随着新互联网时代的到来，众多企业面临转型的分差路口。显然，IBM并不是一家拥有互联网基因的公司，而IBM拥有的是驾驭变化的基因，正如IBM自身的转型，优雅且果断（IBM正在抛弃低价值/利润业务，转向服务:IBM as a Servcie——IBM既服务，这包括了提供各种云服务的能力，也包含了原有的硬件和业务）。
大数据对于企业转型意义非凡，在日前以“颠覆与创新 领跑新互联网时代”的IBM论坛2014上，大数据作为最重要的议题，被***个搬上了圆桌讨论，展开“数据是建立竞争优势的全新基础”的探讨。
未来云、大数据、社交、移动的结合日趋紧密，在新的互联网时代、物联网、车联网、社交媒体、移动信息，这些外部信息逐渐变成对企业非常重要的数据来源，利用此类基础制定的企业新策略将实现更高收益。在IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理、全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley先生看来，未来银行、电信、零售、消费包装、工业、公共事业、智慧城市等几个行业会有对大数据的迫切需求，每个行业的用户需要融入其他行业的特点提升差异性竞争力，比如当今兴起的互联网金融，正是将金融业融入了零售行业的特质，而大数据是帮助企业成功转型的基础。
IBM中国***技术官、金融事业部***架构师程静女士
***大数据分析--洞察客户、风险管控、优化资产
深耕金融行业的IBM中国***技术官、金融事业部***架构师程静女士分享了大数据带来新的视角和维度，她表示大数据在新互联网时代可以从三个角度带来收益：洞察客户，制定***的下一步行动；风险管理，对企业的风险可控；优化资产管理。，而在随后的媒体专访中，程静女士再一次的强调了这三个方向。
以银行业为例，通过大数据引入用户在社交等平台反映出的偏好和消费喜欢，与内部客户的数据信息（如教育情况、收入、婚姻状况、交易情况等）进行统一分析，从而更精准有效的洞察客户需求，并针对性的优化服务，从而大幅提升业务。对此IBM已经相对成熟的经验和案例。
新互联网时代的风险分析不单单是评估这个客户，而是分析与被评估客户相关的所有信息，通过IBM新的分析方法梳理客户所有关系网络，查看其关系网络、业务来往、供应链、上下游，全部信息进行分析。进一步发掘潜在问题从而规避风险，IBM已经做好准备帮助金融用户一同面对未来挑战。
大数据是通向认知计算的自然衔接，结合计算能力以及人工智能技术，计算模式更贴近人脑的方式，从解决大数据的问题变成了利用大数据，这正是IBM所期望的也是持续推进的方向，能够更好的解决企业发展过程中的复杂问题，优化资产，力求大数据分析的***效益。
从数据底层到行业研究 IBM大数据就绪
大数据并并非虚无缥渺的概念，最核心的部分是产生深入的商业洞察和理解，以及对整个社会发展以及社会的价值。程静女士表示IBM大数据分析从数据底层到行业研究都已做好准备，帮助客户一同面对未来挑战。
新互联网时代，从数据底层到行业应用模式迎来全面的技术挑战，底层数据基础架构需要存储架构能有效管理庞大的、不同结构的数据量，并高速运算这些数据进行复杂的分析。IBM Power和主机System z通过PowerLinux，在Linux开放的环境下进行高速计算，承载并行计算的增长。
数据的存储和有效管理同样关键。综合分析时，多重数据的计算处理很难贴近数据源，数据处理的速度与数据调取的速度密不可分。在该领域，IBM此前并购的软件产品“ASPER”堪称业界最快的数据转移，帮助实现快速的数据处理。
涉及到应用领域，数据分析需要数学建模的知识建立一个基础算法。行业的知识尤为重要，金融领域和零售业客户分析存在一定的差异。根据不同业务分析的问题，同样的数据源，由于行业关注点的不同，要衡量的KPI和最关键的性能指标及客户特征指标，不尽相同。IBM非常重视行业领域的知识，创造产业价值。IBM目前针对十大重点行业进行行业解决方案的研究，将IBM底层所有的技术引入行业急需解决的业务问题。
互联网是促进大数据应用的一大推手，互联网和传统业务的不同模式，影响着企业的未来走向，站在转型的十字路口，只有从客户业务需求端出发，精准的洞察、智慧的决策，才能在新的时代，迈向更高的台阶，IBM做到了，你的企业呢？
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