据中桥调查显示，2015年是云的井喷年，在未来的一年，将是大数据大规模爆发的一年。
戴尔大数据亮相2015中国国际大数据大会
未来的一年，企业级用户将加大在商业智能分析和大数据分析上的投入，如：如何提高批量分析效率、规划大数据分析架构，加速业务模式改变，降低数字经济环境下传统业务模式的风险。
善用大数据CIO体验跑车之速
传统IT环境，资源使用管理效率低，成为高成本中心，再加上IT对业务响应速度慢，无法满足互联网+时代下的业务需求，这就难以实现企业的弹性IT交付。最关键的是传统IT架构格局，还阻碍着新应用的部署。
CIO甚至被嘲讽为“Career is Over”，也就是职业生涯即将结束的含义。
戴尔大中华区企业技术战略架构师许良谋认为，通过IT创造价值,以云计算为核心的新IT环境，IT资源使用管理效率得以优化，实现用户自我选择管理IT服务交付，IT对业务的响应速度提高。
CIO可以释放大量IT资源，实现业务创新和IT创造价值。在新IT环境下，具有前瞻性的CIO以跑车的速度成为“战略架构师”，即“Career is Optimizing”，在公司的战略价值迅速提高。
新IT面向未来的解决方案
新IT的战略是什么?在复杂的IT业务环境下，如何实现高效、经济、安全的大数据应用?
从大数据分析到大数据实践，戴尔用未来就绪的IT战略为用户打造了一套数据管理平台和数据分析平台。
这就意味着，戴尔新IT解决方案让企业将爆炸式增长的数据变成业务核心竞争资源，实现通过IT创造价值，通过IT实现业务突破创新。
戴尔自身实践“炼术成金”
戴尔的大数据技术分析平台是经过戴尔公司自身的实践而成的“炼金术”。大数据的实践在戴尔整个生产、销售、市场等各个业务环节中都得到充份的验证。
首先，戴尔公司早在1994年，就成功通过电子商务模式进入中国市场，不仅开启了IT销售模式的一个新纪元，同时打造了一个卓越供应链标杆企业，实现“零”库存管理。其实大数据的实践早已经在戴尔自身的业务运营中展示了***的成果。
第二，戴尔开启在中国1.0到4.0的时代，戴尔本身就是一互联网+制造的应用典范!无论从生产流程、业务流程还是到商业模式从容应对各种挑战。戴尔成都工厂实现了年总产值突破千亿元，资本支出下降了 50%，节省了高达96%的能源成本，完成戴尔“中国制造”的重要部署。这背后具备了一套强有力的IT系统的支撑。戴尔大数据解决方案更是在生产线和安全上给予重要的价值，高度自动化生产和数据安全的智能分析。
戴尔***个内部的“大数据”使用方案，通过电商和生产工厂高度自动化流水线控制和数据安全分析系统，
用ETL来作为我们大数据的仓库的实施，最终实现了加速，通过“大数据”Hadoop技术框架，深化高效数据转移，经验证的技术架构，高度工程化解决方案。
第三，戴尔的精准营销智慧决策和分析系统，用SAP HANA来加速。戴尔自身对精准营销的需求，通过实践将它变成一个蓝图。
①首先对硬件、网络、主机进行优化。②结合客户需求，用软件分析达到精准营销效果，无论从数据备份、数据的灾备，或者做性能优化和分析，形成了一个完整的IT体系生态。
值得一提的是，戴尔大数据在SAP HANA技术蓝图基础上，用内存式RealTime的方式来演示，此项创新应用更是获得2015全球SAP HANA最有创意奖。
第四，大数据炼金术除了为戴尔自身的长久发展带来重要价值外，更帮助很多国内外的企业变数据为企业核心竞争力，通过开放的架构让企业从容应对变化，打造未来就绪的IT。
比如戴尔中国和SAP中国为某石油客户做了一个非常庞大的六个维度的新型拓扑，里面的数据多到可怕：181亿条记录，数据分析量超过60TB容量!其中进行了星形模型设计，包含2个事实表数据，明细数据模型、指标汇总模型，6个维度表数据，编号维表、ID维表、组织维度表、人员姓名、三级单位名称、分公司名称。
原有系统是2小时以上才能计算出结果，且易发生中断，采用戴尔Compellent存储全闪存技术在SAP HANA的新商业智能架构后，单个查询缩短到20秒以内，400并发查询运行缩短到10分钟以内!
如何开始大数据战略***步?
戴尔中国4.0时代，大数据战略如何进一步落地?为了更有效务实的帮助中国用户踏上大数据实践之旅，不久前戴尔与英特尔正式成立了“戴尔中国大数据联盟创新实验室”，用户可以充分了解大数据的使用方法。戴尔通过大数据联盟实验室给客户提供了很好的平台，客户可以通过免费使用这个平台的各种资源并尝试四大应用。
结语通过自身的实践，戴尔搭建了切实可行的大数据技术架构和分析平台，最终让企业用户在大数据之旅中不迷茫，不断的从大数据里获益，在互联网+时代继续跑赢大势!
