大数据已经成为当前最火热的话题之一，数据已然成为21世纪的***资源。每个行业每天都有大量的数据产生，如何管理这些数据以及如何利用这些数据，是摆在企业面前的一大难题。今年5月，Informatica发布了智能数据解决方案IDP(Intelligent Data Platform)平台，近日，51CTO记者就此话题采访了Informatica大中国区***产品顾问但彬。
但彬指出，现在大家都觉得大数据是一个大的市场，都希望通过数据和手段巧妙地博得一些增长点，但是目前还没有一个成熟的大数据解决方案。如何才能在大数据的时代真正帮助企业，应该从大数据本身来看问题。
在传统的领域中，IT系统作为工具给IT人员使用，这是传统领域***的特点。如果一个业务人员需要数据，他不能够自己读取，必须要把需求告诉IT人员，然后由IT业务人员提供数据。在这个过程中，由于IT人员对业务的理解有偏差，提供的数据和业务人员需要的数据有所差别。
但彬表示：“***的解决方案是，业务人员可以根据自己的需求，根据他的业务理解，去获得他所要的数据，IT应该是一个工具，不需要让人去理解它， IT平台应该更加智能地去满足业务人员的需求，这也是IDP解决方案的一个想法。”
基于对大数据需求这样的理解，今年五月在拉斯维加斯召开的Informatica World大会上Informatica提出IDP(Intelligent Data Platform)的概念，目的在于帮助企业更好的管理数据，让企业的业务人员可以更好地利用数据。IDP解决方案将基于Informatica的平台，通过提供更强的符合业务的分析能力来帮助企业进行数据管理。
以下为采访实录：
记者：介绍一下IDP的概念。
但彬：在传统领域里，大家都觉得工具都是给IT人员用的。我们举个例子，一个业务人员需要数据，他不能够自己拿，必须要把他的想法告诉IT人员，IT人员理解的时候先打个八折，然后拿到以后再打一个折***拿到业务人员手上的数据跟他希望的有距离。***的解决方法就是业务人员可不可以根据自己的需求，根据他的业务的理解按需获得他所要的数据，IT只是一个工具，而不是让人去理解它，是这个IT平台更加智能的去满足业务人员的需求，这是我们的一个想法。
如何解决这个问题，我们在探求新的方法。现在我们的数据已经不像原来只有一种了，有来自于媒体的、微信的、社会的、日志的各种各样的类型。我们要识别它是什么数据，识别出来，需要去处理它的工具。数据的类型越来越多，我们想通过学习，把这个工具变成一个更职能化的一个平台，让数据变成业务人员按需使用的资源。
Informatica传统的数据摄取，安全策略、数据集成以及质量管控工具等， 组成了data infrastructure层，是数据供应和保证的基础。在基础架构之上还需要想如何更好地组织和利用它，这时候需要一个更加智能的平台，这也是我们今天谈IDP的一个原因。IDP最重点的一点就是是数据的利益更加智能。这个平台分为几层，底下几层是既有的成熟架构，我们可以基于底层将上面的层做的更加智能一些，这是IDP的概念。
记者：IDP将来在中国落地，会不会跟国内的云平台合作?
但彬：有可能，IDP未来既可以放在云上，也可以不放在云上而是放在企业自己私有的环境上，私有环境本地实施可能会晚一点出现。
记者：会先向哪类用户推广?
但彬：一些大的客户，国有集团型企业将是我们的重点。
记者：具体是哪些行业呢?
但彬：现在国企都是混业的，很难说行业，我们的客户像华润，我们不能简单地把它分为哪个行业，，华润有零售有地产有制造，大多数的国企以投资、建设和制造为主的比较多一些。
记者： IT成熟的大公司有能力可以自己构建类似于IDP这样的平台，您如何看待?
但彬：你这个问题很符合中国特色，你会发现国内的很多企业都认为我有团队自己开发就行了，开发叫项目不是软件。一般的软件发展20多年，别人问为什么你们的软件这么贵，我说很简单，一个软件产品开发出来，举个例子有200人的开发团队，200人发展了20年，20年我们并没有***年开发完，放在那儿你们用就完了，这些人就休息了，这些人比我们还忙，不断的在修整里面的问题。而项目是以阶段性实施为目标的，多数项目的目的是把活干完了走人。软件产品化***的好处，就是会不断的沉淀客户需求，不断地解决客户遇到的问题，并最终沉淀成一个可以通用的软件产品，而项目是针对一件事情做，看起来好像成本很低，实际拥有成本很高。
