英伟达将GPU推向64位ARM服务器

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高性能计算领域逐渐开始倾向于将某些数据处理应用程序中的繁重负载交给GPU打理。之所以选择这样的处理方式,是因为GPU在计算核心数量上存在显著优势,可以通过将众多小型作业交给专项核心的方式让高性能计算任务充分发挥其架构特性。

ARM目前正稳步向数据中心以及世界上要求最为严苛的各类应用程序领域迈进,而GPU之王英伟达公司的加入则给这一趋势带来强大助力——后者发布了一套能够运行在ARM架构之上的CUDA并行编程平台,此举显然会让这一年轻架构的数据中心之旅变得更为顺畅。

最近几年以来,高性能计算领域逐渐开始倾向于将某些数据处理应用程序中的繁重负载交给GPU打理。之所以选择这样的处理方式,是因为GPU在计算核心数量上存在显著优势,可以通过将众多小型作业交给专项核心的方式让高性能计算任务充分发挥其架构特性。这些数量庞大但单体负担较轻的作业以并行方式运作,所以这样的处理手段能够带来远高于靠单一中央CPU同时面对大量作业的实际效果。

这样的解决思路能够为我们带来更低廉的使用成本与更快捷的处理速度,其出色的表现让用户很难对其说不。

那些支持利用ARM CPU作为数据中心内x86架构替代方案的厂商表示,他们正在努力借助上述思路实现初步成果,即以ARM芯片的低廉售价与运营成本为核心卖点、进而取代英特尔在数据中心及高性能计算领域的统治地位。

就目前来看,这一思路在推广过程中的***障碍在于,ARM尚不能像x86 CPU那样发挥理想的并行处理能力。

但如今这一障碍已经不复存在,英伟达公司表示目前已经有三家供应商准备推出产品、旨在将GPU辅助协处理方案推向市场。他们分别是:

Cirrascale RM1905D - 高密度二合一1U服务器,配备两块Tesla K20 GPU加速器;提供卓越的性能表现、低廉的总体持有成本,主要面向私有云、公有云、高性能计算以及企业应用程序市场。

E4 EK003 - 其产品已经准备就绪,为低功耗3U双主板服务器设备,配备两块Tesla K20 GPU加速器,在设计思路上考虑到抗震、信号与图像处理、视频分析、追踪分析、Web应用程序以及MapReduce等计算任务。

Eurotech - 一套拥有超高密度、能效水平以及模块化特性的Aurora高性能计算服务器配置方案,基于专有Brick Technology并采用直接式液体冷却机制。

与此同时,AppliedMicro公司也发布了自家基于ARM架构的X-Gene “服务器芯片”,目前该方案已经处于“就绪”状态而且“……开发工具包已经正式可用,芯片产品也将很快与用户见面。”

英伟达还援引了来自IDC公司高性能计算项目总裁Earl Joseph对此类技术项目作出的评价,“加速式64位ARM服务器的面世可以说是今年给整个高性能计算市场带来巨大冲击的重要开发成果之一。”

Joseph还表示,他看到“高性能计算行业内部正以深厚的兴趣评估GPU加速式64位ARM系统能够为下一代计算项目带来的切实利益。”

不过抱有兴趣距离承诺购买或者创建相关设施还有很长的路要走,因此至少目前来看ARM还不会对AMD或者英特尔构成严重威胁。事实上,英特尔公司将于2015年为高性能计算买家们带来“Knights Landing”,一款72核心基于凌动设计方案的计算产品,可以说要想在可预见的未来击败x86实在是希望渺茫。

但英伟达及其伙伴们的努力至少证实了一点:这场竞逐游戏已经正式拉开了帷幕。

责任编辑:路途 来源: ZDNet
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