为了提高功率密度、效率和管理水平，如今的现代数据中心都普遍采用了云计算和虚拟化等新技术。因此，虚拟化和云服务在世界各地都有明显的增长。
事实上，根据最近的Gartner报告指出，2016年全球云计算的支出将成为新的IT支出的大部分。“印度在2012年到2017年的云计算细分市场中，其云服务收入的预计年复合成长率(CAGR)为33.2%。而软件即服务(SaaS)年复合增长率为34.4%，基础设施即服务(IaaS)的年复合增长率为39.8%，甚至以更高的速度增长。”Gartner公司研究总监埃德?安德森表示。“云计算的增长速率比一般IT技术要高得多。新的IT计算方案采用云计算模式，以及传统IT服务向云服务迁移是云服务增长的主要原因。”
数据中心存储和处理的的云数据越来越多，云服务用户与日俱增。那么下一代数据中心有何新奇之处?数据中心管理者可以利用哪些资源?公司业务如何围绕新的数据中心需求的发展?
让我们来看看下一代数据中心演变的五个方向。
软件定义的数据中心(SDDC)
人们都认为软件定义的数据中心(SDDC)是数据中心内的逻辑层。安全、存储、网络、甚至数据中心都包含在软件定义的技术(SDX)领域中。这个逻辑层允许控制更多的物理和虚拟资源。下面列举一些具体的例子：存储：亚特兰蒂斯USX和VMwareVSAN。网络：思科NX-OS和VMwareNSX。安全性：帕洛阿尔托PAN-OS和Juniper萤火虫。数据中心：VMware的SDDC和IO.OS。这些都是有助于云计算和下一代数据中心控制新资源的坚实平台。
数据中心多层控制
数据中心可以托管许多不同的系统。考虑到这一点，控制层必须非常多元化。这种管理控制台现在集成到API，以方便控制不断扩展的数据中心。新的集成方式允许大数据控制、数据处理，甚至资源分配。围绕OpenStack***发布的一个具体的例子中，管理员采用云计算模式利用网络组件做出一些非常令人惊奇的事情。例如，与OpenFlow的直接集成，网络组件允许更高水平的多租户用各种软件定义网络技术进栈。
数据中心的操作系统(DCOS)
跨越数据中心需要有跨越控制层。目前，全球数据中心提供商正在部署的数据中心运营管理这些政策、资源、用户、虚拟机，以及更多的控制层。最重要的是，用户能够创建更大规模的主动管理基础设施。例如，IO公司采用IO.OS环境控制从芯片到冷却器的许多关键部件。而其中***的亮点就是，DCOS层具有可视性，通过它可以呈现数据中心的每一个关键环节。
基础设施的不可知论
说实话，未来的数据中心不会关心管理程序、存储层，或正在运行的服务器平台。分层管理工具可以智能地集中资源，并提交给工作负载。这种类型的基础设施和数据中心的不可知论将允许管理员更好地扩展和创造更强大的云平台。如BMC技术通过其主要的控制连接平台与扎实的API接口，开始探索不可知的云控制的概念。
数据中心自动化(机器人技术)
下一代数据中心将围绕着更好的工作流程编排和自动化服务。资源将被配置和动态配置，用户将负载平衡智能，管理员将能够专注于提高效率和高水平。下一代数据中心还可能会什么?机器人。像FANUC机器人的大厂商已经在开发更小、更智能、更快捷的机器人。这里还有一个有趣的例子：最近的一篇文章讨论了如何IBM实际上是使用机器人来绘制数据中心的温度模型，以提高其能源效率。IBM使用以iRobot机器人为蓝本创建的定制版的Roomba真空吸尘器，测量数据中的心温度和湿度。
数据中心的技术正在迅速发展。API层的集成、优化改进方法，以及整体密度都是影响数据中心理念的新途径。趋势表明，越来越多的用户利用IT消费化更多地进行云计算处理。这意味着数据中心将得到进一步发展。
