达梦数据库冯玉才:助力企业大数据战略转型

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国内知名数据库厂商达梦公司董事长冯玉才在谈到大数据时代下国产数据库厂商将迎来的机遇与挑战时,再度对达梦数据库的产品规划以及战略布局进行了详细的阐述。冯玉才表示,针对大数据存储和性能问题,达梦数据库采用了列式存储、大规模分布式并行处理技术(DMMPP)、读写分离技术(DMRWC),异构数据实时同步技术(DMHS)等等业内领先技术,不仅在处理和响应速度上实现了大幅的提升,而且在用户个性化定制需求方面,达梦数据库产品的服务以及响应时间同样大幅优于国际巨头。

5月17日,在海口举办的海南省信息化发展大会上,国内知名数据库厂商达梦公司董事长冯玉才在谈到大数据时代下国产数据库厂商将迎来的机遇与挑战时,再度对达梦数据库的产品规划以及战略布局进行了详细的阐述。冯玉才表示,针对大数据存储和性能问题,达梦数据库采用了列式存储、大规模分布式并行处理技术(DMMPP)、读写分离技术(DMRWC),异构数据实时同步技术(DMHS)等等业内领先技术,不仅在处理和响应速度上实现了大幅的提升,而且在用户个性化定制需求方面,达梦数据库产品的服务以及响应时间同样大幅优于国际巨头。

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    在他看来,数据按列存储,可降低IO和检索代价,并支持对重复数据较多的列进行大幅压缩,节省硬盘。而DMMPP多机并行集群得益于高智能优化器和高性能HASH处理技术,特别适合复杂查询语句“平坦化”和任意条件的即席查询,查询性能随着集群节点数增加,呈线性提升效果,其高性能、动态可扩展架构在大数据分析方面具有明显优势。读写分离集群适用于办公系统、互联网等读多写少的系统,通过扩展备机数量,提升系统并发能力。达梦异构数据实时同步技术,不但满足了用户数据备份和信息安全的迫切需求,主备双活大幅提升系统性能,而且可在不中断原有系统情况下实现新系统的快捷部署,特别适合高可靠、高安全、高性能、高可用的业务场景。 

    此外,针对大数据时代数据类型复杂多样,结构化、半结构化和非结构化数据难以融合,数据资源难以共享、事务型与分析型需求交互参杂的现状,达梦数据库从产品研发之初就考虑到不同类型的数据融合问题、OLTP与OLAP混合业务场景的情况,目前达梦数据库较早实现了处于国际领先水平的行列混合存储技术,能同时满足OLTP和OLAP场景,支持RAC和MPP集群。达梦数据库还配备了MGBase数据库服务器来管理半结构非结构化数据,并通过通用融合中间件来将结构化与非结构化数据进行整合。 

    冯玉才还同时透露道,达梦数据库还可以为用户建设功能强大的数据中心管理平台,该平台以数据流为主线,轻松实现从数据采集、数据管理、数据服务到数据应用4个阶段的全过程管理,有效解决系统中存在的“信息孤岛”问题。 

    ***,冯玉才向参会来宾分享了达梦公司在大数据管理与大数据分析方面的典型案例,并就中国“公安云”、中国“消防云”、中国“地灾云”、印尼电信、泰国教育部等国内外案例中表现出来的技术优势进行了重点介绍。冯玉才强调,达梦数据库不但具备超大规模事务处理能力,而且达梦数据库的数据分析性能比国际主流关系数据库提升10倍以上。达梦数据库深度兼容ORACLE,用户业务系统几乎不用修改,可实现快速替换,现已成功应用于商务部、政法委、工信部、国家电网、中国铁建集团、中国铁路总公司、中国航信等政府机关、大型中央国有企业以及国防,其中达梦数据库替换ORACLE在国家智能电网已稳定运行6年,占有率达80%;经过实测,达梦数据库支撑的中国铁建集团财务大共享系统,支持在线用户高达12000个。 

    当天的演讲也得到了海南省政府领导的高度关注与认可,会议间隙,海南省副省长李国梁、省工业和信息化厅厅长韩勇、中国电信海南公司总经理、海南省信息协会会长龚勃等领导在冯玉才等一行人陪同下参观了达梦数据库展台,简要了解了达梦数据库在数据管理与数据分析领域的领先产品技术,并再次对达梦数据库多年来为国家信息化建设做出的突出贡献表示赞赏。

责任编辑:路途 来源: 中国商业电讯
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