓扑学”的数学分支应用在海量数据分析。来自生物科技、数据安全和社交网络等不同领域的人士都认为这个软件可以在大型数据库中得到一些新鲜的见解，而数据分析速度之快也是前所未有的，我认为这是数据分析领域近10年来真正进展的之一”。纽约西奈山医院基因和多尺度生物学研究所所长埃里克.谢德特说，他把这种软件应用到自己的细菌爆发和金银变异研究。
如今数据分析系统性能之强大，用户可以收集还亮信息，用这些数据分析沃尔玛的销售情况或者facebook上点“赞”之类的行为。提问者对自己要寻找什么通常会有一些既定的想法，至少在考虑问题时会有一系列预设的偏见。
包括默克和雷神(美国军火商)在内的一些客户已对Ayasdi进行了数月的测试，这种软件可运行几十种算法，然后把数据点中的规律和关系提点出来。例如BN Immuno Therapeutics公司用它来辅助研发Prostvac，一种正在进行临床试验的前列腺癌疫苗。研究者会对基因进行标记、人的年龄、医疗记录等因素，判断疫苗对那些病人最有可能见效。“在过去，我们会认为这三个生物标记是重要的”。“BN Immuno Therapeutics研究科学家阿曼达说，如今又了Ayasdi，“我们真正可以让数据告诉我们生物标记有什么意义了”。
过去10-15年里，联邦政府一直在资助这个数学研究领域。卡尔松在斯坦福属于一个研发团队，接受美国国防部的研究经费的支持。该机构认为拓扑学很有应用潜力，对于需要在大量信息中寻找规律的国家安全调查无疑是有帮助的。
用户可以通过一个网站把自己的信息上产到Ayasdi的数据中心，在那里运行运算。各种数据点之间的关系会以彩色3D图片的形式先是在屏幕上，用户通过谷歌式的搜索框来提问。卡尔松做了演示，在几千名乳腺癌患者的基因数据中进行进行，或者和以及他们的DNA共性被列了出来。西奈山医院的谢德特说，在以前，这些类型的关联需要几年的艰苦工作才能总结出来。“这里面有成百上千个变量，要在成百上千人里检索，试图从中提取规律，”他说，“现在，我们可以提一些有新意的问题了”。
Ayasdi预计对这个技术最有兴趣的医药、能源、国防机构。恩斯特罗姆想能把Ayasdi产品应用到公共卫生领域，科学家希望借助对基因、环境和生活方式之间的项目影响有更好的了解。“他或许能向我们新兴领域提供更好的信息”，她说。
总之，数学建模分支之数据分析是如今最热门的研究方向之一，以为斯坦福的大学教育也加入硅谷创业大军，将高深的数学研究变成产品，应用于国防领域。
