蝴蝶效应 处理器所引发的“行业乱象”

服务器 芯片
在PC时代,处理器市场曾经也是一个竞争非常激烈的市场,不过最终的胜者还是x86阵营的英特尔,而AMD凭借着相同的x86架构以及主打性价比优势在PC市场占有一席之地。但如今,ARM处理器利用移动市场这片“沃土”完成了成长,有了足以抗衡英特尔的实力,并且开始向英特尔的PC和企业级市场进军,并联合众多合作伙伴对英特尔形成了包围之势。

 一些看似微小的变化可能会在后期带来极为巨大连锁反应,这通常被我们说成蝴蝶效应。而在处理器市场,英特尔当年在移动市场上的一个小小的决策也使得如今面临着ARM、AMD等厂商的夹击,不得不为当初的决策失误埋单。

 

[[75983]]

 

我们尚且不评论英特尔当初没有重视移动市场是对是错。但其埋下了“祸根”却是个不争的事实。如果英特尔当初能够重视移动市场,也许就没有ARM成长的“沃土”,更不会招致如今ARM在企业级市场的横插一脚,同样不会引发如今处理器市场错综复杂的关系。

处理器是计算机和手机等电子设备的计算核心和控制中心,其性能的好坏直接影响着用户对电子产品的的体验与感受。处理器的重要性不言而喻,谁控制着处理器市场,可以说就控制着整个IT行业发展趋势。处理器市场,从来都是兵家必争之地。

 

[[75984]]

英特尔处理器

在PC时代,处理器市场曾经也是一个竞争非常激烈的市场,不过最终的胜者还是x86阵营的英特尔,而AMD凭借着相同的x86架构以及主打性价比优势在PC市场占有一席之地。

但如今,ARM处理器利用移动市场这片“沃土”完成了成长,有了足以抗衡英特尔的实力,并且开始向英特尔的PC和企业级市场进军,并联合众多合作伙伴对英特尔形成了包围之势。如今的处理器市场风云再起,可以说是当初英特尔在移动市场占领所引发的的“蝴蝶效应”。

下面我们来看一下如今的处理器市场发生了哪些变化!

#p#

处理器——高性能与低功耗的PK

ARM初始在进军英特尔的企业级市场的雄心并不明显,但在拉拢x86阵营的AMD后,开始将进军企业级市场的路线搬上了台面,这也将英特尔、ARM这两个原本被没有交集的处理器厂商放在了对立面。

跟英特尔抢夺处理器市场,这不是一般企业敢做的事情,强如IBM、AMD、德州仪器等厂商在面对英特尔的时候也是败下阵来。ARM是凭借什么本领来挑战英特尔呢?毫无疑问,那就是低功耗。

 

蝴蝶效应 一个处理器所引发的“行业乱象”
ARM处理功耗路线图(来自ARM官网)

低功耗是ARM在移动市场披荆斩棘的最有效的手段,其在低功耗方面的优势得到了业界的认可。而且随着云计算时代的来临,数据中心可以利用新的解决方案解决之前需要高性能的处理器才能解决的问题。人们的关注点也从原本的高性能开始向低功耗、高密度、低成本等方面转移。

目前来说,ARM似乎在低功耗方面领先一步,但是其仅限在移动市场,在企业级市场,其虽然已经推出了64位架构处理器,但是真正的成品却要到2014年才能够与用户见面。而英特尔也开始在低功耗技术上发力,其全新推出的Atom处理器,让人们开始意识到在低功耗方面,英特尔同样有着深厚的实力。

 

蝴蝶效应 一个处理器所引发的“行业乱象”
英特尔在超级计算机中的性能表现出色

英特尔不但在低功耗方面下力度开始研发,其在高性能方面的优势更明显,而且随着大数据时代的来临,更多的高清图片、视频、应用都需要高性能的处理器来处理,人们对高性能的需求并没有改变,只是侧重点有所偏移。

 

文章总结:在未来几年,处理器市场势必会有关于是高性能还是低功耗重要之争,人们再选择处理器的时候可能会更加注重功耗方面的表现,但是高性能仍然是市场不变的需求。两者同样重要,处理器厂商只有两手并重,才能获得更多的市场份额。

#p#

处理器——批量生产与定制化的PK

在PC时代,英特尔无疑是处理器领域的领导厂商,尤其是其公司旗下拥有众多晶片制造厂商,形成了处理器的大规模生产。这种商业模式让处理器的价格大幅降低,同时使处理器的普及度达到了前所未有的高度。然而,随着ARM处理器的介入,处理器定制化生产成为人们谈论的热门话题。

 

[[75985]]
批量生产

英特尔大批量生产,使得处理器的价格实现了快速降低;同时产品的同制化生产,让市场的产品更加统一。这两点无疑都有利于当时的处理器的普及。使得英特尔在20世纪80年代在处理器市场上形成了统治地位,如果不是垄断法案的限制,相信AMD也很难在英特尔的夹缝中生存。

伴随着英特尔的大规模、批量化生产,英特尔在PC市场和企业级市场的地位达到了顶峰。同时英特尔处理器的架构也在这种统一的批量化生产下取得了突飞猛进的进步。从单核心向单核心,从130nm,到如今的22nm,从单线程到如今的多线程。这种商业模式让英特尔空前强大。

但随着移动计算的发展,尤其是像Facebook、亚马逊、谷歌这些Web 2.0时代的典型公司,其为了节约成本,针对各自业务的不同,想从处理器厂商手中得到特定功能的处理器。来根据自己的业务需求自己定制处理器,生产服务器,从而大大降低成本。

 

