【51CTO现场报道】移动社交带来的带来的数据爆炸，不仅仅是对IT系统的挑战，同时也是一种宝贵的“资源”。能够驾驭这些信息资源，意味着业务与IT领导者们有机会去主动预测新的机会，探究新的利益增长点。
大数据是一个非常关键的领域，就像过去很多重要的年代一样，如主机时代、大型机时代、WebSphere，现在是一个新纪元，就是大数据纪元。IBM杰出工程师、InfoSphere Stream高级开发经理James R Giles博士带来《驾驭大数据，探究新机会》的主题演讲，阐述移动时代的大数据机遇。
IBM BigInsight是基于Hadoop企业级的解决方案，它是一个大型的MapReduce编程工具，这里可以看到所有Hadoop元素，我们可以做很多重要的事情，使得企业更好地利用大数据，我们有GPFS文件系统，有高级的分析方法，还有更加容易管理数据的工具。
流计算是一种新的IBM所创造出的技术，来帮助我们能够做到这一点。把它和我们的数据仓库结合起来，是一种智能的方式，让我们获得更好的结果。所以我们有InfoSphere Streams产品，它会在一个集群的环境中做很多事情，可以过滤、分析数据，可以对数据进行采样，都是实时进行的。另外还有一点非常重要的，在有很多类型数据源的时候，可能需要把它们放在上下文的环境中，比如分析你的电子邮件，CLM的、网络的数据来源，你需要它变成一种可以理解的数据，所以我们现在是可以将这些数据源结合起来，然后帮助我们的客户更好地理解这些数据。因此，我们在IBM发现了五种高价值的大数据的用户案例，一是大数据用来探究查找可视化和了解所有的大数据，提升业务知识。二是实现增强型客户视图。三是安全性、智能的扩展、运营的分析、数据仓库的扩充。
James R Giles博士表示，大数据需要很多思维上的改变，也需要很多技术。我们需要综合性地运用各种各样的技术，既包括新的技术，好像大量的数据我们怎么样实时地、流式地对它们进行处理，又怎么样利用新兴的技术，比如Hadoop，对它们进行高度并发的大规模的处理。我们其实也还需要整合数据仓库，从而使得已有的数据和新数据综合运用不同的技术处理方式，来支持某一个领域的大数据分析模型。
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