鼎力大数据基石 英特尔存储策略求索

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数据效率是数据存储中最为重要的问题,如果数据存储效率不高,会对整个数据的使用产生非常大的瓶颈。比如系统应用占用的存储高于处理速度,会限制存储卷的增长,客户没有办法获取他想要的数据,或者没有办法实时获取想要的数据。这种长时延和低I/O带来数据当中很大的问题。英特尔至强处理器、英特尔固态硬盘SSD和英特尔以太网技术可以满足用户对时延和I/O的要求。

 随着信息时代的全面到来,不仅数据量越来越大, 非结构化数据所占的比例也在不断的攀升的。如今,数据的使用方式也产生了极大的转变,从过去的简单收集数据,变成今天的使用数据,将人与人,人与物之间相互连接。过去使用数据的方式就是简单的分析、得出结论,如今正向通过已有数据预测未来趋势或者解决未来问题的方向发展。

大数据时代的全面爆发,数据存储作为大数据的基石,英特尔表示未来将从智能分析、快速I/O读取以及海量存储,这三个领域发力。

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英特尔通信和存储基础设施事业部、存储事业部总经理  Bev Crair女士

 

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英特尔通信和存储基础设施事业部、平台应用工程存储部门存储技术专家  Mike McGrath先生

数据效率是数据存储中最为重要的问题,如果数据存储效率不高,会对整个数据的使用产生非常大的瓶颈。比如系统应用占用的存储高于处理速度,会限制存储卷的增长,客户没有办法获取他想要的数据,或者没有办法实时获取想要的数据。这种长时延和低I/O带来数据当中很大的问题。英特尔至强处理器、英特尔固态硬盘SSD和英特尔以太网技术可以满足用户对时延和I/O的要求。

大数据分析并是仅仅发生在数据中心,数据处理分析发生在不同的层级,甚至边缘设备,比如传感器或者终端,也就是说数据在哪里数据分析就在哪里,因此数据传输的每一层都要求有数据处理功能。英特尔智能化存储可以就地分析这些数据,从而提升数据管理和分析效率。

英特尔的存储渗入了英特尔当前每个市场领域,包括普通企业使用的IT,包括云服务提供、电信服务提供、HPC(高性能计算)、智能系统,在所有领域英特尔存储都可以有用武之地。

在大数据蓬勃发展的今天,大数据分析与存储之间密不可分,正因如此,存储与软件的结合也尤为重要。英特尔通信和存储基础设施事业部、存储事业部总经理 Bev Crair女士表示,在英特尔存储团队中很多软件方面的人才,存储部门与英特尔DSD的团队有着非常紧密的协作。

英特尔至强处理器在存储领域的三大优势:

首先,通过相关软件优化,提高存储的效率。通过计算能力来换取存储空间,有更多的软件通过计算能力有效地减少存储空间,改善包括冷却、空调在内的整体耗能。例如数据的精简配置、重复数据的删除、高效数据压缩。智能化的数据保护,内置在至强处理器的技术提高数据处理的速率,同时帮助数据更加一体化。

第二,生态环境。未来的存储面向开放的软件加硬件的结构,很多客户的软件需要移植,需要有广泛生态系统来支持的。

第三,英特尔丰富的产品线。随着不同性能的级别要求,使用模式也不只是简单的一种。英特尔有不同的产品线,满足客户的各种需求。使处理分析更加快速,数据的处理更效率,如固态硬盘中使用的自动分级技术等等。至强处理器这三个特点帮助用户更好地管理和存储数据。

除了处理器和芯片组之外,英特尔存储方面同样有来自软件、网络和固态硬盘的支持,这些产品都根据当前的存储环境进行优化。

 

责任编辑:路途 来源: 51CTO
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