赛灵思推出SDAccel 将数据中心单位功耗性能提升25倍

服务器
赛灵思公司今天在2014国际超算大会(Super Computing 2014)上宣布推出针对OpenCL、C和C++的SDAccel开发环境,将单位功耗性能提高达25倍,从而利用FPGA实现数据中心应用加速。

 赛灵思公司今天在2014国际超算大会(Super Computing 2014)上宣布推出针对OpenCL、C和C++的SDAccel开发环境,将单位功耗性能提高达25倍,从而利用FPGA实现数据中心应用加速。SDAccel是赛灵思SDx系列的最新成员,将业界首款支持OpenCL、C和C++内核任意组合的架构优化编译器、库、开发板完美结合在一起,在FPGA上首次实现了完全类似CPU/GPU的开发和运行时间体验。

戴尔公司平台架构与技术及CTO 办公室执行总监Robert Hormuth指出:“基于FPGA的技术有了新的突破,能支持优化的计算应用。在戴尔服务器部署的过程中,简化编程是决定采用FPGA加速器的关键障碍。。毫无疑问,赛灵思开辟了一条正确的道路,让开发人员能够借助一个软件环境,提高FPGA平台用户的生产力。”

IBM电源开发副总裁兼OpenPOWER基金会总裁(IBM vice president of Power Development and OpenPOWER president)Brad McCredie表示:“IBM高度赞赏赛灵思致力于实现其FPGA软件可编程性这一发展方向。利用C、C++和OpenCL创建优化型FPGA加速器的高度灵活性和可靠的结果质量,能提升IBM为客户带来更大价值的能力。IBM坚信OpenCL对提高生产力大有裨益,同时我们正在与赛灵思展开紧密合作,将该技术应用到我们的OpenPOWER产品设计中。”

首款针对OpenCL、C和C++的架构优化编译器

SDAccel的架构优化编译器相对CPU或GPU,单位功耗性能提高达25倍,相对其它FPGA解决方案,性能和资源效率提高3倍。SDAccel采用了已被1,000多名程序员广泛使用的基础编译器技术。SDAccel充分利用该编译器的功能,使软件开发人员能够利用新的或现有的OpenCL、C和C++ 代码创建高性能加速器,并针对计算搜索、图像识别、机器学习、编码转换、存储压缩和加密等各种数据中心应用中的存储器、数据流和流水线技术进行了精心优化。

在FPGA上首次实现完全类似CPU/GPU的开发体验

借助SDAccel,开发人员能够使用其熟悉的工作流程优化应用,而且即便之前没有FPGA使用经验,也能受益于FPGA平台的优势。集成设计环境(IDE)不仅可提供编码模板和软件库,而且还能对各种开发目标进行编译、调试和特性分析,如在X86平台上仿真、使用快速仿真进行性能验证以及在FPGA处理器上进行本地执行等。IDE可在数据中心用FPGA平台上执行应用。该平台配套提供面向所有支持开发目标的自动仪器插入功能。此外,SDAccel还经过精心设计,使CPU/GPU开发人员能够轻松将其应用迁移到FPGA上,同时还可在他们熟悉的工作流程中维护和复用OpenCL、C和C++代码。

综合全面的SDAccel环境包括编程器用IDE、基于C语言的FPGA优化库,以及数据中心用现成商用(COTS)平台。

SDAccel库包括用于高性能低功耗实现方案的内置OpenCL函数、DSP、视频以及线性代数库。针对特定领域加速,赛灵思联盟合作成员Auviz Systems提供了精心优化的OpenCV和BLAS OpenCL兼容型软件库。原有的COTS成员包括Alpha Data、Convey、Pico Computing,预计2015年年初还将增加更多成员。

在FPGA上首次实现完全与CPU/GPU的运行时间体验

只有SDAccel能够支持带有多个程序和类似CPU / GPU按需可加载计算单元的应用。与CPU/GPU类似,SDAccel对于FPGA解决方案的独特之处,在于能够保持程序转换过程中的系统正常工作。SDAccel是业界唯一能够创建可在应用运行过程中加载新加速器内核的FPGA计算单元的环境。 在整个应用执行过程中,存储器、以太网、PCIe®和性能监控器等关键系统接口和功能均保持工作状态。即时可重配置的计算单元可让多个应用共享FPGA加速器。例如通过对运行系统编程,可支持图像搜索、视频转码和图像处理之间的切换。

责任编辑:小明 来源: 51CTO.com
相关推荐

2014-11-26 13:30:27

Xilinx

2021-11-15 13:50:50

赛灵思

2019-08-09 16:34:24

赛灵思

2021-03-11 11:29:12

赛灵思

2016-12-14 09:17:26

芯片FPGA

2020-12-21 14:24:50

存储

2017-03-13 20:00:15

芯片FPGAreVISION

2020-03-12 17:17:20

赛灵思

2018-02-27 10:21:02

数据中心功耗数据

2017-06-13 13:40:56

数据中心性能机房

2020-03-04 14:20:08

赛灵思

2012-01-11 09:25:07

数据中心能耗

2024-04-11 10:59:37

数据中心云服务服务器

2015-03-02 10:10:36

赛灵思16nm

2009-07-08 13:46:01

VMware数据中心虚拟化

2020-04-15 10:15:35

数据中心PUE能源

2017-11-28 09:22:25

数据中心功耗

2021-07-26 11:44:48

网络赛灵思计算

2013-09-16 10:48:52

IBM NeXtSca数据中心
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号