Hadoop 2.0发布 大数据新突破在即

服务器 Hadoop
不过这并不一定就是坏事。把Hadoop当作廉价有效的存储正好是Hadoop下一阶段演进的的完美起点。今年夏天就要亮相的Hadoop 2.0将会令数据仓库中的信息以及非结构化数据池前所未有地容易访问。

以往Hadoop似乎就是大数据的代名词。不过最近随着大数据应用的深入,大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。

不过这并不一定就是坏事。把Hadoop当作廉价有效的存储正好是Hadoop下一阶段演进的的***起点。今年夏天就要亮相的Hadoop 2.0将会令数据仓库中的信息以及非结构化数据池***地容易访问。

Hadoop大桶

自成为大数据工具以来,Hadoop就是一个非常棒的数据存储系统,但是需要开发Java应用来访问数据的MapReduce学习起来却比较困难。

当然,还有别的办法可以从Hadoop中获取信息。Hbase数据是Hadoop的一部分,它可以让用户按照数据库范式来处理数据。Hive数据仓库则可以让你用类SQL的HiveSQL查询语言来创建查询并转化为MapReduce任务。不过Hadoop仍受限于单线程性。MapReduce任务、 Hive查询、Hbase操作,等等,这些都要轮流进行。

这就是许多大数据供应商倾向于仅将Hadoop当作数据容器的原因,为了提高效率,他们在此基础上再开发自己的工具来获取或分析其中的数据。尽管把Hadoop形容为一个大桶很形象,但是Hadoop用户当中已经有人把它看作是数据大湖甚至数据海洋了。不过光是规模大还是不行的,那些限制影响到了Hadoop的卖点。

Hadoop的开发社区也意识到这个问题,随着Hadoop即将迭代到新的版本,上述限制即将在很大程度上被解除。

YARN解决方案

在Hadoop 2.0发布经理Arun Murthy看来,其最重要的变化是MapReduce框架升级为Apache YARN,这将扩展Hadoop中可以应用的软件种类和应用程度。Arun Murthy本人就是YARN项目主管,他指出,Hadoop 1.0和2.0的区别在于,前者所有的事情都是面向批处理的,而后者则允许多个应用同时在内部访问数据。

相对于当前MapReduce系统能处理的事情,把这些功能分开使得Hadoop集群资源的管理更加强大。其主要管理方式类似于操作系统对任务的处理,也就是说不再有一次一项操作的限制了。

有了YARN,开发者就能够直接在Hadoop内部来开发应用,而不是像许多第三方工具所做的那样,在外面把数据筛选出来。

Murthy称,现在已经有供应商对在YARN框架内开发应用表现出兴趣。Murthy估计,Hadoop 2.0的强力beta版有可能会在今年6月或7月推出,正式版则可能在8月发布。

如果YARN的确能履行其承诺的话,开发者将可以在原生的Hadoop平台里方便地接触到许多的数据大湖大海,令搜寻有用信息的任务更加流畅和便捷。届时,大数据会变得更加有用、更加大众化。

责任编辑:路途 来源: 和讯科技
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