在以前的报道中我们介绍过Gigamon公司，这是一家专注于网络流量可视化解决方案市场的厂商，它既不做交换机、也不做网络监测工具。从2004年起就提供网络流量可视化解决方案。Gigamon方案被全球各企业、数据中心和服务供应商广泛采用，过半数的“财富100”知名公司和美国政府机构都是Gigamon的客户。
近日，Gigamon服务提供商解决方案总监Andy Huckridge、亚太区销售总监Robert来到中国，为我们分享了Gigamon网络流量可视化解决方案在电信运营商中的应用和经验。
Andy Huckridge指出电信运行商现在普遍会面临三大挑战——大数据、LET语音和网络虚拟化。这三大威胁，不论世界上哪个运营商，如果想部署新的技术都会逃不开这三个领域。对运营商而言网络已经变得极为复杂，运营商需要知道网络的情况。现在有很多分析工具来让运营商发现网络当中存在什么问题，应该以什么方式来解决这些问题。但是，运营商需要在这些工具上花掉大量的金钱。
“Gigamon可以提供网络上面的可视性，提供几种管理的工具。如果运营商想省钱，与此同时又能够提高可视性、并提高工具的吞吐量、处理能力，带来高效的投资回报的话，Gigamon是可以帮运营商实现这一目标的。” Andy Huckridge表示。
首先来看大数据的挑战，大数据这个概念被提出已经有一段时间了，至今一直在继续发展。对于运营商而言，必须要了解这些数据到底是什么?来自于哪里?怎么样才能利用这些数据，把它变成货币，用这些数据来赚钱。我们知道，这些数据有不同种类，有视频、语音、还有机器对机器的信息。它们之间有些服务彼此之间的融合性比较好，有些服务的适配性就不是那么好。例如实时的语音和数据在同一个网络下进行的话，未必都会非常好的配合。
上面这张图显示出了在运营商中大数据所面临的问题。蓝色的曲线代表的是ARPU(每用户平均营收)，营收是呈现下降的趋势。咖啡色的线代表了大数据增长的曲线，运营商所要处理的数据量是在不断增加的。绿色的曲线代表了工具吞吐量、工具处理能力的曲线，大数据的增长曲线是高于工具处理能力的这条曲线。
从图上我们可以看出，它们中间存在着非常大的差距，运营商需要想办法解决或者弥补这中间的差距，否则运营商从每个用户的平均营收中赚的钱将越来越少，而工具的负载量会越来越大。Gigamon的解决方案提供了网络上面的可视性，可以提供集中式的管理工具。可以帮助运营商提高流量的可视性，提供工具的吞吐量，工具的处理能力也会跟着提高，最终将帮助提高投资回报率。
在Gigamon的解决方案中有一些功能，例如除重、过滤、掩码、数据包切片等等，它们的目的就是减少分析工具所要处理的数据量。让运营商少花冤枉钱，避免掉工具的重复，让合适的数据到合适的工具。这样就能让成本变得更有效，对于管理、对于监控以及运行这些的成本来说都会更好，效率更高，为客户带来更大的价值。
Gigamon FlowVUE可提供突破性的流量采样，借此把大数据转换成可管理的数据。该项技术可以智能地管理流量，帮助运营商实现监测工具的连接。这可以帮助运营商通过保持或提高工具使用率解决日益增加的工具成本以及通过使用工具如客户体验管理产品实现大数据处理的效益化，从而与每用户平均收入(ARPU)的减少相抵消。
第二大挑战是LET语音。如果发生网络中断，不论是语音中断还是数据传输中断，都会带来损失。如股票交易所、银行业、媒体业这种中断所带来的每小时损失可能高达数百万美元。
上图显示的是LTE语音，我们看到这个领域非常复杂，当从4G网络打电话给3G网络时，需要经过很多不同的复杂程序，而在实际应用中，网络也有可能是由不同运营商提供的，这中间的数据需要经历一个复杂的过程，需要利用非常稳定和足够的带宽才行。而语音又是非常敏感的数据，运营商只能做好数据的监控，确保语音的质量。通常运营商面对这样的情况时只能增加更多的带宽，增加更多的分析工具。这是这样只是权宜之计，不能总是提供或者保持对所有数据全面的监控。然而Gigamon提供的解决方案就可以保证合适的数据经过不同的点到合适的工具上，降低了过程中的种种风险。
第三个挑战是网络虚拟化，这主要包括SDN软件定义的网络和NFV网络功能的虚拟化两种方式。与传统网络相比，实现了网络功能虚拟化或者SDN网络，其管理有许多挑战。比如，传统工具对SDN网络中同一个物理机的不同虚拟机之间的流量无从知晓，这会影响整个网络管理的有效性。而Gigamon通过与虚拟化技术的提供商合作，在Hypervisor和SDN控制器中引入插件实现了对全网络的统一管理和监控。Gigamon的解决方案不论是物理网络还是虚拟网络、SDN网络，都可以从中获取信息、数据、流量，再加上可视化的矩阵，就会把信息进行整合，然后送到不同的工具上。
可视化矩阵架构中分应用、管理和服务几个组成部分。其中应用主要有三个功能——数据去重、智能地对数据流采样、GTP关联，把用户数据和控制板上的数据关联起来。在服务的水平方面涉及两个核心技术，一个是流量映射，另一个是GigaSMART产品。有了这些以后，用户就可以把不同的功能和产品组织在一起，通过应用程序的接口或软件开发包，把运营商应用的基础设施和用户的界面联系起来。有了这样的组合，运营商的网络编码更加容易，而且运行效率更高。
集中化监控的矩阵优势还不止如此，它只需一次性安装，就能把所有的连接器和所有的线缆连接好。它还可以提升业务连续性，通过数据的可视性提升，知道问题出在哪。另外，这个矩阵还能降低SLA的响应时间。最值得关注的是降低成本，通过流量映射减少工具的数量从而减少人员的数量，这意味着运营成本的减少和投资回报率的提升。
Andy Huckridge透露Gigamon公司目前已经有大量的客户和成功案例，在中国市场中中国移动已经应用了Gigamon的解决方案来帮助在网络当中寻找问题所在，应对这些挑战。
