Ron Kasabian现任英特尔数据中心与互联系统事业部大数据解决方案总经理
全球经济尚在复苏，各种丑闻甚嚣尘上，不和谐因素比比皆是，在这样的大背景下，人与人之间难以相互信任。所以在过去的几年间，公众对政府和企业的信任度明显下降，也就不足为奇了。
说到大数据这一话题，它会为企业带来明显的信任问题。大数据的***障碍不是在多大程度上取得成功，而是让人们真正相信大数据、信任大数据。而且，这不仅仅是相信数据本身，而是要相信可以通过数据获得的成果。
要知道，一条数据本身的价值是有限的。它为企业带来的***价值是通过关联的数据点帮助企业获得洞察信息、把握未来趋势以及了解具体的含义。
但是，要让人们相信和信任通过大数据模型获得的洞察信息却并不容易。我们每天都面临这样的问题。我们是相信自己的本能、经验、直觉，还是相信数据?即使数据之间的关联显示销售额或效率得到提升，业务部门负责人在***时间可能也不会相信他们所看到的。因此，构建对大数据的信任至关重要。除非能够真正信服大数据的种种优势，否则人们一般不会放弃多年来已经习惯的凭直觉来做出决策的方式。因此，证明大数据本身的价值比成功完成一个项目要更加困难。
取得信任绝不是一朝一夕就能做到的。这是一个漫长的过程，而且在与相关的企业负责人打交道的时候要采取一定的策略。在过去的三年间，英特尔已经在内部实施了大数据计划，并取得了很大成功。但是在这期间，我们进行了大量的尝试，也得到了不少的经验和教训。在实施这些计划的过程中，我们面临的一个主要问题就是获得业务部门内相关负责人的信任，只有这样才能帮助他们解决问题。
在这一过程中，我们确立了在大数据计划中赢得信任的六个步骤。
1. 了解企业和数据。这似乎非常必要，但是对业务部门进行复杂、深入的分析，需要与主要人员进行交流，了解他们的工作、与公司其他部门的协作以及其所面临的挑战。存在哪些阻碍因素?哪些因素阻碍其更加高效地发展?为此您需要一个业务流程规划人员——该人员必须能够提出正确的问题，并对可用数据具有深入的了解。
2. 确认问题以及数据可提供怎样的帮助。找到业务问题与可用数据之间的关联。该数据可以帮助解决该问题吗?此时您可能会发现您需要的数据不存在。您能够访问它吗?请注意：人们倾向于将大数据看作社交媒体和物联网 (IoT)。他们认为需要立即到企业之外挖掘该种类型的数据，而且有时候这也是必需的。但是融合外部数据会增加复杂性，而且我认为企业内部的数据还存在大量潜在价值。因此，你需要确定使用外部数据是否必要，或者外部数据能否提供帮助。首先使用内部数据，然后再扩大范围。
3. 设定合理的期望——如果必要可以放弃。确保企业了解：每解决一个业务问题，就会搁置三到四个问题无法解决。我们可能会在某些项目上花费几个月的时间，但最终收效甚微，甚至是毫无价值。如果项目没有实现您的预期结果，您必须要学会放弃，然后寻找下一个机会。
4. 已经实施大数据项目，但还沉浸在旧的观念中。大数据项目与传统项目同时展开。企业***不愿意放弃熟悉的流程和技术，但又表示“我现在愿意相信数据”。您必须向他们证明这一点，但是同时仍然使用他们的参数做出决策。
5. 灵活处理。您正在进行的大数据分析是一种探索。您可能会在意想不到的领域发现价值。这表明无论是方法还是工具，都要具备出色的灵活性。大数据工具尚处于早期开发阶段。您必须要有思想准备，现在所使用的大数据工具可能与一年后的工具有很大的不同。您需要灵活地实施工具，并根据需要对技术进行升级和投资。您可能还需要继续发掘大数据价值并以全新的方式向企业展现，与此同时，您还需要掌握各种类型的分析方法和专业知识。
6. 专注于结果。有时候，这***程会令人感到繁琐。此时您需要专注于结果。大数据尚未成熟，还处于早期阶段，目前还没有完善的方法和工具能够轻松、高效地执行数据分析。但是在英特尔，我们竭尽所能利用大数据和预测性分析，使得芯片设计验证的时间缩短了 25%，提升了新芯片产品的上市速度。这些结果证明所有这一切努力都是值得的。
构建对大数据洞察力的信任需要时间。在我们的实例中，仅仅为了证明***个业务案例就花费了六个月的时间。但是一旦开始实施计划，企业就会开始使用大数据来应对主要挑战。不仅业务部门会发生变化，IT 部门也会经历转变。随着 IT 部门不断推动大数据计划的实施从而为业务部门带来出色的成果，IT 部门将转变为业务部门值得信赖的合作伙伴。
