根据国外一项数据，预测分析和大数据将在今年帮助英特尔节省3000万美元，这3000万美元主要得益 于采用Hadoop大数据技术将芯片测试时间缩短25%。具体来说，是由英特尔IT部门开发出的一种预测分 析解决方案，能换来更快速的芯片研发和测试速度。
众所周知，英特尔生产的每个芯片都需要经过严密的质量检测，尤其是要采用一套复杂的测试流程。在当前大数据时代，富有远见卓识的英特尔也积极投身于大数据基础设施，以更快获得洞察力。去年，英特尔先后部署了多租户大数据处理平台Apache Hadoop。
通过这种Hadoop新平台来收集生产过程中的历史数据，并结合没经过使用的其他来源信息，在英特尔的一个五人组成的部门工作下即可帮助减少300万美金，当然，这还仅仅是去年英特尔酷睿处理器检测过程中的成本节省。
今年，这种解决方案将扩展至更多的产品系列。为此，在2013至2014年间，英特尔将有望节省3000万美金。初步测试结果还表明，这些方案将有助于满足英特尔提出的减少25%的硅验证时间的目标。
英特尔IT部门正在从大数据和商业智能中挖掘更大的价值，并为英特尔业务部门实施了一系列的按需自助BI服务。
目前，英特尔IT部门的芯片设计验证项目团队人数已经由5人增至50人，并与Apache共同合作搭建基于Hadoop的混合云基础架构。其目标主要是帮助Apache了解如何充分利用英特尔的硬件技术和产品，通过这些功能来获得对Hadoop的支持。
