随着企业数据量的不断攀升，如何从海量数据中分析出核心的信息变得尤为重要。精准的数据分析对业务决策起到导向性帮助，大量的数据挖掘需求促使大数据应用在整个云产业中率先落地。
云计算是一个计算模式加商业模式的组合，改变了IT的供给。大数据技术提供了一个把数据具体起来和处理的一个方式，大数据的价值可能由数据应用者体现出来，数据分析者体现出来，大数据将慢慢成为一个产业链。
在过去的一年中，浪潮发布了大数据一体机和浪潮天梭K1大型主机系统，前者以一体化的模式定义了大数据应用环境；后者实现了我国关键业务主机系统的零突破，浪潮在过去的一年里可谓战果累累收获颇丰。在浪潮核心领域数据中心的策略如何呢？
在第五届云计算大会上浪潮系统软件总监张东先生表示，数据中心要素，包括计算、存储、网络到最后的管理一直到数据中心，被定义为基础设施。数据中心基础设施是很重要的一个方面，浪潮在数据中心整个战略布局是模块化、专业化、智能化、安全可靠的数据中心，模块化的数据中心包含了计算、存储、网络、管理、安全以及整个数据中心的建设的要素，用专业化的设备解决专业化的问题。
大数据的软件方案来提升整个数据中心管理的层面，在安全方面的投入，加强了整个数据中心安全，形成数据中心整体的解决方案。
细分平台的一体化解决方案
张东表示，浪潮大数据一体机战略，是浪潮未来的一个重点方向。一款通用的大数据一体机无法满足所有行业的应用需求，所有的应用不可能用同样的一个平台去处理。用户的需求是各式各样的，在现有的产品规划里，浪潮大数据一体机也不是只有一个平台。前几年浪潮尝试过跟数据库捆绑，效果不是很好，但在大数据时代，比如有一类应用仍然还是要用到数据库，浪潮规划的产品系列里仍然有这样的产品，未来的趋势是融合，一个平台里把这些数据库和分布式存储都放在里面，通过上层统一的管理接口和一层应用接口，更便捷的应用数据。硬件云时代仍然是多样性的，不同的硬件满足不同的应用需要。
浪潮大数据一体机，底层未来是多样性的，既可以放数据库也可以放分布式的视频、文件，通过管理接口和应用对接，实现更高效的访问，用户无需关注底层数据的分布，从IT中解脱出来，着重业务层面。
软件定义的数据中心益于大规模管理
硬件和软件的分界线并不明显，在IT发展过程中会出现有一些技术在硬件层面不好实现的现象，因为硬件的灵活性远远不如软件，软件实现后，慢慢技术就会沉到接近于硬件或者固件层面。软件定义的数据中心提供了新的思路，能够管理大量的数据中心，小规模的数据中心提出软件定义数据中心概念的意义并不是很明显。数据中心包括计算、存储、网络，软件定义的计算，计算以软件主导，随着虚拟化出现以后，软件定义的计算机这个概念跟以前不一样了，因为以前的计算机就是一台物理服务器，现在提出了软的服务器的概念，就是叫做虚拟机。张东表示，软件定义的数据中心更多的是对以前对于数据中心上到一定规模的抽象，抽象以后上层管理会更加方便。
张东认为，软件定义的数据中心只是在中间多了一层而已，并不能替代原来硬件。计算能力、网络通讯能力、存储能力、存储的可靠性的保证最终还是要靠硬件实现的。
软件定义的数据中心益于大规模管理，当数据中心上到一定规模，对于数据中心运维人员会更为方便，可以屏蔽很多细节。但是并不是说软件定义的数据中心里所有的功能一定只是软件厂商在做，这些功能一定要跟硬件的很多东西可以结合，而且也不排斥在某一个时段会下沉到硬件里去。