[[75986]]
Web 2.0时代来临

2008年,英特尔3/4的服务器芯片业务的收入来自IBM、惠普和戴尔,全球大多数企业都是向这三大服务器生产商购买服务器。但在2012年,英特尔四分之三服务器业务收入却来自来自八家公司,其中一家公司是谷歌,其并不销售服务器,而是生产自己需要的服务器。

在如今的时代,定制化处理器似乎要成为主流趋势,其实则不然,定制化对企业的技术要求很高,同时定制化虽然能够带来特定性能的提升,但是同样由于定制化会提升制造成本,对于定制化的公司来说,如果数量有限的话,其成本并不容易负担。

 

文章总结:ARM进军服务器市场已经成为事实,并且如今的中国互联网公司百度的数据中心就采用了这种定制的服务器。但定制化生产对企业本身的技术要求和资金想要求较高,不是一般企业能够实施的。可以说,未来,服务器处理器定制化与批量生产将是共同存在的模式。

#p#

处理器——多核心与单核心的PK

我们都知道英特尔的处理器为了提高性能,采用的是多核心设计。多核心是提升处理器的计算能力的一种非常重要的技术。如今这种技术在PC市场和企业级市场应用非常平普遍。如今双核已经成为PC的标配,而四核、八核设置十六核心的处理器已经在企业级中应用。

不同于英特尔的多核心多线程设计,ARM处理器的架构一直坚持单核心单线程的设计。这与ARM一直在移动市场有关,移动市场对性能的需求并不高。但这样与ARM一贯的技术坚持有关。其一直给出的答案就是单核由于多核选择。

尽管关于多核和单核的设计工艺孰优孰劣一直存在着不同的观点。ARM阵营认为单核心简化了整个工作流程,实现数据以最快的速度传出到正确的地方,这样的设计好于多核心的设计。英特尔通过划分任务,线程应用能够充分利用多个执行内核,并可在特定的时间内执行更多任务。

 

[[75987]]
英特尔处理器在高性能方面优势明显

如今,半导体的发展使得人们将注意目光转移到微服务器领域,而英特尔和ARM的主要竞争也来自这一个领域。处理器的核心集成度越高,其表面的温度也会呈现指数级增长,低功耗和热优化设计以及成为英特尔多核心成为微处理器的领导者的核心问题。

ARM则由于是采用单核心简化了整个处理器的计算,降低了功耗,但是同样在单个面积提供的性能方面存在着缺陷。

 

文章总结:多核心与单核心的优劣目前仍是很多技术专家的争论焦点,尤其是在如今,微服务器成为了服务器市场一个非常重要的细分领域,这个领域也关系着ARM与英特尔未来的走势。所以如何解决好多核心和单核心所带来的缺点才是两个厂商取得成功的关键。

#p#

处理器——AMD叛变英特尔反围剿

如果用一个词来形容如今的处理器市场,错综复杂可以说是目前处理器市场一个很好的诠释。AMD“叛变”阵营,ARM进军企业级叫板英特尔,英特尔Atom侵袭ARM等等,可以说目前的存储市场是一个非常复杂的市场。

说到如今这个错综复杂的局面,我们就不得不提一下AMD。AMD原本与英特尔站在同一阵营的x86处理器厂商,在面对自己在处理器市场节节败退的不利局面的时候,开始寻找突破当前不利局面的方法。于是与在移动市场完成称霸,正虎视眈眈ARM一拍即合,在2012年双发达成合作意向,共同开发低功耗服务器芯片,AMD成为唯一一家连通X86生态系统和64位ARM生态系统的处理器提供商。

此次AMD和ARM的合作意义重大,并不是让ARM多了一个新的合作客户,而是让ARM在进军服务器领域多更多的经验。AMD在服务器领域积累的相当多的成功经验和业界领先的64位微处理器技术以及广泛的知识产权组合与原始设备制造商(OEM)、原始设计制造商(ODM)和独立软件开发商(ISV)合作的经验,这样一直为没有服务器市场经验的ARM实力大增。

 

[[75988]]
英特尔如何反围剿

如今,企业级处理器市场可以说竞争激烈,英特尔面临着AMD以及ARM在众多合作伙伴的包围,Calxeda、AMCC及Nvidia这些ARM处理器厂商也纷纷进军服务器市场围攻英特尔。可以说,如今的处理器市场非常复杂,英特尔日前也在处理器市场上动作频繁,开始了“反围剿”——进军移动市场是英特尔围魏救赵的策略之一,同时加强在微服务器以及企业级市场的优势则是其为自己强身健体。

 

文章总结:处理器是兵家必争之地,无论是英特尔,还是ARM以及AMD等等,早已经对处理器市场虎视眈眈。而如今处理器市场这样的局面以及很久没有出现了。激烈的竞争势必会淘汰一些落后的厂商,但是同时也会促进处理器技术的进一步提升,带来新的技术革命!

责任编辑:路途 来源: zol
相关推荐

2013-08-02 14:27:28

2009-09-09 12:29:36

2010-11-23 11:03:16

跳槽

2011-05-16 11:30:03

DBA故障关键

2013-12-17 09:52:55

4G移动互联网

2018-03-06 11:25:04

漫游流量运营商

2009-05-22 09:23:11

2016-10-13 15:51:50

2017-12-12 08:32:14

代码蝴蝶效应系统

2009-05-22 08:58:15

2012-11-02 09:43:30

微软公共云Office 365

2011-08-11 10:45:31

2010-09-07 10:45:05

富士康

2013-10-25 10:02:52

2013-10-25 10:36:19

阿里云2013阿里云开发者大云计算

2024-01-25 16:43:37

2013-03-11 14:50:16

阿里云王坚云计算

2013-11-11 09:52:39

2022-07-03 17:15:35

数字化创新化科技

2015-08-28 13:37:39

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号