2014年的世界杯已经落下帷幕，但各大媒体上对本届世界杯的回顾、点评仍然意犹未尽。从众多的评论与报道中，我们不难发现，在本届世界杯上，大数据成为了一个被广泛讨论的关键词。
从技术的角度看，本次巴西世界杯的确可说是一次由大数据构建的世界杯。一方面，在互联网时代下，移动终端和社交媒体平台拉近了观众与世界杯的距离，提高了观众的关注度和参与度，创造出了海量的新数据。据统计。2014年巴西世界杯的关注率高出上届1.5倍。在球迷观看世界杯同时进行的活动中，“网上吐槽、讨论”成为广大球迷在“吃、喝”、“与身边人聊天、讨论”之外进行最多的活动。几乎每一场比赛能在网络上引发数千万次的讨论，并在社交媒体产生数以亿计的评论和转发。而另一方面，借助大数据的东风，众多企业也参与到世界杯的角力中，例如高盛、高德等，便从数据的角度来解读本届世界杯，预测比赛结果。
但是热闹之下，世界杯之后，大数据究竟能带来多大的改变，产生什么样的影响，是后世界杯时代，值得我们思考的问题。
作为国内新媒体中的佼佼者，在本届世界杯报道的筹备期间，腾讯便希望能够突破传统的媒体报道模式，在内容创新上独树一帜，从众多媒体的世界杯报道中脱颖而出，吸引更多的球迷关注。而在信息爆炸的时代，评判一篇赛事报道的好坏不再仅仅取决于媒体是否拥有独家数据或者内容是否涵盖全部事实，而是在于媒体能不能更懂球迷。为了挖掘球迷的真实需求，创造出既符合球迷期待，又与众不同的报道视角，腾讯选择与IBM合作，利用社交大数据分析和云计算技术，从实时分析赛事信息、深度挖掘球迷行为与个性以及洞察热议话题三个角度出发，收集分析社交网络上球迷的评论、观点、声音，并将分析结果融入自身的报道内容中，实实在在的用大数据来指导报道模式和内容产出，开拓了科技与媒体合作的新模式。
比如7月8日世界杯四强决出时，来自语义分析的结果显示，球迷对四强支持率以德国最高，阿根廷、荷兰和巴西依次降低。而对比7月14日的决赛结果来看，这个排名与决赛四个球队决赛的名次完全一致。可以说，早在决赛前一周，中国球迷已经提前以100%的准确率预测出了最后四强的结果。赛后有球迷评论表示，如果大家都看了腾讯的报道再买彩票，估计都不用上天台了。
而在分析挖掘球迷行为个性方面，通过社交大数据分析以及大五人格分析(Big 5 personality)，腾讯基于不同球星的粉丝独特的性格特点，创作了球迷画像，引发了球迷间的比较和热议。比如爱秀奔放的C罗粉丝以女性居多，粉丝性格也与C罗一样，性格上呈现出外向型、认知开放的特点。而低调内敛的梅西，他的粉丝则也一边倒的表现出敏感、玻璃心的性格特征。
在洞察球迷热议方面，也是基于社交大数据分析，IBM为腾讯筛选出了数百个热词，实时为腾讯的世界杯报道“爆料”。比如在7月10日德国VS巴西的比赛中，巴西队竟然在短短29分钟内，便被日耳曼战车撞的七零八落，最终以7-1的比分落败，震惊了全世界，令不少球迷痛苦流泪。球迷们纷纷用“耻辱”、“惨案”、“血洗东道主”来表达心中的悲痛与不满。而腾讯也及时捕捉到这样分析结果，第一时间制作出有针对性的内容。
作为国内新兴的互联网巨头，此次世界杯报道是腾讯第一次用社交大数据分析所获得的洞察来指导内容报道，将球迷、观众纳入到原有的编辑报道体系中，摆脱了传统单向式的传播方式，实现了与受众的良好内容互动与互补。据清华大学媒介调查实验室发布数据显示，世界杯64场比赛里，移动端48.9%用户首选腾讯视频客户端获取影像内容，PC端65.4%用户首选腾讯视频。在用户资讯获取渠道方面，腾讯新闻客户端渗透率达到53.3%，日均UV2226万，全面领先于其他网络平台。
然而，从足球到商业，从媒体到企业，社交大数据分析已经广泛的应用到不同行业中，并实现了全新的商业价值。腾讯与科技的合作模式，也可以在各个行业中推而广之。比如利用社交大数据分析，企业可以在海量的社交媒体数据中，准确发现客户或潜在客户，并通过对其社交网络语言以及行为的大数据分析，清晰掌握不同客户的特点以及潜在需求。就如同此次腾讯世界杯报道中所展现的球迷画像一样，利用社交大数据分析并配合性格模型分析这种对社交媒体上客户的定位，能够做到非常精确、细致。基于此，企业可以制定更加精准的营销策略，针对不同客户在社交网络上提供更加精准的服务和信息，大幅提升营销效率与客户体验。
